农研无人机遥感监测科研进展.docx

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1、农业无人机科研进展，监测饲草作物生长农业受到国内外从上下的一致关注，其发展水平在受到政策倾斜，国内无数科研机构也投入了无数的人力物力，力图提升农业生产方式，逐步实现智慧农业。高科技农业不仅仅是高度智能机械化技术，还包括以生物技术、电子信息技术和新材料为支柱、现代新技术为核心的农业技术，农业生产不再需要驾驶拖拉机去耕地,而是通过分析数据，智能化种田完成。养殖业的发展也在高科技的加持下，其发展也突发猛进。养殖业所需的饲草规模化种植，对养殖业有重要意义。而无人机遥感技术，具备分辨率高、灵活性强、成本低等特点,近年来在饲草作物生长监测领域发展迅速，应用场景不断拓展。无人机类型有效我荷Zkg续航时间mm

2、飞行速度/(kmh,)飞行度/m常见作业场景优势局限件多维翼小于5010-903680约500中小他留的农情监测性侨比高.起降便利.与农事操作具符悬停能力续航时间较短，作业柩阳有限周定翼小于406036090-1701206000大范用农情歌浦与农察操作匕行速度快,续航时间长.作业效率商起降不便,不具备悬停能力垂点起降固定翼小于756078090-1403000000大范阳农情监测与农事操作兼就起降灵活性号作业矗效性价格较矗.惟护史杂注：数据来源于网络中国农业大学与新疆农业科学院、农业节水与水资源教育部、沧州市农林科学院携手，跨水利与土木工程、土壤肥料与农业节水等学科开展了研究，针对无人机遥感

3、在饲草作物生长监测中的应用。为了掌握无人机在饲草监测的国内外应用现状，确定重点发展方向。传感器应用位偏优势时限性可见光相机作物将度.冠M厦靛度、倒伏率.生物Irt、产fit等影像分辨率高,成本低.图像在观.数据处理简单波段数少.影像所含信息较少多光淋相机曹骅元素诊断.冠层植2度、病虫加诊断、叶绿素含僦、生物或、产僦等成本较低,能获取近红外光谙信息波段数仃限,影像分辨率较低高光请相机潸养元素诊断,作物水分状态、叶域素含fit,叶面积指数、生物Ii、产磕等波段数多.光清分辨率高.包含光谱信息多数据处理复杂,成本较高热红外相机对层温度、气孔导度、作物水分状态.生能够快速、大瓶阳获取放层温图像分辨率低

4、,易受外界环境影响.物址、产Ia等度信息对小幅度温度变化不敏感激光褥达作物高度.生物H等能够快速.大范留获取冠瓜高度信息.分辨率高成本高.数据盘大.数据处理复杂.易受水面干扰该研究从数据获取、数据处理和饲草作物生长监测关键技术三个方面，简述了无人机遥感在饲草作物监测中的基本研究方法。其次按照传感器类型从可见光、多光谱、高光谱、热红外和激光雷达遥感五个方面阐述了无人机遥感饲草作物生长监测的应用现状。最后，针对研究应用中尚未解决的关键技术问题，展望了未来的发展方向，提出融合饲草作物时空尺度数据和多源遥感数据、进一步拓展数据获取手段、研发智能化数据分析综合平台，是未来饲草作物监测领域应用创新的关键所在。饲草作物生长的动态监测，与定量估算对于饲草规模化生产具有重要意义。智慧农业一拨又一拨科研成果，正在逐步改变中国农业落后面貌，并借鉴日本、美国、以色列、荷兰等农业科技发达国家经验，预示着智慧农业转变的机遇正在抵达。农业，即将成为下一个高科技行业。