《全球地理信息资源 数据产品质量检验技术规程》 (报批稿).docx

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1、ICS 07.040CCS A75CH中 华 人 民 共 和 国 测 绘 行 业 标 准CH/T XXXXXXXXX全球地理信息资源数据产品质量检验技术规程Global geographic information resourcesCode of practice for quality inspection and acceptance of products(报批稿)(本草案完成时间： 2022 年 12 月 15 日)XXXX - XX - XX 发布 XXXX - XX - XX 实施中华人民共和国自然资源部 发 布CH/T xxxx-xxxx目 次前言 II引言 III1 范围 1

2、2 规范性引用文件 13 术语和定义 14 基本规定 14.1 数据产品 14.2 基本制度 14.3 精度统计 25 工作流程 36 抽样程序 36.1 确定单位成果单位 36.2 组成批成果 46.3 确定样本量 46.4 抽样 47 检验内容与方法 47.1 检验方法 47.2 检验方式 57.3 数字表面模型 57.4 数字高程模型 67.5 数字正射影像 87.6 核心矢量要素 97.7 地名 117.8 30 m 地表覆盖 137.9 10 m 地表覆盖 148 质量评定 158.1 单位成果质量评定指标 158.2 单位成果质量评定 158.3 批成果质量判定 169 报告编制

3、1610 资料整理 16附录 A(规范性) 数字表面模型数据产品质量评定指标17附录 B(规范性) 数字高程模型数据产品质量评定指标20附录 C(规范性) 数字正射影像数据产品质量评定指标23附录 D(规范性) 核心矢量要素数据产品质量评定指标26附录 E(规范性) 地名数据产品质量评定指标 30附录 F(规范性) 30 m 地表覆盖数据产品质量评定指标 34附录 G(规范性) 10 m 地表覆盖数据质量评定指标 36参考文献 39ICH/T xxxx-xxxx前 言本文件按照 GB/T 1.12020 标准化工作导则 第 1 部分： 标准化文件的结构和起草规则的规定 起草。请注意本文件的某些

4、内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中华人民共和国自然资源部提出。本文件由全国地理信息标准化技术委员会测绘分技术委员会(SAC/TC 230/SC2)归口。本文件起草单位： 国家测绘产品质量检验测试中心、国家基础地理信息中心、陕西测绘地理信息 局、黑龙江地理信息工程院、自然资源部四川测绘产品质量监督检验站、自然资源部海南测绘产品质 量监督检验站、自然资源部重庆测绘院、武汉大学、中国地图出版社有限公司。本文件主要起草人：张继贤、张莉、赵海涛、郭婧、陈海鹏、徐永敏、谢雯君、史文中、赵颖、 杜晓、张雪萍、阳俊、陈华、明飞雄、蒲鸿杰、司连法、李畅、李海、周进、姚炳全、涂宏京

5、、卢 遥、陈宇恒、彭凯迪、何川、邱博、吕霖冰。IICH/T xxxx-xxxx引 言全球地理信息资源系列规范全面规定了全球测绘生产的产品内容、生产流程和主要技术方法， 包 括数据产品规范、数字表面模型生产技术规范、数字正射影像生产技术规范等。本文件是全球地理信 息资源系列规范的重要组成部分， 为满足全球地理信息资源数据产品的质量检验需求，根据产品技术 要求、生产方式和质量要求，制定了全球地理信息资源数据产品质量检验技术标准、规范了质量检验 工作， 有效保障全球地理信息资源数据产品的规范性与一致性。IIICH/T xxxx-xxxx全球地理信息资源 数据产品质量检验技术规程1 范围本文件规定了全

6、球地理信息资源数据产品质量检验的基本规定、工作流程、抽样程序、检验内容与 方法、质量评定、报告编制和资料整理。本文件适用于全球地理信息资源数据产品的质量检验。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件； 不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改) 适用于本文 件。GB/T 18316 数字测绘成果质量检查与验收GB/T 24356 测绘成果质量检查与验收CH/T 9032 全球地理信息资源数据产品规范3 术语和定义GB/T 18316、GB/T 24356 和 CH/T 9032 中界定的术语

7、和定义适用于本文件。4 基本规定4.1 数据产品表1给出了全球地理信息资源数据产品。表 1 数据产品序号数据产品类型1数字表面模型2数字高程模型3数字正射影像4核心矢量要素5地名630 m 地表覆盖710 m 地表覆盖4.2 基本制度4.2.1 两级检查一级验收全球地理信息资源数据产品执行两级检查、一级验收制度，包括一级检查、二级检查和验收检验。4.2.2 一级检查一级检查要求如下：a) 通过自查、互查的数据产品，才能进行一级检查；b) 一级检查对数据产品资料应进行 100%内业检查；c) 一级检查提出的质量问题，生产单位作业部门应认真组织修改、复查，并在检查记录上签字；1CH/T xxxx-

