白酒制造项目提出的理由分析.docx

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1、白酒制造项目提出的理由分析发展目标：打造一批在国内具有更高知名度和竞争力的白酒企业,建成全国优质酒生产、研发和原料、包装基地，构建品牌强、品质优、品种多、集群化的安徽白酒产业发展体系，提升安徽白酒在全国的品牌影响力。发展路径：顺应消费升级和产业转型趋势，不断优化白酒产业布局，坚持产区+基地、数字+智能、质量+安全、精品+名品，持续推动白酒技术升级、产品升级、品牌升级、产业升级，全方位提升白酒产业核心竞争力。按照规模化、集约化原则，引导市场要素资源向优势产区集中，提高产业集中度，打造产业基地集群。支持白酒企业合作、并购，实现优势互补，扩大产业规模，培育一批综合实力较强的龙头企业，加强品牌梯度培育

2、，打造一批知名品牌企业。支持企业加大技术改造和智能设备投入，建设数字化车间和智能工厂，提高企业工艺流程、生产装备、过程控制等环节的信息技术集成应用水平。支持白酒企业注重科技创新，建立企业标准体系，不断提升产品品质。支持企业争创中华老字号国家工业遗产。深入挖掘地域文化，讲好品牌故事，创建特色小镇，促进酒旅文化融合，推进安徽白酒品牌向中国品牌、世界品牌转变，推动白酒行业从品牌带动向文化引领转变。鼓励白酒企业加大出口贸易、文化推广、海外开拓，进一步推动中国白酒国际化。一、市场需求预测方法科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科

3、学的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供关于未来市场需求的预测性信息，并以此作为营销决策的依据。市场需求预测的方法，常用的主要有以下几种。（一）购买者意向调查法购买者意向调查法即通过直接询问购买者的购买意向和意见，据以判断销售量。如果购买者的购买意向是明确清晰的，这种意向会转化为购买行为，并且愿意向调查者透露，这种预测法特别有效。但是,潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品。同时，购买者意向会随着时间转移，故此法适宜作短期预测。调查购买者意向的具体方法比较多，如直接访问、电话调查、邮寄

4、调查、组织消费者座谈会等。例如，采用概率调查表向消费者调查耐用消费品购买意向，可能会收到较好效果。（二）综合销售人员意见法综合销售人员意见法即通过听取销售人员的意见来预测市场需求。销售人员包括基层的营业员、推销员及有关业务人员。销售人员最接近市场，比较了解顾客和竞争者的动向，熟悉所管辖地区的情况，能考虑到各种非定量因素的作用，较快地做出反应。由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。但在销售人员较多时，过高或过低的期望值可互相抵消，从而使预测结果趋向合理。这一方法的主要优点是比较简捷，无须复杂的计算

5、；缺点是容易受个人认识水平等主观因素影响。（三）专家意见法专家意见法是指根据专家的经验和判断以求得预测值。其具体形式有三种：一是小组讨论法。召集专家集体讨论，互相交换意见，取长补短，发挥集体智慧，做出预测。二是单独预测集中法。由每位专家单独提出预测意见，再由项目负责人员综合专家意见得出结论。三是德尔菲法。该方法用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交专家，轮番征询专家意见后再汇总预测结果。该方法的特点是专家互不见面，可避免相互影响,且反复征询、归纳、修改，有时要经过四五轮，意见才能趋于一致，其结论比较切合实际。（四）市场试验法市场试验法是指在新产品投放市

6、场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择较小范围的市场推出产品，观察消费者反应，预测销售量。该方法由于时间长、费用大，因而多用于投资大、风险高和有新奇特色产品的预测。（五）时间序列分析法时间序列分析法是指将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，用以预测未来发展趋势。其主要特点是以时间的推移来研究和预测市场需求趋势，排除外界因素影响。采用此法首先要找出影响变化趋势的因素，再运用其因果关系进行预测。产品销售的时间序列（Y）,其变化趋势主要是以下四种因素发展变化的结果：（1）趋势（T）O系人口、资本积累、技术发展等因素共同作用的结果。利用过去

