医院智慧后勤综合管理平台建设方案.docx

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1、医院智慧后勤综合管理平台建设方案一、项目背景3二、建设目标3三、总体设计4四、建设内容5（一）建设清单5（二）软件系统61 .智慧后勤综合管理平台82 .一站式指挥中心123 .综合监控管理154 .能源管理185 .设备管理206 .宿舍管理237 .运营分析23（）硬件设备24一、项目背景随着医院改革地不断深化，医院对后勤服务也提出了更高的要求,如何保证医院持续发展、提高后勤服务质量、提升临床满意度是医院后勤所面临的挑战。医院后勤工作变得更加复杂化、繁琐化，医院运行管理变得更加专业性、广泛性、技术性、标准化和规范化。因此医院需要更好的运行管理水平、创新的工作机制、健全的保障能力和先进的信息

2、管理系统来满足现代化医疗、科学、科研等需求，促进医院后勤管理由数字后勤走向智慧后勤，加速医院智慧化转型。国卫医发公立医院高质量发展促进行动（2023-2025年），指出建设“三位一体”智慧医院，将信息化作为医院基本建设的优先领域，建设电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院信息系统,完善智慧医院分级评估顶层设计。国卫办财务函2023年印发公立医院运营管理信息化功能指引指出，医院后勤管理作为医院的保障和支撑，是协助完成医疗服务、医疗管理、教学业务、科研业务、疾病预防等业务活动开展的重要支撑体系。主要用于加强医疗废弃物品管理、数字化楼宇管控、安保管理、危险品管理、综合保障服务管理等。在国

3、家相关政策文件的指引下，浙江省数字化改革持续深化进行,力求打通各系统之间的数据壁垒，实现不同系统之间信息互联互通，各医院也在数字化“新赛道”上持续发力，以数字化技术推进医院治理体系和治理能力现代化二、建设目标按照“管控一体、管理为先”的理念，通过医院智慧后勤综合管理平台建设，实现后勤的信息化、智能化、一体化管理，搭建管理平台、建立一站式服务中心、集成综合监控、能源管理、设备管理、数字服务等应用场景，提升医院后勤管理水平、提高员工工作效率、保障医院后勤的安全性、可靠性。医院智慧后勤综合管理平台利用互联网和物联网等信息技术，整合和优化医院后勤业务流程，拓展医疗信息化在后勤管理中的应用，整合后勤资源

4、，集监控、巡检、调度于一体，打破后勤各科室之间的界限，提高医院设备维修、巡检和维护等日常工作的效率，提供设备运行状态监控、故障报警、能源检测与监控管理，同时实时监控能耗管理，实现医院能耗监管和设备管理智能化，使用移动应用程序实现设备报修-派单-维修-确认-评价工作的全流程闭环管理，提高维修效率和质量，建立一站式服务中心，提高后勤管理的工作效率。三、总体设计按照“管控一体、管理为先”的理念，通过医院智慧后勤综合管理平台建设，实现后勤的信息化、智能化、一体化管理，搭建管理平台、建立一站式服务中心、集成综合监控、能源管理、设备管理、数字服务等应用场景，提升医院后勤管理水平、提高员工工作效率、从而保障

5、医院后勤管理运营过程的“安全可靠”、“服务导向”、“数字化效率”和“绿色节能”运行。智慧后勤综合管理平台，采用统一门户整合后勤的管理需求，全面整合能源管理系统、综合监测系统、集成告警系统，保障后勤机电设备的安全稳定运行；建设后勤运维管理系统以及后勤服务系统,实际服务于后勤运维人员；数据通过可视化平台进行流转，监理一站式服务系统、总务运营管理平台和品质服务管理等功能模块，满足后勤团队不同层级的需求，提供覆盖后勤工作流程的运维平台与服务，辅以自动化的物联传感设备支撑，打通后勤管理数据流，建立多维度指标体系，为管理决策提供数据支撑和管理手段。四、建设内容（-）建设清单一、软件系统序号类别数量1智慧后

6、勤综合管理平台系统1套二、硬件设备序J-类别设备名称单位数量1网络安全超融合服务器台32电脑套33汇聚交换机台24POE交换机台95接入交换机台16防火墙台27VPN台18堡垒机台19网闸台110前置服务器台111采集设备电梯数据采集模块（含用电监测）套512智能电表（含互感器）台9013通讯管理机台1314机柜个1315开关量模块台1216开关电源台1217空气质量传感器台6018温湿度传感器台1919液位传感器台2520气体压力测量仪个221压力传感器（水）台3522远传冷水表台423法兰片台824二维码打印机（含标签纸、碳带）台125电话盒子台3（二）软件系统一、智慧后勤综合管理平台序；

7、功能名称模块名称1综合管理平台平台技术架构2信息中台3业务应用4综合驾驶舱5模块门户6系统接口7平台性能8一站式指挥中心一站式服务中心9运营监管10管理驾驶舱11综合监控管理变配电监控12暖通空调监控13给排水监控14医用气体监控15正负压机房监控16机房环境监控17视频监控18门禁监控19电梯监控20停车管理21锅炉房安全管控22集水坑管理23工人管理24巡更系统对接25系统联动26能源管理建立能耗模型27能源数据分析28告警管理29节能管理30能源预测31设备管理设备台账管理32报修管理33巡检管理34保养管理35计量管理36设备统计分析37医疗设备运营管理38三维地图三维模型应用39宿舍

