数字经济条件下产业发展趋势的演变.docx

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1、数字经济条件下产业发展趋势的演变摘要：数字技术催生了数字经济并促进其以较快的速度发展，开辟了继农业经济、工业经济之后新的经济形态。虽然数字经济处于发展的初期阶段，但充分显示了不同于工业经济发展阶段的特点和趋势。数字经济发展的基本条件也是数字经济独有的主要特征：一是生产过程中数据成为不可或缺的生产要素，二是数字化基础设施，三是与数字经济发展相适应的制度环境，四是国民数字素质。本文在对上述四个基本条件深入分析后，结合数字经济发展对传统产业经济理论的挑战，提出数字经济条件下产业发展的四个趋势：一是数字技术主导的产业升级，数字产业化和产业数字化构成数字经济的两大组成部分，传统的技术创新一般仅推动与技术

2、相关产业的兴起，数字技术主导的经济在形成数字产业这一新兴产业外，还通过数字要素渗透促进产业数字化转型，产业数字化转型程度代表产业升级的方向。二是融合式发展，包括不同产业的融合、产品的融合和市场的融合。结合融合式发展和产业数字化转型，本文认为欧美国家制造业回归和全球制造业占比上升的本质是数字技术对制造业附加值的影响。三是平台型企业处于重要地位，对产业资源配置和优化具有重要影响，但是平台型企业反垄断也是数字经济发展面临的一个难点。四是拥有前置性的生态环境约束，基于发达国家先污染后治理的经验形成的治理理论，无法用于指导温室气体减排，数字经济的高耗能特性决定了数字经济发展必须与绿色化协同推进。最后，针

3、对影响中国数字经济发展的主要问题和障碍，提出政策启示。以大数据、互联网为代表的新一轮信息技术革命，催生了新的经济形态，即基于数字技术使数据转化为生产要素或者直接生产数字产品和服务的数字经济。总体上，数字经济虽然处于发展的初级阶段，但已充分显示出改变传统经济发展规律、模式、组织形态的力量，不仅影响各国经济发展走势，而且有可能重塑各国的竞争优势，加速全球产业发展和产业布局的调整。探讨数字经济的发展规律、制定促进数字经济发展的政策措施具有重要的理论价值和现实意义。一、数字经济发展的条件与特征近二十年来，数字技术创新风起云涌，尽管当前还有许多人尚未完全适应数字技术所带来的生产与生活方式的变化，但数字经

4、济正以前所未有的速度扑面而来。根据中国信息通信研究院发布的全球数字经济白皮书（2023年），2023年美国、中国、德国、日本、英国、法国、韩国、印度的数字经济规模合计达到28.4万亿美元，占全球GDP的33.5%o其中，美国约占上述8个国家总量的沈，中国是美国的40%左右。数字经济作为一种新的经济形态，其发展需具备以下条件。01、数据成为不可或缺的生产要素数字技术将知识、经验乃至社会经济活动转化为标准的数据，形成了数字收集、加工、储存、分析、运用等一系列技术经济活动，催生新的数字产业。数字产业的产品是以电子媒介形态存在，可复制、可多次使用不被损耗。数字经济中数据类似于经济中的货币，但不同于一般

5、意义的货币，货币投入生产过程中代表资本要素，在经济运行中可以反映经济活跃程度，它不依附于任何技术而存在。而数据与数字技术应用紧密地结合在一起，数据的收集、整理、挖掘、分析的技术能力直接决定数据的规模和质量，其算法和算力是影响数据质量和价值的重要因素。因此，成为生产要素的数据连接数据技术的应用，一般意义上的数据即便是经过加工的统计数据也不能称之为生产要素，只有经过大数据技术处理转换并进入生产过程，才能成为有价值的数据。从这个角度讲，数字经济竞争力的强弱来自算法与算力的差别。数字要素与数字技术的不可分割性，使得数据使用越多，数据技术外溢性也越大，也正是因为这种特性，数字要素具有向生产过程全面渗透的