7、的销售资料，描绘出销售曲线，可看出某种趋势。（2）周期（C）o许多商品销售受经济周期影响，销售额往往呈波浪形运动。认识循环周期，对中期预测相当重要。（3）季节（S）o指一年内销售额变化的规律性周期波动。此种变化通常与气候、假日、交易习惯有关，如果具体到周、日，也可能与上下班时间有关。（4）不确定因素（E）。包括自然灾害、战乱以及其他变故，这些偶发事件，一般无法预测，应从历史资料中剔除这些因素的影响，考察较为正常的销售活动。（六）直线趋势法直线趋势法是指运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。（七）统计需求分析法任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法

8、，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。该方法经常分析的因素是价格、收入、人口和促销等。应当指出，这些变量同销售量（因变量）之间的关系，不能用严格的数学公式表示，只能用统计分析来揭示和说明。运用多元回归技术在寻找最佳预测因素和方程的过程中，可以找到多个方程。二、用上述方程预测需求量，首先要预测平均温度和人均收入，并注意可能影响预测值的因素，如观察值过少、变量之间高度相关、变量与销售之间关系不明朗和未考虑新变量的出现等。主要目标产业规模稳步扩大，全省食品工业企业规模总量力争达到4000亿元左右；食品工业利润占全省工业比重继续高于营业收入比重。形成一批产业规模大、专业化程度高、延

9、伸配套性好、龙头牵引力强、产业融合度高的特色优势食品产业集群，食品工业综合竞争力有效增强。产业结构持续优化，农副食品加工业，食品制造业，酒、饮料和精制茶制造业比重进一步协调，高品质产品供给多样，从原料生产到食品流通全链条协同运作、高效便捷的食品供应链体系基本形成，食品制造业发展质量和集聚水平得到提高，产业布局得到优化。创新能力有效增强，企业自主创新能力明显提高，新产品开发再上新台阶；新一代信息技术广泛应用，管理体系进一步普及，企业技术装备水平和智能化水平显著提升；以企业为主体、市场为导向、产学研用相结合的创新体系加快形成。绿色发展加快推进，节能环保技术、工艺、装备进一步得到推广引用，生产能耗继

10、续降低，精深加工程度进一步提高，绿色食品供给能力继续提升，食品工业全生命周期绿色管理水平显著提高，绿色制造体系更加完善。品牌影响持续扩大，企业品牌意识继续增强，品牌管理体系继续完善；培育壮大一批全国知名、竞争力强、信誉度高的徽派品牌，形成一批产业带动能力强的龙头企业，品类丰富度、质量满意度、品牌认知度明显提高。形成一批工业精品：强化工业精品理念，落实食品工业企业质量品牌主体责任，激发企业提升质量和品牌的内生动力，打造一批名品、名企、名牌、名家，培育一批品质卓越、技术领先、消费者认可、效益良好的安徽工业精品。形成一批工业创新示范企业：支持有条件的企业设立高水平研发机构，构建以企业为主体、产学研用

11、一体的技术创新体系，引导各类创新要素向企业集聚，不断增强企业创新动力、创新活力、创新实力,提高协同创新水平，打造一批制造业创新中心、企业技术中心、技术创新中心。形成一批数字化智能化升级示范企业：引导企业加快数字化改造,培育一批示范企业。引导企业加快应用新工艺、新技术、新材料、新设备，实现生产过程智能化控制和安全预警，提升智能制造和本质安全水平。推进食品工业智能制造试点示范，支持建设智能工厂和数字化车间，建立面向生产全流程、管理全方位、产品全生命周期的智能制造模式。形成一批绿色发展示范企业：支持企业开展绿色制造体系建设，持续提升绿色制造水平。引导更多食品企业、技术、产品、项目等纳入节能环保五个一

