视觉人工智能行业深度分析报告：产业链、市场规模、未来趋势、机遇挑战.docx

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1、视觉人工智能行业深度分析报告（产业链、市场规模、未来趋势、机遇挑战）2023年3月扫码关注“快慢思考”公众号 获取更多深度报告ooK 微信搜一搜Q快慢思考I淘宝扫一扫关注店铺“光线写作社”I尊享原创写作服务oo手机淘宝扫一扫材料方案调研报告方案文案 述职报告申报立项 工作总结稿件润色专业团队精益求精目录一、人工智能行业总体发展情况4L人工智能行业市场规模42 .人工智能行业产业链与国内产业链分析53 .AI解决方案市场容量7二、视觉人工智能行业 10L视觉人工智能技术发展历程102 .视觉人工智能产业链简介113 .视觉人工智能行业市场规模与行业构成124.视觉人工智能技术的场景应用举例14三

2、、行业近三年的发展情况和未来发展趋势151、视觉人工智能在新技术方面的发展情况和未来发展趋势152、视觉人工智能在新产业、新业态方面的发展情况和未来发展趋势.163、人工智能整体市场未来发展趋势18四、行业面临的机遇与挑战201、以新基建为代表的扶持政策助力行业发展202、5G等技术创新推动人工智能的技术变革与应用渗透213、用户需求提升和技术扩散带来的应用场景拓展224、国际局势动荡为各企业供应链带来挑战22一、人工智能行业总体发展情况1.人工智能行业市场规模人工智能利用机器学习和数据分析，对人的意识和思维过程进行模拟、延 伸和拓展，赋予机器类人的能力。人工智能将重塑实体经济，提升社会劳动生

3、 产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方 面为人类的生产和生活带来革命性的转变。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。经历了从技术到 产品、从产品到场景的快速发展过程，人工智能正逐步作为一种变革力量与产 业深度融合，并成为目前新型基础设施建设的重要一环，面临广阔的发展空间。 据Sage预测，至2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提来源：IDC中国市场丰富的应用场景和庞大的数据量同样刺激人工智能市场的快速扩张，将从2019年的28.06亿美元增长至2023年的119.25亿美元，复合增长率高达43.58%O政府行业、金融业、互联网行业在

4、经过近年的应用实践后将全面推广Al的应用，而新零售、新制造、医疗领域也将成为Al市场的新增长点。IDC预计未来这六大行业应用AI的3年复合增长率将超过30%。2.人工智能行业产业链与国内产业链分析来源：中信证券研究所从产业链上来看，人工智能行业的基础层主要提供数据和算力支持，其中 包括硬件设施、系统平台和数据资源三个维度；技术层为感知和认知能力，包 括算法模型、基础框架和通用技术；应用层即场景和产品，主要包括各类型的 智能产品和应用平台。同时，智能产品端即众多物联网化的终端和边缘端设备 是数据资源的重要来源，形成了对基础层底层数据的持续补充，进而带动技术 层的演进和迭代，从而构成完整的闭环。在

5、人工智能应用技术方面，主要可分为计算机视觉、智能语音、自然语言 处理三个主要方向。其中，计算机视觉主要研究计算机代替人眼对目标进行识 别、跟踪和测量等相关课题，解决机器“看得清、看得懂”的问题。智能语音 识别技术主要研究人际之间语音信息的处理问题，即实现计算机、智能设备、 家用电器等通过对语音的分析、理解和合成，实现“能听会说”，具备自然语 言交流的能力。自然语言处理技术主要研究计算机处理人类语言，是机器理解 并解释人类写作、说话方式的能力，也是人工智能最初发展的切入点和目前的 研究焦点。目前，国内的人工智能企业集中于应用层，基础层则较为薄弱。在中国新 一代人工智能发展战略研究院2019年的统