8、管理宿舍管理40运营分析运营服务41流程体系服务42综合提升服务1.智慧后勤综合管理平台1.1平台技术架构智慧后勤运营平台的建设基于Web技术、大数据技术、物联网、互联网等现代科技，实现系统集成、功能集成、网络集成和软件集成的要求。系统结合计算机技术、网络技术、通信技术、自动控制技术、运营管理技术、物业资产管理技术及智能APP移动终端技术对医院后勤管理的所有相关业务进行全面有效的监控管理和运维，实现各应用系统信息高度共享和合理分配，提高医院后勤管理水平、管理效率和服务质量。为了构建高可用性、安全性、可靠性、可伸缩性和扩展性的系统,智慧后勤运营平台采用多层的分布式应用模型、组件再用、一致化的安全

9、模型及灵活的事务控制，保证系统具有更好的移植性，以适应应用环境复杂、业务规则多变、信息发布的需要以及系统功能扩展的支撑。平台基于“中台”概念进行顶层设计，使用“中台+应用”的思路来构建业务顶层框架。12信息中台中台包括技术中台、数据中台、业务中台等内容。技术中台：以微服务中心的方式向各后勤业务系统提供技术基础能力，这些能力和业务无关，实现最大化复用，降低业务系统开发难度，具体包括消息(短信)、工作流引擎、A1智能服务、语音呼叫、可靠性告警、工单服务、安全防护等。数据中台：将各后勤业务系统的多源异构数据进行归一化处理，进行数据建模后将业务数据按各种主题进行分布式存储；具备任务调度框架，可定时计算

10、各种业务指标；对外部提供多维度统计、可视化分析、数据挖掘等数据产品，并向医院运营数据中心上报数据。(1)数据采集：平台按照设定信息数据采集周期采集数据。采集子系统任务模块主要与子系统进行通讯，通过数据接口驱动方式获取子系统的数据。临时数据库，则作为采集数据的临时存储，支持断点续传功能。数据上传下载模块，通过与数据中心的数据处理模块进行通讯。(2)数据处理：包括数据清洗、消息队列与数据治理模块。(3)数据计算：包括实时计算、离线计算、数据挖掘、机器学习、深度学习和自动寻优等模块。平台按照一定的计算规则对采集的数据进行处理、计算，然后提供到数据库存储和前台页面展示应用。数据模块辅助以计算公式配置表

11、，来完成平台的数据计算功能。(4)数据存储：包括内存数据库、时序数据库、业务数据库和日志数据库。内存数据库采用RediS进行存储。时序数据库用以存储平台运行历史数据，采用数据的定时存储方式。业务数据库采用关系型数据库，存储项目的配置信息。日志数据库用以存储平台的用户操作日志、系统运行日志、调度指令下发日志、故障报警日志等。业务中台：将后勤通用业务能力重新进行抽象和组合，形成人员、设备、空间、能源、服务、安全等方面的应用方向，支撑医院后勤工作的开展，提升管理能力。1. 3业务应用针对后勤各业务领域提供的信息化解决方案，根据项目具体需求可包括保洁、运送、护工、报修、医废、被服、餐饮、车辆、工程等业

12、务系统。2. 4综合驾驶舱提供智慧后勤管理平台综合驾驶舱展示，按照医院现场屏幕大小进行适配，按照实际业务需求进行个性化定制，同时综合驾驶舱可在移动端展示。1.5模块门户呈现开通的所有业务模块，并按业务分类提供大屏展示功能，可以点击某个功能直接进入到功能系统页面进行查看和使用。通过汇聚业务功能模块和细化分类，提升使用效率，同时各模块展示门户可在移动端展示。16系统接口对于医院的电梯、配电、锅炉、中央空调、能耗计量、智能照明等系统，通过各种标准接口和非标准接口实现各应用系统的信息（运行数据和命令）的转换和实时传送。与医院现有系统和平台进行数据交换、数据共享和业务集成，将后勤平台与全院信息化进行融合

13、。17平台性能要求1）平台安全性设计对应用安全保障措施及数据安全保障措施进行描述。2）平台健壮性设计为保障智慧管理运营平台的可靠性，本次平台设计需具备健壮性设计。3）平台兼容性设计为保障智慧管理运营平台的正常使用，该平台需保障高兼容性：在PC端，平台需支持主流浏览器。在移动端，平台需支持移动操作系统AndrOid、IOS主流版本。4）平台可扩展性设计为保障智慧管理运营平台的延续使用，本次平台设计需提供高扩展性。5）平台资源管理设计智慧管理运营平台需对接医院统一认证服务，并可统一管理各业务系统的用户及角色权限，实现业务系统单点登录和访问鉴权。6）平台系统安全审计设计智慧管理运营平台需在代码和操作

14、系统中进行埋点，记录用户行为日志，记录数据库结构变更日志，记录服务器操作日志。审计日志永久保留，可查可导出可统计。7）平台性能指标数据计算指标：平台可支持不少于IOOo个指标的并行计算能力,包括月指标、日指标、小时指标，月指标计算时长不超过10分钟，日指标计算时长不超过2分钟，小时指标计算时长不超过10秒。平台支持分类、聚类、时间序列等A1算法模型，根据平台的设计数据处理容量，模型训练时长不超过2小时，使用时长不超过2分钟。系统响应指标：平台支持最大1万名用户同时在线使用，最大支持200路并发请求，接口响应时长不超过200毫秒，页面打开时间不超过2秒。可靠性指标：平台支持7*24小时的不间断使用，年度可靠性应99.98%,支持不停机前提下对服务器的伸缩性部署。平台其他相关性能指标需不低于下表：项目指标指标值系统容量数据存储时间5年最大用户数5万最大并发数200最大在线用户数5000响应速度常用接口最大响应时间200毫秒单用户时常用页面打开耗时1秒100并发用户时页面打开耗时W15秒200并发用户时常用页面