案例实践之秦山核电设备管理数据标准化.docx

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1、案例实践之秦山核电设备管理数据标准化一、案例背景21. 1企业介绍21.2 建设目标21.3 秦山核电设备管理数据标准化历程2二、建设方案32.1 建设路线及思路3(1)秦山核电设备管理业务分析3(2)秦山核电设备管理数据标准化建设思路42.2组织架构6(1)项目领导小组7(2)指导专家组7(3)项目经理7(4)数据治理工作组8(5)数据治理实施组82.3数据标准化体系设计8(1)方法和规范9(2)数据模型9(3)数据标准9(4)日常维护92.4实施过程及步骤10(1)设备管理系统数据资产盘点10(2)设备管理数据治理11(3)设备数据资产目录形成11(4)设备数据资产门户建设122.5支撑工

2、具12(1)数仓平台12(2)数据资产管理平台13(3)数据可视化分析平台132.6核电厂设备标准化成果14(1)核电厂设备数据编制规范14(2)核电厂设备数据实体清单14(3)核电厂设备数据模型17(4)核电厂设备数据实体属性清单18(5)数智化设备中台19(6)核电厂设备数据集团标准、行业标准、国家标准申报20三、建设效果21四、创新点及亮点22一、案例背景1.1企业介绍秦山核电基地（以下简称“秦山核电”）从“七二八工程”起步，以振兴民族工业为己任，从无到有，从小到大，全面建成九台机组，总装机容量662万千瓦，年发电量约520亿千瓦时，走出了一条中国特色的核电发展之路。作为中国最大的核电基

3、地，秦山核电对生产设备管理的信息化工作起步较早，特别是近10多年以来，先后统一部署和建设了面向不同管理领域的信息系统，主要有：企业资产管理系统（EAM、IFS、CMS）、企业资源计划系统（ERP）、工厂信息管理系统（P1）、核电设备可靠性管理系统（ERDB）及企业内容管理系统（ECM）等，业务活动在这些系统中均有不同的管理要求。各信息软件系统中均积累了大量的设备管理相关的历史数据。这些数据并没有真正的围绕设备产生整体价值，难以进一步提升设备管理水平。设备数据的标准化显得尤为迫切和重要。12建设目标通过项目实施，目标建立一套完整的数据治理组织制度、流程规范和方法体系；通过对设备管理部门的业务分析

4、，建立核电设备管理业务数据标准;并基于设备管理业务标准，开展设备数据分析应用、数据建模、数据展现，搭建完整的设备管理指标分析体系。1. 3秦山核电设备管理数据标准化历程秦山核电设备管理数据标准化发展历程经历了三个阶段。第一阶段为2015年以前，当时设备管理业务进入了信息化时代，但三家公司的设备数据分布在三套不同的企业资产管理系统中，管理要求不尽相同；第二阶段为2015年至2018年，秦山核电实现了设备基础数据、工作管理、预防性维修项目管理、变更管理等统一存储、统一管理；通过BPR(BusinessProcessReengineering)使得各流程实现了标准化，建立了设备管理的共性制度，固化了

5、秦山基地的管理经验。并初步形成以EAM为核心的设备全生命周期可靠性管理架构；第三阶段为2019年2023年，通过开展基础数据梳理专项工作，发布了设备管理业务数据模型、数据标准，通过建设数据中台，打破各业务系统的壁垒，形成完整的设备管理数据资源。二、建设方案2.1建设路线及思路本项目通过对设备管理业务的全生命周期分析，建立设备管理的概念模型、逻辑模型，发布数据标准。根据设备管理业务的数据标准，搭建设备数据中台，实现设备数据的统一建模与服务。(1)秦山核电设备管理业务分析设备全生命周期管理是指从核电厂系统设计、供货安装、设备运行与维护、变更与退役等业务活动的管理。设备运行与维护是核电厂生产运行的重

