大数据技术在图书馆精准化推送服务中的保障研究.docx

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1、大数据技术在图书馆精准化推送服务中的保障研究大数据时代，数据已成为关系图书馆自身价值和生产力组成的要素。当前，如何准确把握读者阅读需求和阅读模式变化趋势，根据用户服务内容和阅读模式来科学、高效地分配系统资源，为读者提供安全、高效、经济、便捷的个性化阅读定制服务。同时，依据读者需求的变化趋势，对服务内容与方式进行精确、动态的调整，已成为关系用户个性化阅读满意度和图书馆服务市场竞争力的关键。文章首先介绍了大数据时代图书馆的用户需求与特点。然后，讨论了提高用户体验的大数据驱动因素。最后，作者提出了基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障策略。O前言图书馆大数据环境具有数据总量快速激增和海量存储的特点

2、,大数据资源主要由系统管理与服务监控数据、用户行为和社会关系数据、客户关系数据以及音频、视频、图片、微博、用户地理位置服务信息等非结构化和半结构化数据组成。其次，数据环境具有高度复杂和价值发现难度大的特点,对数据中心基础设施结构的科学性和计算、存储能力提出了更高要求。第三，读者阅读服务要求图书馆大数据应用具备较强的安全性、实时性、经济性和可控性,要求大数据的采集、分析和决策过程应满足读者个性化阅读QoS（服务质量）的保障需求。随着科学技术的发展，图书馆数据中心的系统管理、数据存储与处理、计算和网络传输能力大幅提高，数据中心基础设施的服务保障能力，已不是决定用户个性化阅读体验和服务满意度的关键因

3、素。读者个性化阅读需求、阅读服务模式、服务环境变化趋势和客户关系管理,是决定图书馆服务有效性的四个关键因素。大数据时代的来临和大数据应用技术的发展,则为图书馆准确分析用户需求、发现管理与服务安全隐患、提高服务保障能力和市场竞争力提供了强大的数据支持。图书馆只有通过对用户行为数据、阅读关系数据、服务系统管理与运营数据、用户满意度反馈数据和服务市场竞争环境监控数据的分析，才能明确读者需求并制定科学的用户服务策略，才能为用户提供满意的个性化定制服务。1图书馆大数据精准化推送服务面临的挑战1.1 资源可用性首先,大数据时代,图书馆所采集的大数据资源总量以级数倍增,数据中心的数据管理、存储、计算与处理能

4、力不能完全满足读者大数据服务需求；大数据资源的价值密度和可用性低，数据挖掘和价值发现的难度大。其次，图书馆大数据资源的采集、处理、计算和分析过程是否坚持以系统管理和客户服务为中心，是系统管理和用户服务决策高效的关键。第三,大数据资源服务的价值转换率、数据对服务创新的价值、数据对客户特征和服务过程覆盖的全面性等问题，也是关系大数据资源可用性的重要因素。1.2 个性化服务首先，图书馆传统服务标准、模式和方法，虽然在很大程度上降低了读者服务与系统管理的复杂度和成本，但无法解决读者个体特征和阅读需求的差异性。其次，大数据环境下的读者个性化推送服务，是一个包括数据集成、整合、价值挖掘和分析决策的生命周期

5、过程。第三，读者个性化阅读服务要求图书馆不断增强大数据基础设施的安全性、功能、易用性、可靠性和可扩展性建设，可为读者个性化服务的定制与交付提供可靠的技术支持。1.3 大数据实时可控性首先，图书馆大数据应用应满足图书馆实时管理和即时服务的需求，对用户服务模式和方法进行优化。其次，图书馆应根据大数据资源的实时分析与判断结果，对影响图书馆基础设施可靠性、服务有效性、用户满意度和市场环境可靠性的不安全因素进行预测和评估。第三，图书馆应及时满足读者阅读活动中产生的新需求和QoS要求，通过提高读者阅读满意度来增强客户忠诚度。1.4 隐私安全性首先，图书馆在读者个人数据采集中，数据隐私级别的判定、采集行为的