6、驱动力。数字技术的渗透主要是以应用场景形式存在，数字技术的应用场景越多，生产经营活动和社会生活越来越离不开利用数据分析作为决策依据和行动指引。数据成为经济活动中不可或缺的生产要素，将彻底改变传统的经济活动模式、盈利模式甚至经济运行规则和生活方式。例如，当打车软件APP逐步被出租车司机接受时，路边招手的方式就打不到车，因为出租车司机只选择网上约车的乘客，消费者不得不使用网上约车的方式，即以APP为载体的消费数据改变了出租车司机的行为，也改变了消费者的行为。数字技术应用场景越多，积累的数据越多，数字要素的作用就越明显，数字经济发展水平也越高。自第一次工业革命以来产生了一系列技术创新并催生了多种新兴

7、产业，例如，纺织、冶金、石油化工、汽车等技术的创新，依次使纺织、钢铁、石油化工、汽车成为拉动经济增长的主导产业。但纺织、冶金、石化、汽车等产品并没有与数据一样成为生产要素，其根本原因在于这些技术不是通用技术。就技术层面看，除应用场景不同外，语音识别、自然语言处理、图像识别、计算机视觉、自动驾驶、无人机、智能机器人都是数字技术的基本原理运用。通用的数字技术决定了以数字技术为代表的新一轮科技革命会对整个社会经济系统产生全面影响，而不是仅仅催生某个新行业或者形成新产品，通用的数字技术创新开启了数字经济发展的新阶段。从经济学的角度看，数据要素进入生产过程改变了生产函数中的要素构成和相互关系。另外，数据

8、要素的供给和消费也与资本、劳动、自然资源等传统生产要素具有不同的特性：一是数据是在人类生产和生活中形成和衍生出来的，数据供给与经济规模及经济活跃程度成正比，数字消费具有非消耗性和环境友好性。理论上，数据可复制、可共享、无限供给、无限使用、无限增长，但数据无论是生产还是消费都需要消耗电力，数字要素与电力要素之间的互补关系是无需论证的。二是数字要素供给与需求的特性与其他生产要素存在差别。例如，传统要素由于边际成本递增其供给曲线向右上方倾斜；而数据要素供给量越多价格可能越低，供给曲线向右下方倾斜（王静田和付晓东，2023）o因此，理论上可能存在数字要素对其他生产要素的完全替代。目前少数的无人工厂在未

9、来可能是普遍现象，因为人工成本越来越高。三是边际收益递增。传统经济理论假定资源是稀缺的，在技术水平和其他生产要素投入不变的前提下，要素边际收益是递减的；而数据要素具有非损耗性，打破了有限资源对经济增长的制约，边际收益随着数据要素的增加而增加，这就意味着数字经济发展存在赢者通吃的规律，谁拥有更多的信息数据，谁就拥有更多的竞争优势。四是赢者通吃的规律触发马太效应，规模报酬递增、消费路径锁定效应等使得数字平台型企业的发展具有配置社会资源的功能，对产业监管理论及反垄断的标准和具体操作提出严峻的挑战。02、数字化基础设施经济发展与基础设施具有密切的关系，数字经济也不例外。中国把数字化基础设施叫做新型基础

10、设施。狭义的新型数字基础设施包括宽带（4G/5G）、IP地址、域名、超算中心等，广义的新型数字基础设施包括利用数字技术对传统的基础设施进行赋能并提升其功能，即铁路、公路、水运、电力等的数字化改造。数字化基础设施是资金密集型的，同时也具有显著的规模收益特征，大量的投入与运营费用需要足够的市场收益支撑。因此，市场规模是发展数字经济的重要门槛，有可能是拉大国家之间数字经济发展差距的重要原因，新型数字基础设施建设可体现大国优势，超大规模的市场是数字经济快速发展的有利条件。新型基础设施建设包括基站、互联网、超算中心、传感器与接收器，也包括基础设施的标准制定等。在信息基础建设方面，国外4G的普及率较高，中

11、国的宽带建设速度也较快，尤其是5G建设走在世界前列。根据工业和信息化部的数据，截至2023年10月，中国5G基站数达到115万个，占全球的74%；5G手机终端用户达3.7亿户，占全球的80%以上。尽管中国的算力和智能算力居全球第2位，分别占全球的27%和20%,略低于美国，但算力所依赖的核心零部件依赖国外供应，技术短板集中体现在CPU、GPU、FPGA等芯片生产上。在传统基础设施上运用物联网技术，添加内嵌的、网络化的传感层，就能获得难以定量化的服务数据，实时监测基础设施运营情况，从而实现以往难以实现的供需调节，提高基础设施的服务效率和服务质量。电力基础设施数字化在数字经济发展中至关重要。目前，