8、xxxxd) 一级检查的检查记录随项目数据产品资料一并提交二级检查部门；e) 经一级检查未达到质量要求的， 项目数据产品资料应全部退回处理；f) 退回处理后的数据产品资料应进行复查， 复查结果应在检查记录中记录并签字。4.2.3 二级检查二级检查要求如下：a) 数据产品经一级检查合格后，才能进行二级检查；b) 二级检查对数据产品应进行 100%内业检查；c) 二级检查应审核一级检查记录；d) 二级检查提出的质量问题，任务承担部门应认真组织全面修改、复查，并在检查记录上签字；e) 二级检查完成后，应对全部数据产品进行质量评定，并出具检查报告，检查记录及检查报告随 数据产品一并提交验收。4.2.4

9、 验收检验验收检验要求如下：a) 数据产品经二级检查合格后，才能进行验收；b) 样本内的数据产品应逐一详查， 样本外的数据产品根据需要进行概查；c) 验收应审核二级检查记录及检查报告；d) 验收不合格的批成果作退回处理，整改后重新提交验收。重新验收时， 应重新抽样；e) 验收合格的批成果， 应对检查出的错误进行修改， 并通过复查核实；f) 验收工作完成后，应编写检验报告。4.3 精度统计平面位置中误差/高程中误差的统计应依据以下原则：a) 检测点数量少于 20 个时，以误差的算术平均值代替中误差；当数量大于等于 20 个时，按中误 差统计；b) 高精度检测时， 在允许中误差 2 倍以内(含 2

10、 倍) 的误差值均应参与数学精度统计，超过允许 中误差 2 倍的误差视为粗差。同精度检测时， 在允许中误差22 倍以内(含 22 倍) 的误差 值均应参与数学精度统计，超过允许中误差22 倍的误差视为粗差；c) 高精度检测时， 中误差计算按公式(1) 执行；m = 土 (1)式中：m 数据产品中误差，单位为米(m)；n 检测点数量；Ai 较差；m = 土 (2)d) 同精度检测时， 中误差计算按公式(2) 执行；式中：m 数据产品中误差，单位为米(m)；n 检测点数量；A 较差。i2CH/T xxxx-xxxx5 工作流程检验工作流程包括： 检验前准备、提取样本、质量检验、质量评定、报告编制和

11、资料整理。见图1。 具体内容如下：a) 收集相关技术文件、标准及资料， 明确检验内容和方法，准备检验软硬件，制订检验计划， 必要时应编制检验方案；b) 提取样本资料及数据；c) 对单位成果实施详查，必要时进行概查；d) 对单位成果质量进行评定，对批成果质量进行判定；e) 按要求编制检验报告；f) 汇总、整理、完善检验记录、数据和资料，按要求存档。检验前准备提取样本质量检验质量评定报告编制资料整理图 1 检验工作流程6 抽样程序6.1 确定单位成果单位全球地理信息资源数据产品单位成果单位应符合表 2 规定。表 2 单位成果单位序号数据产品类型单位成果单位1数字表面模型幅2数字高程模型幅3数字正射

12、影像幅4核心矢量要素幅/行政区5地名行政区630 m 地表覆盖景/幅710 m 地表覆盖幅/行政区3CH/T xxxx-xxxx6.2 组成批成果检验批应由在同一技术设计书指导下生产的同等级、同规格单位成果汇集而成。数据产品数量较大 时，可根据生产时间不同、作业方法不同或作业单位不同等条件分别组成批成果， 实施分批检验。6.3 确定样本量检验批的样本量按照GB/T 24356 的规定执行。6.4 抽取样本6.4.1 样本抽取采用分层抽样的方法。在考虑不同作业单位、不同行政区划、不同数据产品类型特点 基础上，同一国家同种数据产品采用同一抽样单位，抽样时应顾及任务区内地形地貌类别、人文因素、 不同

13、数据源等情况。a) 数字表面模型、数字高程模型和数字正射影像数据产品宜采用“幅”为抽样单位；核心矢量 要素数据产品宜采用“幅”为抽样单位， 也可采用“行政区”为抽样单位。b) 地名宜采用行政区划单元作为抽样单位，抽样时可适当兼顾地名密度、行政区划面积等因素。c) 30 m 地表覆盖宜采用“景”为抽样单位， 也可采用“幅”为抽样单位； 10 m 地表覆盖宜采用 “幅”为抽样单位， 也可采用“行政区”为抽样单位。6.4.2 提取数据产品的全部数据和文档资料，主要包括：技术设计书、相关技术规定和技术文件；技术总结、检查报告及相应检查记录；接合表；按技术设计要求组织的样本及接边数据产品；生产中使用的基本资料和文档资料。6.4.3 核实样本资料完整性。当样本资料不完整，影响检验工作的实施时，应停止抽样。7 检验内容与方法7.1 检验方法全球地理信息资源数据产品主要采用以下检验方法。a) 生产资料核查： 依据生产中使用的基本资料 (如众源地理数据、多期影像数据、区域网平差产品等)与被检数据比对，确定被检数据是否存在错漏或获取被检数据与参考数据的差异。 该方法主要用于核心矢量要素、地表覆盖，如检查要素的平面位置中误差、几何位移是否超限， 属性精度、完整性、