6、限制和保密方法的有效性，可能会影响图书馆大数据资源采集的全面性、数据价值和决策科学性。其次，图书馆在大数据采集与分析过程中，可能会忽视读者的隐私保护。第三，大数据时代，国家法律法规的科学性、图书馆的行业道德规范、管理员的自身素质和管理制度可执行性，也是关系读者隐私保护有效性的重要因素。2基于大数据技术的图书馆精准化服务的保障策略2.1 加强大数据资源的价值发现有效性图书馆采集的读者大数据信息，虽然是读者的阅读思想、需求和心理活动在阅读行为中的真实表现，但大数据环境特有的海量和结构复杂性，导致数据之间的关系、用户特征和知识不易被挖掘与发现。图书馆大数据具有结构复杂和种类繁多的特点。首先，图书馆必

7、须确保大数据资源采集的对象、内容、范围、方式和深度，能够满足用户个性化阅读的大数据分析需求。其次，必须通过数据清洗来提高数据的逻辑性和可用性，大幅降低数据整合、匹配、归纳、分析和预测的成本。第三，图书馆应重点加强对读者阅读行为、阅读情感和个性化阅读服务需求的分析、建模与预测，以此提高图书馆用户服务系统构建的科学性、用户需求感知能力和图书馆管理与用户服务决策的能力。2.2 为读者提供个性化的定制服务大数据环境下，图书馆、读者、服务资源三者的关系已发生改变，数据成为决定图书馆服务能力、资源利用率和读者阅读满意度的关键因素。图书馆在读者个性化服务定制过程中，首先，应通过大数据分析准确掌握读者的个性特

8、征、爱好和阅读需求，为每一名读者提供能满足阅读需求的个性化产品和服务，同时应注意控制管理复杂程度和服务成本。其次，图书馆应和谷歌、百度等其他互联网运营商、大数据服务商以大数据服务平台联盟和共享的方式，借助第三方大数据运营商在咨询、研发、管理和智能服务等方面的经验，为读者提供个性化服务定制、服务需求预测与推送和微应用。第三，图书馆应利用大数据来精确预测读者个性化阅读的时间、内容、成本和系统服务负教,通过预测结果制定安全、高效的管理与保障策略，努力提高读者阅读体验，不断降低服务成本和防止服务系统过载。2.3 为读者提供基于大数据的智慧服务智慧图书馆是当前图书馆构建与用户服务模式变革的一个重要方向，

9、主要可分为图书馆的智慧管理和读者智慧服务两部分内容。首先，图书馆应利用大数据技术，科学规划图书馆的基础设施、提高IT运营效率和整合服务系统资源，确保图书馆系统和数据传输网络安全、高效和经济。其次，依据大数据分析和决策支持，结合用户服务和阅读需求实际，实现对服务系统和资源的科学管理、合理分配、统一调度、即时监测和实时优化。第三，应以图书馆大数据服务保障为基础，以用户服务系统算法的科学性、效率、人机交互性和精确性建设为中心，以提高服务系统的用户、环境适应性为目标，构建智能、高效、低碳的用户服务保障系统，才能实现人、资源、空间三个最主要要素的智慧交互与融合，才能为读者提供满意的个性化大数据阅读智慧服

10、务。2.5 大数据应用过程应加强读者的个人隐私保护大数据时代，图书馆应加强读者个性化阅读服务中的用户隐私保护，才能提高读者阅读安全感和愉悦感，才能为读者提供个性化、精准的大数据阅读服务。首先，图书馆应加强读者阅读终端加密、用户数据安全采集与传输管理和用户隐私数据存储管理，防止读者隐私数据被监听、截获和篡改。其次，图书馆应加强读者隐私数据应用管理，防止读者隐私数据被过度挖掘和分析。第三，读者应拥有个人隐私数据采集、分析、使用、共享和决策的知情权和决定权。同时，图书馆应均衡大数据应用需求和用户隐私保护之间的矛盾，不能因隐私数据的过度保护而影响读者阅读体验和服务质量。第四，国家应制定科学、高效和可行的法律制度，在全面保障图书馆大数据应用权利与义务的同时，又要维护读者的隐私权利和阅读安全。3结语图书馆可依据大数据平台支持，可判定服务市场环境、明确用户需求和阅读习惯、预测阅读行为和评估QoS保障有效性。但是，图书馆大数据服务也存在着数据环境复杂、安全威胁、用户个性化阅读服务质量要求高、大数据价值挖掘难度大等问题。图书馆必须转变服务角色与理念，以读者个性化阅读需求和用户服务质量保证为依据，以大数据质量管理为核心，不断加强大数据采集、挖掘、分析与决策的科学性，才能为读者提供安全、高效、经济、可靠的基于大数据个性化阅读服务