6、计中，产业链基础层、技术层和应用 层的企业数量分别占总数的2.8%、22%和75.2%。由于对技术和资金的要求较高， 基础层的底层技术由少数国际巨头垄断，国内行业结构稍显“头重脚轻”，国 内企业在算法和硬件算力领域仍然任重道远。近年来，国家就相关领域的政策 正在经历由侧重技术应用到全产业链系统发展的方向转变，未来就基础层的发 展，可预见更多资本和人才的政策倾斜，基础层也将成为未来人工智能整体市 场的核心增长引擎。2019年中国人工智能核心技术分布大数据/云计算III机器学习和推卷 语音识别和自然语言处理 人脸、步态、表情识别 原件 服务机2人 工业机署人SB形图像识别 无人机 其他视觉识别 智

7、辞芯片I 区块链 其他0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%来源：中国新一代人工智能发展战略研究院目前，计算机视觉技术是人工智能市场中的应用最为广泛的技术，在2020 年上半年贡献了整体市场中超过48%的收入，其次为语音语义技术和机器学习开 发平台技术。随着计算机视觉的应用落地走向成熟，应用场景不断拓展，计算机视觉技术的市场份额将持续保持较高水平。2020年HI人工智能市场结构（以应用技术分类） 机巧竟诺者通;C m学习开发平台生能来源：IDC3.AI解决方案市场容量（1）智慧安防市场智慈安防解决方案运用人工智能技术处理安防监控活动中产生的海量数据, 并逐渐完成部

8、分自主决策响应任务，实现事前积极预防、事中实时感知和快速 响应，以及事后的快速调查，其典型应用包括政府主导建设的雪亮工程、天网 工程等。随着我国数字城市、智慈城市建设步伐持续加快，安防需求已全面从 政府主导的城市公共安全管理向更为私有化、场景个性化的方向发展，智能安 防的市场边界将进一步扩展，智能安防产业规模预计将保持高位增长。沙利文 预计至2023年，中国智慧安防人工智能产业市场规模将高达1,301.6亿元，2018 年至2023年的年复合增长率将达到47.7%。中国智安防人工智能市场短模（0元）1400来源：弗若斯特沙利文公司（2）城市治理市场城市治理解决方案运用人工智能技术，帮助政府统筹

9、推进智慧城市的建设、 运营和管理，并基于特定场景制订个性化解决方案，有效提高工作效率和立体 化防控水平。以智慧交通枢纽为例，传统交通系统中存在各交通参与模块相互 割裂、缺乏协调等问题，城市阻塞问题随之加剧。智慧交通枢纽整合交通资源 与流量信息，实现交通元素之间的彼此协调、优化配置和高效使用。随着各地 对城市运营精细化管理的需求不断增强，下游应用场景的不断拓展将持续加速 城市治理市场的扩张。仅就智慧交通人工智能领域，沙利文预计2023年该领域 市场规模将达到345.7亿元。中国智凝交通人工智催市场短模（亿元）来源：弗若斯特沙利文公司(3)智慧园区市场缺乏信息化管理平台的传统园区随着入驻企业和员工

10、访客的不断增加，存 在管理效率低下、资源配置不合理等问题。智慧园区则可以通过云计算和人工 智能等技术，实现园区的网络设施协同化、运营管理智能化，有效降低园区的 运营成本。目前，我国共有超过15,OOO个产业园区，智能园区改造的渗透率仍然 较低，未来有较大的市场增长空间。预计至2023年，中国智慧园区人工智能市 场规模将达76.3亿元。中国西餐Rl区人工智绘市场燃横(亿元)60$040JO2010 0来源：(4)弗若斯特沙利文公司智慧泛商业市场计算机视觉技术通过识别分析消费者行为和商品信息，可对门店经营、消 费者游逛行为等进行数据量化，对销售额进行多因子分析，是精准营销、智能 化运营、门店管理等