6、要业务活动，设备的可靠性管理又是设备运行与维护的核心业务。设备作为核电企业的核心资源，在各业务系统中积累了大量的设备管理业务相关的数据，如ERP系统集成了备品备件供应链信息、设备运维资金成本等信息，工厂信息管理系统(PI)集成了设备状态参数信息、运行值班管理系统(ESMOS)存储了隔离与设备状态等信息。设备作为唯一的实体对象，在不同系统中存在不同的数据标准，亟需构建统一、完整的设备全生命周期可靠性管理体系。秦山核电设备管理体系通过业务数据标准的发布，抽取各个业务子系统与设备相关的数据至数据中台，在中台基于数据标准进行清洗、建模，实现设备全生命周期信息聚合，并通过数据服务，统一在设备中台进行展示

7、、管理。图1：秦山核电设备全生命周期管理体系(2)秦山核电设备管理数据标准化建设思路秦山核电设备管理数据标准化建设以数智化设备中台为载体，实现数据驱动业务、统一应用系统，打通了ERP、EAM、ERDB,ECM等系统，集中设备管理全生命周期数据，为秦山核电设备管理业务的高效运转、业务创新提供稳定的数据基础，构建了一套集约化发展、精细化管理的目标体系。设备管理标准化的建设总体基于业务、应用和开发等三个架构稳步推进。1)业务架构设备中台业务架构是基于设备管理各业务搭建的，总体分为业务管理层和决策分析层。业务管理层主要面向设备管理人员，如设备工程师、系统工程师、变更工程师等，主要是设备管理业务活动的数

8、字化流程；决策分析层主要用户为技术决策主管及领导，是业务活动产生数据信息的集成、分析与消费。源数据来源于秦山核电数据中台以及工艺流程图管理系统，数据中台通过对设备基础信息、在线运行信息、巡检信息、变更管理与预防性维修等业务数据的集中、贯通，完成设备可靠性管理与提升。图2：数智化设备中台业务架构2)应用架构基于业务架构的，将相关关联性强的业务集成在一个页面上，便于不同角色开展不同的应用集成。应用架构划分为领导首页、工程师首页、系统管理、设备管理、备件管理、图纸管理、预防性维修管理等。图3：数智化设备中台应用架构3)开发架构设备管理中台采用SOA架构开发，通过企业服务总线串联各个独立应用。SOA开

9、发平台集成了统一门户、流程引擎、权限引擎等功能。通过企业服务总线将所有信息系统集成到一起。项目使用前后端分离的开发技术，前端使用Vue、后端使用JaVa开发，数据库主要使用MySQ1(RDS)。图4：数智化设备中台技术架构2. 数据服务开发过程中，稳态团队负责标准数据服务开发，敏态团队负责非标准数据服务的开发。敏态的开发会先于稳态的开发，待稳态开发完成后,需要开展敏态和稳态的数据融合，将敏态开发的服务所需的数据资源最大3. 2组织架构项目通过领导小组成员决策业务变革，项目下设指导专家组、项目经理、数据治理工作组、数据治理实施组推进业务变革的实施。图6：组织架构(1)项目领导小组项目领导小组成员

10、由公司领导牵头做组长，各业务域领导组成，组织与领导本项目的总体建设工作。其主要工作职责包括但不限于：对项目进行总体指导，确定项目实施方向，就关键问题提出指导意见；对重大事项作出决策；为项目提供必要的资源；审批项目策略、进度、预算、投资等；宏观上对项目方向、实施策略、资源配置和风险控制等提供指导。(2)指导专家组指导专家组由数据治理业务专家、数据技术专家组成。其主要工作职责包括但不限于：引入相关行业方面的作业典范模式；与领导小组进行面谈及工作访谈；审阅关键业务分析和关键架构设计；建立交付文件的内容结构，参与审阅项目交付成果；开展培训和知识技能转移。(3)项目经理由领导小组指定一名人员，其主要工作

