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1、计量经济学作业班级:503班学号:1261150111姓名:王雅媛(1)作出散点图,建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义。ObSYGDP11435.7009353.3002438.40005050.400361830001370950443050005733.4005347900060911006815700011023.50723740005284700833500007065.000919750001218890101894800257412011153540018780.40124019000736420013594.00009249.10014281
2、.90005500.300151308.40025965.901662500001501250174340000923070018rrcc4口Equation:UNTIT1EDWorkfi1e:UNHT1ED:Untit1edYgW1proCectIPnnt1Name1FreeZe1EStynate1FOreCast1StatS1ReSdS1DependentVariab1eYMethod1eastSquaresDate:10/14Time2256Samp1e:131inc1udedobservations:31Variab1eCoefficientSt1Enor(-StatisticProt
3、.C-106373160524691236140.9025GDP0.0710460.00740695930630.0000R-sqared0760384Meandependentvar621.037AdjustedRsquared0752121SDdependentar619.5438SEOfregression3084550Akaikeinfocriterion1438337Sumsquaredresid2759190ScnwarzCntenOn14455891og1ike1ihood-2208322Hannan-Oumnenter1439353F-Statistic92.02685Durt
4、in-Watsonstat1.570319Prob(F-Statistic)0OOOOOO(2)对所建立的回归方程进行检验。从回归的结果看,可决系数R20.7603,模型拟合地比较好,但不是非常的好,它表明各地区税收变化的76.03%可由国内生产总值GDP的变化来解释。假设检验:H:B=OH:B丰00111在5%的显著性水平下,自由度为29的t统计量的临界值t(29)=2.05,由表可得P的t统计量检验值约为9.59,显然大于2.05,拒绝原假设,说明GDP对税收有显著性影响,由其相应P=0.00004.18,即F,拒绝F原假设,说明回归方程显著成0.05立,也即总体Y与X线性显著;由其相应的
5、P=0.00000.05,拒绝原假设,也可得出总体线性显著。由一元线性回归t检验与F检验一致,依然可以得出模型总体线性显著的结论。(3)若2008年某地区国内生产总值GDP为8500亿元,求该地区税收收入的预测值及预测区间。Series:GDPWorkfi1e:UNTIT1EOrUntitIedV1VwRrocOBCtMwd晶川WmeIFreeie1DefaJtFSOrt1Edt.ISmP1*US3pGOP1615012.S0179230700189200.0001931084.40205955.7002112233002241225002310505.30242741900254741300
6、263422000275465800282702400297836000308892000313523200328500000Equation:UNTnIEDWor1cfi1e:UNTIT1ED-UntWefProdObJeet1PmHNameFree?EsttnateForecstStatReadsActua1YFfc*tMmPia132InoiifOMOMrYJt3,31RootUMftSqumdEg2983i8I三P1732X2UMnAbsrcfMError232535ZIfWQua1ityCffnt,17T9OBmPropomonGoOoMOVawwePrwmof100837QCoYBnA0ProportenG93124由上可知进行预测所需的各数据分别为:样本:X=85000预测值:Y=593.26670样本均值:升=8891.126样本方差:Var(x)=57823127.64残差平方和:e2=2760310临界值:t(29)=2.050.025由公式:OwE(yM)+XSj代入以上数据得总体条件均值的预测区间为:(479.51,707.02)由公式:YrttSr.Y.YSjU代入以上数据得个别预测值的预测区间为:(-49.34,1235.88)