11、环节应用的必要基础。在此基础上机器学习技术则应用于 数据建模及辅助决策，共同提高泛商业各场景的智能化水平。随着人工智能技 术向更广泛的商业领域进行渗透，智慧泛商业的市场扩张将伴随着零售、市场 营销等行业的转型升级得到进一步的加速。其中，AI+零售市场将保持50%以上 的年复合增长率，规模将在2022年达到26.7亿元。中国I*1市场短模（0元来源：艾瑞咨询二、视觉人工智能行业1.视觉人工智能技术发展历程（1）计算机视觉的定义计算机视觉技术赋予计算机人类双眼所拥有的分割、分类、识别、跟踪、 判别等功能，通过构造多层的神经网络，识别不同层级的图像特征并在顶层做 出判断和分类。（2）计算机视觉的发展

12、历程马尔计算视觉多视几何与分层三维重建基于学习的视觉20世纪80年代20世纪90年代21世纪初至今主要讨论“计算理论”和“表达 与算法”，认为大脑的神经计 算和计算机的数值计算没有 木质区别。研究重点在于如何在保证鲁 棒性的前提下快速进行大场 景的三维重建，而重建需要 反复和大量的计算。以机器学习为主要技术手段 的计算机视觉研究，包括以 流性学习的子空间法和目前 以深度学习为代表的视觉方 法。来源：清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心如上表所示，计算机视觉主要经历了以上三个发展阶段。伴随着同期互联 网海量数据的爆发，各类数据集成为计算机视觉技术发展的土壤，而深度学习和深层神经网络理论最终带

13、来最新一次的技术变革。2015年，视觉人工智能系 统识别项目ImageNet比赛中，ReSNe似3.57%的识别错误率首次超越人类视觉的5.1%0目前人脸识别准确率己经提升至97%以上。2010年至2017年历届Inlage、el冠军人脸识别准确率与神经网络层数情况30.00%25.0W20.00%154)0%10.00%5.00%0.00%1400 12001000800600400200 0来源：ImageNel（3）计算机视觉实现的主要功能根据中科院2019年人工智能发展白皮书，计算机视觉系统的主要功能包括:图像获取预处理特征提取检测/分割高级处理提取二维图像、 三维图组、图像 序列或相

14、关的物 理数据。对图像进行预处 理使之满足后续 的分析要求，如 二次取样保证图 像坐标的准确性从图像提取各种 复杂度的特征， 如边缘提取、边 角检测、斑点检 测等等。对图像进行分割 并提取有价值的 内容，如筛选特 征点、分割含有 特定目标的部分O验证所得数据是 否匹配前提要求 ;估测特定系数 ,对目标进行分 类等。2.视觉人工智能产业链简介与人工智能市场的产业链相似，视觉人工智能市场的产业链同样分为基础 层、技术层与应用层。其中，基础层主要包括提供算力的芯片与提供信息采集 功能的前端设备组成的硬件支持、相关底层技术支持，与海量信息数据；技术层则主要包括基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和

15、技术平台；应用层则包括了各类视觉人工智能的应用场景。来源：艾媒咨询等3 .视觉人工智能行业市场规模与行业构成作为人工智能产业中应用最为广泛的技术之一，计算机视觉技术拥有前景 广阔的庞大市场。在2017年的爆发式增长后，我国计算机视觉市场近几年的增 长趋缓，但仍处于较高水平。根据高工产研机器人研究所的数据，2019年中国 计算机视觉应用市场达14. 56亿美元。而根据沙利文咨询出具的研究，2019年中 国计算机视觉市场规模达到219. 6亿元。中国计IT机视竟市场短模（亿元）too来源：弗若斯特沙利文公司目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包括安防、零售、营销、医 疗等等。其中，根据亿欧数据的研究，2018年中国计算机人脸识别市场中安防 场景的应用占61.2%,根据前瞻研究院数据，2020年中国计算机视觉应用层份额 中，安防影像分析占67.9%,国内明确的应用场景和强大的客户需求让Al技术在 安防行业快速落地。在安防行业，视觉人工智能