统计软件课程标准.docx

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1、统计软件课程标准一、课程概况课程名称统计软件课程代码20106703适用专业应用统计学开课学期第5学期课程性质职业课程学时/学分51/3预修课程概率论、数理统计、统计学原理二、课程目标课程目标1：了解SPSS及其发展历史，能够构建SPSS数据库，并进行数据管理。课程目标2：理解统计专业课程中的理论知识，掌握描述性统计，描述数据的趋势和分布特征，学会在SPSS中制作统计表和绘制统计图，并正确使用。掌握组间差异性比较，学会均值分析、方差分析、卡方检验、等级资料比较、非参数检验在SPSS中的实现。掌握统计模型，学会在SPSS中分析数据之间的关系强弱，构建变量之间的数量依存关系。课程目标3：培养学生解

2、决各种统计问题的基本意识和技能，具有在工作岗位上运用统计学知识解决实际问题和软件操作的能力。三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系毕业要求指标点课程目标2.数学基础2.3掌握统计学和数据分析所需的数学基本原理和方法。课程目标2课程目标33.金融统计3.1掌握概率论和数理统计的基本原理，掌握经济学基础，能够依据经济学的基本原理，运用统计学中的有效方法，对各种经济活动中未来的风险进行分析，评估和管理。课程目标2课程目标33.3能够根据经济学的基本理论，运用统计学中的有效方法解释经济学现象。掌握数理分析的方法对利息及其相关问题进行定量分析，理解证券商品交易、证券市场运行、证券投

3、资风险、上市公司分析等内容。课程目标2课程目标34.数据分析4.1掌握统计数学建模和数据挖掘的基本原理和常用方法，具备较强的统计数据分析与处理能力，能综合运用所学知课程目标2课程目标3识分析和解决问题，能对所给数据进行处理和分析，能综合运用所学知识建立合适的数学和统计金融模型解决问题。4.2熟练掌握ExceKSPSS等统计软件在统计数据处理中的使用方法。掌握本专业必需的统计图的绘制、数据分析、数据挖掘、计算与设计、文献检索与分析等基本技能，并具有较强的计算机应用能力，能使用统计软件解决实际问题。课程目标1课程目标2课程目标32、课程目标与毕业要求的矩阵关系图政治素质数学基础金融统计数据分析外语

4、体育人文发展1.11.21.32.12.22.33.13.23.34.14.24.35.15.25.36.16.26.3课程目标1H课程目标211MMH课程目标311MMM注：H表示高支撑，M表示中支撑，1表示低支撑。四、课程教学要求与重难点序号课程内容框架教学要求教学重点教学难点1SPSS简介了解SPSS是世界上应用广泛的专业统计软件之一，如何安装WindOWS版的SPSS。了解SPSS的主要窗口。掌握SPSS数据文件的两种构建方法。了解SPSS分析过程的三级窗口。SPSS数据文件的构建。SPSS数据文件的构建。2SPSS数据的管理掌握SPSS中的常用的数据管理功能。文件合并、数据排序、数据

5、拆分、数据选取、数据加权、变量计算、数据分组等。3描述性统计掌握频数分析及SPSS的操作,读懂分析结果；统计表的格式；绘制统计图各种统计图的含义和适用范围掌握描述统计量的含义及SPSS的计算操作，读懂分析结果；掌握交叉列联分析，了解卡方检验的基本思想和SPSS的操作,读懂分析结果。掌握利用SPSS制作统计表；掌握利用SPSS绘制统计图。4差异性分析掌握均值分析及SPSS的操作，读懂分析结果；掌握方差分析及SPSS的操作,读懂分析结果；掌握等级资料比较及SPSS的操作，读懂分析结果；掌握非参数检验及SPSS的操作，读懂分析结果。各种差异性分析技术的选取和SPSS中的操作，以及主要结果的解读。各种

6、差异性分析技术的选取和SPSS中的操作，以及主要结果的解读。5多重响应分析掌握多选项问题的分解方法和应用场合，能够利用多选项分析对数据进行分析，读懂分析结果。多选项问题的分解、分析及SPSS的操作多选项问题的分解、分析及SPSS的操作。6统计模型掌握各种相关系数的基本原理和SPSS的操作，读懂分析结果。掌握线性回归分析的操作，读懂分析结果。掌握聚类分析的操作，读懂分析结果。掌握因子分析的操作，读懂分析结果。线性回归分析、聚类分析、因子分析的操作及结果解读。线性回归分析、聚类分析、因子分析的操作及结果解读。7综合实例能够选择合适的统计分析方法解决一些实际问题。SPSS操作入门。SPSS操作进阶。

