福州英华职业学院2019级大数据技术与应用专业人才培养方案.docx

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1、福州英华职业学院2019级大数据技术与应用专业人才培养方案一、专业名称与代码：大数据技术与应用610215二、招生对象：高中毕业生或具有同等学力者三、修业年限：3年四、职业面向表1职业面向所属专业大类(代码)所属专业类(代码)对应行业(代码)主要职业类别(代码)主要岗位类别或技术领域举例职业资格或职.业技能等级证书举例电子信息类(61)计算机类(6102)软件和信息技术服务业(65)信息管理工程技术人员(2-02-30-08)、信息系统分析工程技术人员(2-02-10-05)、信息系统运行维护工程技术人员(2-02-10-08)、数据分析处理工程技术人员(2-02-30-09)大数据采集清洗与

2、转换、大数据分析、大数据文档编写、大数据可视化大数据分析师、数据统计分析师、信息处理技术员电子信息类(61)计算机类(6102)软件和信息技术服务业(65)计算机软件工程技术人员(2-02-10-03)、计算机程序设计员(4-04-05-01)、计算机软件测试员(4-04-05-02)、软件和信息技术服务人员(4-04-05)软件开发、软件测试、软件技术支持、Android开发、iOS开发、WEB前端开发、技术服务工程师软件开发工程师、软件测试工程师、移动应用开发工程师、游戏开发工程师、系统分析师、网站开发工程师、技术服务工程师五、培养目标与培养规格(一)培养目标培养思想政治坚定，德、智、体、

3、美、劳等方面全面发展的，适应福建省、福州市、福州新区经济建设和社会发展各产业领域第一线岗位需要，具有较高的职业素质与专业技能，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的大数据技术与应用专业，具有良好职业道德和敬业精神的面向计算机应用技术领域的中小微企业一线高素质复合型技术技能人才。（二）培养规格表2培养规格要素基本要求培养规格对应课程素质1、具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树立新时

4、代中国特色社会主义思想，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。思想道德修养与法律基础、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、军事理论、校史教育2、具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。创新创业指导、就业指导3、具有良好的身心素质和人文素养。具

5、有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好：掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。体育、大学生心理健康教育、院级选修课知识1、基础文化知识具有热爱祖国、树立正确的世界观和人生观；具有责任心、事业心、法制观念；掌握科学锻炼身体的基本技能；较强的文化素养，基本的英语听说读写能力；思想道德修养及法律基础、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、体育、要素基本要求培养规格对应课程具有信息快速查找的能力；具有基本的计算机操作技能，能熟练使用办

6、公软件。大学英语、计算机应用基础、2、专业基础知识具备计算机应用的基本能力；具备计算机网络应用的基本能力；掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准；具有自主学习、自我发展的基本能力，能够适应不断变化的未来大数据技术发展的需求；具备平面设计的基本能力；C语言程序设计、大数据概论、计算机网络技术基础、SQ1SerVer程序设计、Java语言程序设计、Photoshop平面设计3、专业核心知识理解大数据平台架构与搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识；掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识；掌握面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件；掌握互联网应用架构及分布式架构设计能力；掌握

7、Hadoop运维系统开发能力；掌握数据可视化设计与开发能力；具备软件开发的基本能力；具备计算机软件工程的开发、应用、管理和测试知识；JavaWeb开发、Java高级开发、互联网架构技术、大数据高并发基础、Hadoop生态圈技术、Python爬虫及大数据可视化分析、大数据实时分析、软件测试能力1、岗位适应能力具备数据库系统综合应用能力；具备面向对象程序设计和开发能力；具备大数据系统综合应用能力；SQ1Server数据库应用专项实训、JavaWeb开发实训、Hadoop大数据综合实训（教育大数据或电商大数据综合项目）2、素质拓展能力较强的语言文字表达能力和一定的社会交往能力；具有继续学习的能力；大

8、数据营销、大数据文档编写、创新创业指导、要素基本要求培养规格对应课程具有创新、创业、发散思维、团结协作的能力；就业指导六、专业课程设置与专业核心课程1、课程体系本专业推行“产教融合、校企合作”的人才培养模式，依据培养目标中确定的专业就业岗位群所需的能力要求，根据毕业生的就业岗位及社会需求，以“实际、实用、实践”为原则，整合课程内容，融合职业岗位与国家职业鉴定标准，调整与优化专业教学方案，构建与大数据技术与应用职业岗位紧密结合的工作过程系统化的课程体系。第一年主要开设公共课和专业基础课，第二年主要开设以就业为导向的专业核心课以及职业岗位能力拓展课程，主要培养学生的职业岗位技能，第三年主要进行校外

