长春市房产档案馆长春智慧房产综合服务平台采购项目.docx

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1、采购项目主要内容包号采购标的数量简要技术需求或服务要求合同履行期限预算金额（元）最高限价（元）1长春智慧房产综合服务平台1提供业务全覆盖的住房业务管理、便捷安全的政务服务和功能完备的辅助决策等一系列智慧应用。2年5133250051332500一、投标人的资格要求：（一）符合中华人民共和国政府采购法第二十二条规定的条件（二）本项目是否接受联合体投标：否（三）投标人的特定资格要求：否项目招标需求一、项目概述（一）采购标的需实现的功能或者目标：以房产交易服务平台、住宅租赁监管服务平台、保障房屋数据库、存量房基础数据库为基础，融合全局各类业务数据，实现现有系统的数据统一、业务统一和用户统一。平台建设

2、利用先进的信息化技术手段，构建“大数据、大平台、大服务、大监管”，实现数据标准化、管理规范化、监管全程化、软件服务化、设施集约化。以面向服务的房产数据中心、标准的房产测绘、多元的房产业务系统和创新的房产社会化服务为核心内容，以信息整合、高效协同、智能决策、服务民生为主要应用特点，建立成“租、买、住、建”于一体的综合高效便企惠民平台。（二）采购标的需执行的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范:1 .住房和城乡建设部关于提升房屋网签备案服务效能的意见（建房规（2023）4号）；2 .住房和城乡建设部全国房屋网签备案业务数据标准的通知（建办房（2023）14号）；3 .住房和城乡建设部

3、关于进一步规范和加强房屋备案工作的指导意见（建房（2018）128号）；4 .国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知（国发（2017）39号）；5 .政务信息资源目录编制指南（试行）（发改高技（2017）1272号）：6 .关于印发加快推进落实政务信息系统整合共享实施方案工作方案的通知（发改高技（2017）1529号）；7 .国务院办公厅关于印发“互联网+政务服务”技术体系建设指南的通知国办函（2016）108号；8 .国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知（国发（2016）51号）；9 .国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发（2015）50号）；10 .

4、国务院办公厅关于印发国家政务信息化项目建设管理办法的通知（国办发（2019）57号）11 .吉林省人民政府办公厅关于印发吉林省加快推进政务信息系统整合共享工作方案的通知（吉政办发（2017）76号）：12 .吉林省人民政府关于深入推进“互联网+政务服务”工作的实施意见（吉政发（2017）6号）：13 .吉林省人民政府关于印发吉林省公共数据和一网通办管理办法（试行）的通知（吉政发（2019）4号）；14 .关于印吉林省政务信息化项目建设管理办法的通知（吉政数联（2023）9号）：15 .住房城乡建设部关于加快培育和发展住房租赁市场的指导意见（建房20154号）；16 .长春市住房租赁推进工作领导

5、小组第九次全体会议纪要。17 .中华人民共和国密码法：18 .中华人民共和国网络安全法；19 .商用密码应用安全性评估管理办法（试行）（三）采购标的对应的中小企业划分标准所属行业：无（四）核心产品：虚拟服务器二、技术要求注：1.投标人应在投标文件技术条款偏离表中对本部分第（一）项技术条款逐条说明响应和偏离情况，且在投标文件招标文件要求提供或投标人认为需要提供的其他技术资料中对本部分第（三）项采购标的的强制性产品认证等其他要求逐条说明响应和偏离情况，否则投标无效。2 .投标人应在投标文件节能产品、环境标志产品政府强制采购认证证书一览表后附本部分第（二）款要求的证书扫描件，否则投标无效。3 .除第

6、（一）项技术条款中的“具体参数值或功能要求表述”中非“*”条款外，其余内容全部为实质性条款，投标人的投标必须完全满足或者正偏离，否则投标无效。（一）技术条款（采购标的的功能和质量要求，包括性能、材料、结构、外观、安全、服务内容和标准等）：序号标的名称具体参数值或功能要求表述数量及单位1数据标准规范编制*1、基于国家建设部数据标准文件，梳理本地实际业务场景，结合系统设计平台完成建库数据标准编制，满足国家上报要求及实际业务使用需求，组织基础信息概要如下信息、基础地理信息资源等地理信息数据。地理空间库由地形数据库、地名数据库、数字栅格地图数据库、正射账像数据库、大地1套数据库等子数据库构成。地形数据

7、库是空间型的G1S数据库。*2、完成数据分类和编码标准分为数据分类标准和数据编码标准，基于国家建设部技术标准规范，结合本地实际业务场景完成代码集标准编制、数据项标准编制、数据规则标准编制、共享数标准编制、数据接口标准编制、数据库标准编制。*3、满足数据资源共享设计，数据资源共享属性分为三种类型：普遍共享、按需共享、不共享。形成政务数据资源目录，建立资源目录管理制度，满足资源目录编制、审核、发布、更新等管理、*基于国家建设部数据标准文件，梳理本地实际业务场景，结合系统设计平台完成建库数据标准编制，满足国家上报要求及实际业务使用需求，完成房数据标准规屋基础数据、从业企业、从业人员、房屋交易业务数据

8、、网签合同备案数据、2范设计住房保障业务数据、项目管理数据、物业管理数据、房屋安全业务数据、1套执法监察业务数据、维修资金业务数据、租赁业务数据等信息的标准化设计，为平台应用和服务提供支撑。图档不一致楼房房产调查，要通过现场调查，补充长春市绕城高速范围内和净月区全域范围内，时点在2023年底，建立无产权楼房（住宅、公建）楼盘表，并整理拆除状态、房屋类型相关状态，图档不一致1、数据标准，调查范围：长春市绕城高速范围内和净月区全域范围内，3楼房房产调时点：2023年底；1套查*2、现场调查：现场调查存量公建房屋（约1.9万栋），现场调查新增公建房屋（约1万栋），调查楼房栋的企事业单位名称、坐落、结