12、中国电网的数字化改造基本走在全球前列，电力通信在协调电力系统发、送、变、配、用电等的联合运转及保证电网安全、经济、稳定、可靠运行方面发挥了应有的作用，是构建新型电力系统、推动中国能源转型的重要一环。互联网是重要数字化基础设施，其发展规模可以反映数字经济发展水平。近年来，世界主要国家互联网网民占总人口的比重呈现出较快的增长趋势，多数国家在2016年以后达到80%以上，虽然中国起步较晚，但中国加快部署宽带网络和卫星互联网等信息基础设施，推动光纤宽带网络城乡全覆盖。目前，全国光纤到户端口总数达8.99亿个，涵盖4.67亿用户。中国已建成的超大型、大型数据中心数量占世界同规模中心数量的比重达14.2%

13、；若进一步包含规划在建的数据中心数量，中国超大型、大型数据中心数量占全球的比重达38.1%o这一数据与美国的差距正在逐年缩小，美国超大型数据中心占全球总量的40%,中国大型数据中心仍有较大的发展空间2023年中国数字经济产业发展现状及市场规模分析(http:/news.sohu.eom/a/532711654_104421)。云计算、人工智能、大数据、物联网、区块链技术共同构成了数字技术的基础，为数字经济快速发展提供了良好的技术保障，有助于营造数字产业的生态环境。新型基础设施的数量、质量等决定了数字经济发展的速度和高度。随着互联网的快速发展，互联网协议第六版(InternetProtoco1V

14、ersion6,IPv6)成为世界各国争相部署的焦点之一。世界主要国家IPv6综合部署率多数在50%以上，中国为27.9%,处于较低水平,仅略高于俄罗斯的27.6%o传统基础设施建设往往只关联某些部门和行业，例如，与铁路、公路等基础设施建设直接相关的主要是交通运输部门。新型基础设施将涉及数字收集、存储、分析、运用的相关产业联结成网络，使世界各地的消费者、生产者信息实现即时对接，极大突破沟通和协作的时空约束，每个联通者也因此可以获得更多的信息和数据要素，从而增加效率、产出或者福利。数字基础设施的联通效应和网络效应，会吸引更多用户使用和参与，进而促进国家经济体系数字化和智能化水平全面提升，最终引发

15、生产力和生产方式的重大变革。当前，有一种观点认为，数字经济使得全球产业链回缩或者区域化，这种观点把当前与数字经济同时发生的政治对抗国际局势影响混为一谈，全球产业链回缩或者区域化是以美国为首的发达国家为了打压以中国为代表的发展中国家、谋求政治利益，向世界各国转嫁的经济成本。数字经济的技术特征只会促进更加开放的经济体制，数字经济的发展必然使世界更加开放。在数字技术被广泛运用于生产过程之前，虽然自动化设备已经逐步被投入工业生产领域中，但无论是设备之间、车间之间，还是生产制造与研发之间、制造商与供应商之间，工业体系总体上仍是分散独立、各自运转的，从而影响企业生产经营效率和决策效率的提升。而借助数据联通

16、，可以将原本分散、封闭和独立存在的自动化数控设备连接起来，形成无缝对接的网络物理系统，可最大程度地挖掘现有工艺设备的潜能，避免设备和人员的无效或低效运转，从而大幅提升工厂生产效率。但由于数据是数据所有者的画像，对于企业来说，承载着商业秘密,对于国家来说，则可能涉及国家安全。因此，数字基础设施联通的规则、数据安全保护是影响数字基础设施联通的最大变量。03、适宜的制度法律环境拥有明确的所有权和使用权是生产要素流动、交易与配置的基本前提，也是推动数字经济高质量发展、发挥数据要素基本作用的客观要求。数字确权是一个难题，虽然数据来源于生产者或者消费者，但是没有经过加工处理的数据是无法使用从而是没有价值的，这就造成了原始数据所有者和加工数据整理者的分离，其中涉及数据产权、隐私和算法等多方面的问题。欧盟与美国已通过一系列立法对数据采集、存储、处理中的算法进行规制，美国加州开始推动算法审计的立法，欧盟引入了算法解释权的概念。如果说数据分析技术使数据资源化，那么数据确权和交易则是使数据资产化、数据资本化，加速推动数据从