9、顶岗实习和毕业实习。在课程体系结构的设计上，注重职业教育与专业领域最新发展的同步性，强调专业针对性、实用性与学生可持续发展性的结合，将科学规范的认证体系融入教学过程，同时与企业保持密切的合作，为学生提供案例教学和实际实习的氛围，全面提高学生的专业适应能力，应用实践能力，团结协作能力与持续发展能力，毕业后能够直接进行创业或进入企事业专业的一线岗位，缩短教育与就业的距离。见图1岗位能力与课程结构模块图。2、专业核心课程(1)JavaWeb开发主要内容包括：掌握HTM1+CSS+JavaScrip1的基本用法，并能设计开发网站网页；熟练掌握jQuery的用法，能够使用jQuery实现页面功能交互逻辑

10、；掌握Web服务器TomCat的安装使用；理解HTTP协议；熟悉SerVIet,能够使用SerVIet进行服务端开发；掌握ReqUeSt、ReSPOnSe等常用API；掌握COOkie、Sesson会话技术；熟练掌握JSP语法，能够使用JSP生成动态网页；能够使用SerV1eI+JSP开发包含服务端的Web应用。(2)互联网架构技术主要内容包括：掌握NigX搭建TOmCat负载均衡；掌握JSOnP跨越访问技术；掌握RediS常用命令；JaVa操作RediS的方法；了解SO1r工作原理及基本使用；掌握RabbitMQ安装使用及工作模式；掌握数据库主从复制及读写分离技术。(3)大数据高并发基础主要

11、内容包括：掌握NIO与BIO的异同及常用API的使用；掌握ArrayB1ockingQueue.1inkedB1ockingQueue的使用场景及使用方法;熟悉掌握CoUntDoWn1atCh的使用方法和API；了解ZookeePer的产生与发展；掌握ZoOkeePer的安装步骤，能够独立安装；掌握ZoOkeePer的操作指令以及数据结构；能够独立搭建zookeeper集群；掌握AVRO实现序列化和反序列化的使用方法。（4） HadOoP生态圈技术主要内容包括：掌握HadOoP的集群搭建；掌握HadooPYARN的工作原理；掌握HadoOPHDFS的工作机制；掌握HadOoPHDFS的操作；编

12、写简单的M叩RedUCe程序；掌握HiVe的数据库管理、数据表管理；掌握HiVe表连接、查询优化、和表结构设计；掌握HbaSe的表结构设计、优化以及各种操作；掌握SqOOP在关系型数据库和HDFS之间进行双向数据转换。（5） PythOn爬虫及大数据可视化分析主要内容包括：理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用PythOn熟练编写爬虫软件；掌握基于EehartS,tab1eau,DataV的数据可视化分析方法。（6）大数据实时分析主要内容包括：掌握StOrm的核心概念的含义及其JaVaAP1的使用；掌握StOrm集群环境的配置及集群的启动与停止；掌握如何查看和管理StOrmU1界面；掌

13、握Strom整体架构组成，及每个组件的作用与原理；掌握Sca1a面向对象和面向函数式编程思想；掌握Sca1a基础语法；熟练使用Sca1a语言开发应用程序；掌握SPark集群搭建；掌握SPark原理；掌握SPark核心RDD；掌握SParkSQ1处理数据；掌握SparkSQ1和Hive集成：掌握SparkStreaming的原理；掌握SparkStreaming和Kfaka集成。大数据分析师大数据开发工程师大数据维护工程师典型工作任务数据采集清洗数据分析大数据文档编写软件开发海量数据库管理数据可视化系统搭建1、数据采集清洗与转换2、数据分析3、数据分析结果形成文档编写1、大数据系统搭建与运维2、

14、大数据售后服务系统运维岗位售后服务职业能力课程设置思想道德修养与法律基础1、开发大数据软件2、搭建数据库服务器3、形成数据可视化分析C语言程序设计计算机网络技术基础大数据概论SQ1SerVer程序设计Java程序设计Photoshop平面设计JavaWeb开发JaVa高级开发软件测试互联网架构技术大数据高并发基础Hadoop生态圈技术Python爬虫及大数据可视化分析人数据实时分析专业基础课程模块专业课程模块企业认知实训实践课程模块SQ1Server数据库应用专项实训JavaWeb开发实训Hadoop大数据综合实训顶岗实习毕业实习摄影与摄像技术大数据文档编写云计算基础架构平台构建与应用移动互联网数据挖掘软件开发数据挖掘使用案例影视剪辑与视觉特效技术软件测试图1大数据技术与应用专业岗位能力与课程结构模块图毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论形势与政策军事理论大学生心理健康教育高等数学计算机应用基础大学英语体育军事技能创新创业指导就业指导中国传统文化教育校史教育院级选修课职业证书及竞赛公共课程模块大学生素质提升模块七、教学活动时间安排表（一）教学活动周进程时间安排表表3教学活动周进程时间安排表学年学期课内教学实训实习军事训练运动会技能赛考试机动合计一115120.510.52021610.511.520一31610.511.52041610.51