2023年中国大数据产业发展研究报告.docx

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1、2023年中国大数据产业发展研究报告一、产业概况1、定义：大数据产业覆盖范围广根据中国信通院发布的大数据白皮书，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：图表1：大数据定义机构大数据定义r大数据是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、rtner高增长率和多样化的信息资产。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围麦肯锡的数据集合，具有海基的数据规模、快速的数据流转、多样的数

2、据类型和价值密度低四大特征.移动信息化研究中心大触是帮助企业利用海数据铲，实时、精确地洞察司逻辑领域的动趣化，并快速重型业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术.资料来源：前版户业研究院前膻经济学人APP2、产业链剖析：大数据产业链庞大大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游；大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等；大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研

3、究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。图表2：大数据行业产业链上游基础支持中游大数据朦务器硬件设备数据采集互联网交换机下游大数据应用留意出行光模块据储云台数存及平存储硬件设备智意医疗IDC（数据中心）云服务&IAAS电力设备基础设备据析挖庭数分和摄软件&SAAS基础分析工具数据安全电信工业前瞻经济学人APP奥料来源：前瞻产业研究院大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企

4、业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。图表3：大数据行业全景图谱上游基础设施中游大数据下游大数据应用基础设施IT设备华为同有科技欧比特天矶科技思科浪潮信息中兴通讯新华三宝信软件光环新网后速科技科华恒盛数据港*网士典飞数据网宿科技融合应用腾讯科技阿里巴巴百度抖音字节跳动海康威祝华为艾敷生施耐德科华恒犍久其软件拓尔也华为太极股份贵阳大数据交易所上海数遇交易中心东方国信光谟数据政科创信息飞利信务东软集

5、团中科瑞光金陵讯征信高伟达触贝格数据集奥聚合中国电信中国移动中匡赛通朗玛信息医渡云美年笈米华大基因荣科科技联彩医疗其他敞由、依控、空调等生产商华云数制东方通中兴通讯飞博软件其东方国信荣联科技他华依天成汉得信息浙数文化浙江富海前瞻经济学人APP奥料来源：前瞻产北研究院二、产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，大数据首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准

6、体系不断被完善，到2023年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。图表4：中国大数据发展历程爽料来源：前脆产It研究院前脆经济学人APP三、产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的

7、关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2023年3月发布的十四五规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。图表5：寸四五硼间大数据行业重点规划解读发布日期规划名称规划内容2023年3月政府工作报告2023年要加强数字政府建设，推动政府数据共享，进一步压减各类证明事项，扩大“跨省通办规范，基本实现电子证照互通互认.2023年12月“十四五”国家信息化规划指出数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。2023年12月十四五”数字经济发展规划部

8、署了优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作用、大力推进产业数字化转型,加快推动数字产业化、持续提升公共服务数字化水平、健全完善数字经济治理体系、着力加强数字经济安全体系、有效拓展数字经济国际合作等8个方面的重点任务，围绕重点任务，明确了信息网络基础设施优化升级等11项重点工程.2023年11月十四五”大数据产业发展规划提出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维，在技术创新、产品服务、基础设施、数据安全等大数据产业发展的关键环节进行了部署.基本内容可以概括为3个6:6项度点任务、6个专项行动、6项保障措施。2023年7月新型数据中心发展三年行动计划（20232023年）

9、到2023年底，全国数据中心平均利用率力争提升到55%以上，总算力超过120EF1OPS,新建大型及以上数据中心PUE降低到1.35以下；到2023年底，全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右，平均利用率力争提升到60%以上，总算力超过200EF1oPS,高住能算力占比达到10%。2023年3月工业互联网创新发展行动计划（2023-2023年）到2025年，基本建成国家工业互联网大赦据中心体系,建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。资料来源：前修产业研究院前熊经济学人APP四、产业发展现状1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长主要应用于金融和政府领域大数据产业规模：2023年

10、超过800亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CC1D统计,我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2023年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%,大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。图表6：2019-2023年中国大数据市场规模情况及预测（单位：亿元，%）中国大数据市场规模（亿元）同比增长（%）奥料来源：CC1D前睛产业研究院前腑经济学人APP大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地

11、位，CCID统计，2023年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。图表7：2023年中国大数据产业结构（单位：%）大数据硬件大数据软件资料来源：CC1D前第产此研究唉前腑经济学人APP从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析

12、、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。CCID统计，2023年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%16.5%15.2%和13.9%,合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。图表&2023年中国大数据分析市场应用结构（单位：%）前UJ经济学人APP资料来源：CCQ前歌产业研究院2、细分市场一：金融大数据金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升从金融领域

13、需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发金融科技发展规划（2019-2023年），构建起金融科技四梁八柱的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2023年1月，人民银行再次发布金融科技发展规划（2023

14、-2025年）明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的第二发展曲线。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。Sii4（亿元）帼新业资产赚（万亿元）!中国雕业保费收入嬲（万亿元）20172018201920232023I20172018201920232023图表9：2017-2023年中国金融业务规模情就（单位：万亿元,亿元）I120172018201920232023资料来源：帼锹行业腔帼假行保险监督管理娄员会帼证券业岭前It产业研究院前懿济学人APP金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术

15、创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。应用场景具体内容实时股市洞察机器学习正在改变贸易和投资。大数据现在可以考虑可能影响股市的政治和社会趋势，而不是简单地分析股票价格。机器学习实时监控趋势,使分析师能够编译和评估适当的数据并作出明智的决策。欺诈检测和预防在大数据的推动下，机器学习在欺诈检测和预防方面发挥着重要作用.信用卡曾经带来的安全风险已通过解释购买模式的分析得到缓解。现在，当安全且有价值的信用卡信息被盗取时，银行可以立即冻结卡片和交易.并通知客户安全威胁。准确的风险分析投资和贷款等重大财务决策现在依赖于无偏见的机器学习。基于预测分析的计算决策考虑了经济、客户细分和商业资本等方方面面，以识别潜在风睑，如不良投资或付款人。金融服务金融公司现在有能力在业务中利用大数据，例