9、构、建筑面积、层数。现场调查新增无产权住宅（约0.2万栋），调查住宅房屋的坐落、结构、楼栋建筑面积、层数，住宅单元数、住宅户数，并根据调查信息填入无产权楼房数据调查表：* 3、图形整理：补充新增无产权房屋矢量化图形，建立长春市平房区域图，标记房屋平房、楼房状态：* 4、数据整理：对全量房屋图形（约9.8万栋楼房）进行拆除状态、房屋类型和基本用途整理：* 5、成果入库：在不影响业务办理前提下，将成果数据更新至生产库中，实现长春市全量无产权楼房栋信息及户信息图属关联。4有档无图楼房房产调查1、图形整理：标示图形和档案对应情况状态（约7.5万个楼盘表），标记灭籍状态；2档案分析：（约2.2万个楼盘表

10、）：档案分析，逐个进行分户档案查询分析查找对对应房产图形建立对应关系；3、历史图形分析：对档案没有分析出位置的楼房楼盘表，结合纸质历史房产图纸，进行房产图形分析，然后建立对应关系；4、现场调查（预估5000栋）：对档案分析也无法确认图形位置的楼盘表，根据房产图与属性信息，生成现场数据调查表，进行现地调查（或者电话咨询），确认房屋的准确坐落位置，并关联或者补充现地测量的房产图形，调整房产图形和标记拆除状态等：5、数据入库：在不账响业务办理前提下，更新至生产库中，保证补充信息精准和正确，实现长春市全量产权楼房栋信息及户信息图属关联；6、在平房楼盘表的基础上，根据整理好完善的楼盘表档案信息筛选出用途

11、是住宅、总层数低于3层、总套数小于5户、建筑面积低于500平方米的楼1套盘表数据，进行数据标识，形成平房楼盘表数据成果。5楼盘表信息补录与纠错* 1、数据标准：依据房屋交易与产权管理工作导则与房地产市场信息系统技术规范（CJJ/T155-2007）等文件：* 2、数据补录：对原有楼盘表中存在楼表与户表数据缺失、进行楼盘表信息补录，依据房屋电子档案，对楼盘表中的楼表的（总层数、地上层数、地下层数，结构、用途、所在区属、建成年代）字段，分户房间表的（物理层、逻辑层、起始层、终止层、结构、用途、房屋类别、建成年代）字段，进行规范化梳理，形成完整、标准、准确的楼盘表数据；同时补充登记和合同等数据以及业

12、务类型等形成完善和关联（房产登记的顺序和关系）的房产信息数据。* 3、数据纠错：对原有楼盘表中存在楼表与户表数据不准的情况，进行楼盘表纠错，依据房屋电子档案，对楼盘表中的楼表的（总层数、地上层数、地下层数，结构、用途、所在区属、建成年代）字段，分户房间表的（物理层、逻辑层、起始层、终止层、结构、用途、房屋类别、建成年代）字段，进行规范化梳理，形成完整、标准、准确的楼盘表数据：完善登记和合同等数据以及业务类型等。* 4、更新入库：在不影响业务办理的前提下，保证数据精准和正确，更新生产库中相关数据。176支号楼盘* 1、楼盘合并：对楼盘表中存在的支号楼盘表进行数据整理，分析出支号楼盘关联的主楼盘表

13、，将支号楼盘合并至主楼盘表中，使一个自然懂楼房的全部房间在一个楼盘表中体现；* 2、档案整理：对支号楼盘内每一户房间从首次登记开始，期间经历的转1套移、变更、抵押、查封等全部登记业务按照登记时间的先后顺序进行梳理，明确每次登记业务涉及的权属信息、权利人的来源、变化情况，最终形成每一户完整的登记业务沿袭关系。对支号楼盘表中初始卷中存在查封登记等限制登记的问题，将限制登记迁移至对应房间中；*3、房间整理：解决支号楼盘内重复房间、重复房间号问题；完善登记和合同等数据：*4、更新入库：将整理完成支号楼盘数据更新至生产数据库。保证补充信息精准和正确。*1、分析梳理：分析楼盘表中全量分户房间，筛选出没有实

14、体房间对应的分户房间数据，通过查档确认当前房间的登记信息，进行商品房首次备案分析与梳理；商品房首次*2、档案整理：确认商品房首次备案登记的对应每个分户房间，设置关联7备案分析与关系，将相应登记对应到具体房间，保证每个登记的沿袭关系，并修改相应1箕整理登记的状态与业务状态：*3、房间整理：并修改对应分户房间状态、使楼盘以规整的方式展现：*4、更新入库：将整理完成商品房首次备案的数据成果，保证补充信息精准和正确，在不影响业务办理的前提下，更新至生产数据库。为保证房屋楼盘表与楼盘现场实际情况一致，真实的反映现地楼盘现状。为8楼盘表分析与整理建立楼盘中心打好数据基础，需要进行全量房屋楼盘表分析与整理工作。* 1、楼盘分析：通过档案分析、影像比对分析，互联网分析，街景影像分析，确认楼盘表真实形状：* 2、现场调查：对无法确认的楼盘表进行现场调查，确认楼盘表的真实情1套况；*3、数据整理：将不符合现地情况的楼盘表进行分割、合并，同时对分割与合并楼盘表分户信息进行整理，使分户信息分别归属正确的楼盘表中，