7、SPSS在各个行业领域的应用分析。SPSS在各个行业领域的应用分析。五、课程教学内容、教学方式、学时分配及对课程目标的支撑情况序号课程内容框架教学内容教学方式学时支撑课程目标1SPSS简介(1) SPSS简介；(2) SPSS安装；(3) SPSS主要窗口介绍；(4) SPSS数据文件的构建；讲授、PPT辅助、课堂讨论、实验3课程目标12SPSS数据的管理(1)SPSS分析过程的三级窗口；(2)文件、编辑、查看菜单介绍；(3)常用的数据管理功能；讲授、PpT辅助、课堂讨论、实验5课程目标1课程目标23描述性统计(1)频数分析；(2)描述统计量；(3)统计表制作；(4)统计图绘制。讲授、PpT辅

8、助、课堂讨论、实验10课程目标2课程目标34差异性分析(1)均值分析；(2)方差分析；(3)卡方检验；(4)等级资料比较；(5)非参数检验。讲授、PPT辅助、课堂讨论、实验10课程目标2课程目标35多重响应分析(1)多选项问题及其分解；(2)多选项分析。讲授、PPT辅助、课堂讨论、实验3课程目标2课程目标36统计模型(1)相关分析；(2)线性回归分析；(3)1ogistic回归；(4)生存分析；(5)聚类分析。(6)因子分析讲授、PPT辅助、课堂讨论、实验14课程目标2课程目标37综合实例(1) SPSS操作入门；(2) SPSS操作进阶；(3) SPSS在各个行业领域的应用案例。讲授、PPT

9、辅助、课堂讨论、实验6课程目标3六、课程目标与考核内容课程目标考核内容评价依据课程目标h了解SPSS及其发展历史，能够构建SPSS数据库，并进行数据管理。（支撑毕业要求指标点4.2）SPSS的发展历史及其应用领域；SPSS的主要窗口及其组成部分与主要功能；SPSS的基本运行方式；SPSS数据文件的构建；SPSS数据文件常用的管理功能。课堂表现；平时作业；平时测验；期末考试。课程目标2：理解统计专业课程中的理论知识，掌握描述性统计，描述数据的趋势和分布特征，学会在SPSS中制作统计表和绘制统计图，并正确使用。掌握组间差异性比较，学会均值分析、方差分析、卡方检验、等级资料比较、非参数检验在SPSS

10、中的实现。掌握统计模型，学会在SPSS中分析数据之间的关系强弱，构建变量之间的数量依存关系。（支撑毕业要求指标点2.3,3.1,3.3,4.1,4.2）频数分析；描述统计分析：交叉列联分析；多选项分析；均值分析；方差分析；非参数检验；相关分析；线性分析；聚类分析；因子分析。课堂表现；平时作业；平时测验；期末考试。课程目标3：培养学生解决各种统计问题的基本意识和技能，具有在工作岗位上运用统计学知识解决实际问题和软件操作的能力。（支撑毕业要求指标点2.3,3.1,33,4.1,4.2）选择本课程中学习到的统计分析方法对一份数据进行合理的分析。实验报告七、考核方式与评价细则考核方式比例考核/评价细则

11、课堂表现10%评价标准：根据学生上课出勤情况和课堂讨论，回答问题等情况。基础分90分；旷课一次扣10分，迟到、早退、事假一次扣5分；有效参与讨论并正确回答问题一次加5分，最高100分。作业30%评价标准：根据学生提交的实验报告和作业情况。一学期一个学生大约上交10次左右作业。如果作业给出A、B、C、D等级，则全部为A计100分；两次及以上为A计90分；一次为A计85分；三次及以上为D计60分；其他80分。如果给出百分制的分值，则计为平均分。在此标准下，少交一次作业扣5分。平时测验10%评价标准：1-2次阶段性检测成绩；如果是2次阶段性测试，则每次成绩各占百分之五十）期末考试50%评价标准：严格

12、按照统计软件期末试题参考答案及评分细则进行阅卷。综合成绩100%课堂表现（10%）+作业（30%）+平时测验（10%）+期末考试（50%）八、课程目标达成度评价参考数学学院课程目标达成度评价方法进行评价。九、本课程各个课程目标的权依据第八部分中的课程目标达成度评价方法，计算得到本课程的各个课程目标的权重如下:课程目标课程目标课程目标-2课程目标3权值Wi0.150.450.40十、持续改进根据学生的课堂表现、作业、平时测验和期末考试情况及教学督导的反馈，检验学生对本课程涉及的学科素养和学会反思的达成情况，及时对教学中的不足之处进行改进，调整教学指导策略；根据学生的课堂表现、作业、平时测验及期末考试成绩，检验本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况;根据本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况，在本学院教学指导委员会指导下，重新修订本课程大纲，实现持续改进。十一、推荐教材及参考书目1 .教材1薛薇，统计分析与SPSS的应用（第五版）M.北京：中国人民大学出版社，2017.2 .参考书目2 .贾俊平等编著，统计学案例与分析M.北京：中国人民大学出版社，2010.3 .武松编著，SPSS实战与统计思维M北京：清华大学出版社，2019.