11、职责包括但不限于：负责项目日常组织、协调工作；负责审核项目章程、项目进度计划、项目质量计划；负责主持项目周例会、月度例会，及时组织协调项目实施中的问题；负责开展项目的综合管理，主要包括项目范围、进度、质量和变更管理等；负责项目团队管理；负责项目交付成果的审核和确认；负责执行项目领导小组的各项决策事项。(4)数据治理工作组数据治理工作组由业务骨干成员组成，将全面参与本项目过程。其主要工作职责包括但不限于：协助开展基础资料的收集；协助组织公司领导及业务部门调研访谈；协助开展针对信息系统的数据盘点；协助组织项目培训；参加项目的周例会、月度例会，整理对内的各类项目汇报材料。(5)数据治理实施组数据治理

12、实施组由专业数据治理顾问组成。团队成员包括数据业务咨询顾问、数据平台工程师等，其主要工作职责包括但不限于：开展数据治理现状调研与分析；开展数据盘点；开展数据治理规范体系设计；开展数据治理蓝图规划；开展数据治理程序的编制；开展设备相关数据标准梳理与发布;开展设备中台数据资源开发。2. 3数据标准化体系设计秦山核电主要按照“方法和规范、逻辑模型、数据标准、日常维护”等四个方面推进数据标准化体系建立。方法！BB1.明*BK1t建组投2.号元空簟根型数哆加驱警(ISJKifiit)-ABM)1按曼阪恁领域管理闭环及业务或域就值岫通业务流忖2.程据业务流程及应用系统架构掇澧各业务主18域信息对象st队剧

13、实体口蟀港立除港沪数据标准体系建设朋踣./.B.JM、按照各业务主JK”及实体对象MW模型立概念.遂横型图7：数据标准体系建设思路示意图(1)方法和规范方法和规范中明确了数据管理组织、元数据与元模型数据标准编制规范的制定、基于职能领域管理闭环及业务领域价值链的业务流程的梳理、根据业务流程及应用系统架构对各业务主题域信息对象的梳理。其中前两项内容为模型和标准建立指导方法和基本规范，后两项内容为业务主题域的梳理提供方法和依据。(2)数据模型主要包括实体识别和模型建立两个环节。实体识别是根据业务主题域信息对象识别实体对象，模型建立是指在工作方法和规范的指导下，构建以主题域为单位的可视化展现实体以及实

14、体之间关联关系的元模型ER图，实体间关联关系分为一对一、一对多、多对多三种关系。(3)数据标准数据标准的建立主要包括实体属性识别和数据标准的建立两个步骤，实体属性识别即识别梳理实体对象中所涉及的属性字段，数据标准的建立即实体与实体属性字段的各项元数据标准，包括业务元数据标准、技术元数据标准和管理元数据标准三大类。(4)日常维护数据标准的日常维护是根据实际业务的变更或数据应用的需求，定期升版已发布的数据标准文件。通过方法规范制定、元模型建立、元数据标准建立、标准维护管理四个阶段的工作，形成了数据标准化体系建设在完成工作闭环管理，使数据标准体系建设的规划、设计、制定、执行、检验维护全流程得到管控。

15、2.4实施过程及步骤秦山核电设备数据在标准化过程中，按照数据盘点、数据治理、数据资产管理三个阶段进行，具体步骤如下(1)设备管理系统数据资产盘点确定盘点范围匚酝致富资源徽点系统清收集系统清单1的出业务系统数据库值息表数据源配置匚酝在软件中录入完成数卸*信息定时调度匚国数据提取完成能多可视化和导出可视化与导出I的出号出雷技术元MKexceI图8：数据盘点流程图资产盘点主要分为五个步骤：首先相关部门确定需要数据资源盘点的范围，包括盘点哪些部门的数据，分别在哪些信息系统中；其次根据数据资源盘点系统清单整理出业务系统数据库信息表收集模板，收集盘点目标系统数据库名称、类型、版本、地址、端口等；进一步按照业务系统数据库信息表中的数据信息，逐条或者批量录入到一体化数据治理及服务平台中；同时读取目标数据库的技术元数据(表结构信息)，读取频率为“一次性读取”，需要信息管理处提供数据库账号信息，账号的权限为“只读”，待项目阶段工作结束后，数据库账号可以收回或关闭。读取技术元数据的内容包括但不限于表名、字段名、主键字段、外键字段、记录数、字段名、类