12、百推介目录，促进行业绿色化转型。鼓励企业优化产品设计、生产、使用流程，实现产品全生命周期的绿色管理。形成一批工业互联网平台应用示范企业：培育若干个面向行业或产业集群的工业互联网平台，推动产业链上下游企业协同发展、聚集发展。培育一批工业互联网平台应用标杆企业。加快工业互联网平台企业与相关食品企业合作对接、落地实施。完善工业互联网平台生态体系，逐步覆盖食品工业全产业链、全价值链。形成一批三品示范企业：持续实施三品战略，引导食品企业不断优化产品结构，提升产品品质，强化品牌建设，改善供给结构，提高供给质量，形成一批三品应用示范企业，引领食品行业聚力提质增效和产业优化升级，推动高质量发展。形成一批服务型

13、制造示范企业：推动食品工业与文化、康养深度融合，鼓励发展食品工业旅游、制造工艺体验、产品设计创意等新业态。培育一批食品行业工业设计中心，支持企业加强产品绿色设计，提升产品包装、生产品质与原料标准等设计能力。加快服务型制造示范平台和企业培育，引导食品企业加强供应链创新、定制化服务、全生命周期管理等创新模式发展，促进服务型制造模式深入应用。形成一批专精特新中小企业：支持大型企业做优做强，引导中小型企业做专做精，在食品工业形成一批专业化、精细化、特色化、新颖化的专精特新中小企业，形成大型骨干企业支撑力强、中小型企业特色鲜明的协调发展格局。挖掘发现一批食品老字号企业，推动老字号企业专业化整合、工业化生

14、产、产业化经营，实现创新发展。形成一批公共服务平台：围绕食品基础研究、重大技术应用、关键装备自主化、创新成果产业化开发、食品质量安全检测等，形成一批技术公共服务平台。鼓励第三方服务机构开展食品行业符合性验证、检验检测、认证认可等质量技术基础研究，提供政策研究、产业运行分析与预测、信息查询、知识产权分析评估和综合运用等服务。形成一批产业集群：支持一批已初具规模、地方特色突出的食品产业园区，以知名品牌和龙头企业为引领，开展集食品研发创新、生产制造、检测认证、包装印刷、冷链物流、人才培训、工业旅游等为一体的现代食品工业示范基地建设，发展一批食品产业特色小镇和新型工业化示范基地，促进食品工业转型升级。

15、三、龙头+配套促产业集聚以抓龙头、补链条、延产业、育集群为总体目标，培育一批引领食品全产业链发展的链主企业，引导食品工业龙头企业提高产业集中度和资源配置效率，以龙头企业、食品产业基地、特色食品产业园区为依托，落实食品产业园发展政策，打造一批集群平台。引导包装、检测、冷链、物流等配套企业向园区（基地）集聚，加速形成集聚效应，打造质量安全、绿色生态、节能环保、富有竞争力、具有安徽特色的食品产业集群和产业生态。1、培育集群创新体系加大龙头企业技术中心、实验室等研发平台建设力度，增加自主创新能力。加快食品装备领域制造业创新能力培育，提升设计、检测、冷链物流、营销等园区基础设施能力，加强产业链上下游精准

16、对接，降低中小企业成本。推动产学研用结合，开展食品产业协同技术攻关,提升产业基础能力和产业链现代化水平。2、推动集群转型升级应用信息技术改造提升传统食品企业，支持集群内龙头企业建设食品工业互联网平台，赋能集群内中小企业转型升级。支持企业建设智能工厂和数字化车间，提升全员劳动生产率和安全生产水平。开展绿色制造体系建设，提升食品加工综合利用水平。3、营造集群良好发展环境因行业制宜提升园区内基础设施水平，鼓励集群所在地研究制定集群培育政策和措施，推进产业集群群长制、产业链链长制，协调解决相关问题。鼓励发展新型集群促进机构。加快集群宣传、交流、推介，提升知名度、影响力。四、保障措施（一）加大政策引导加强组织协调，发挥部门合力，落实国家和省促发展的各项财政、税收、金融、土地及减负等政策，运用好制造强省、民营经济以及农产品加工、科技创新、人才等政策，持续推进食品工业