《Hadoop大数据技术与应用》教学大纲.docx

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1、Hadoop大数据技术与应用课程教学大纲【课程名称】HadoOP大数据技术与应用【课程类型】专业必修课【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业、人工智能技术专业高 职，二年级学生【学时学分】周学时4, 64学时，6学分【课程概况】Hadoop大数据技术与应用课程是大数据技术与应用、云计算技术与应 用专业必修课，是计算机基础理论与应用实践相结合的课程，也是大数据专业的 高核心课程，它担负着系统、全面地理解大数据，提高大数据应用技能的重任。本课程的先修课为大数据技术概论、编程基础、Linux操作系统、 数据库设计与实现等课程，要求学生掌握HadOOP生态系统的框架组件，操 作方法。课程目

2、标通过本课程的学习，让学生接触并了解HadOOP生态系统各组件的原理和使 用方法，使学生具有Had。P相关技术，具备大数据开发的基本技能，并具有较 强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的 基础。【课程内容及学时分布】教学周教学内容学时大数据基础概述4Hadoop分布式文件系统HDFS12分布式计算框架MapReduce和分布式资源管 理器YARN8HBase分布式NoSQL数据库8HiVe分布式数据仓库8Hadoop其他大数据生态组件8大数据日志分析综合项目案例16【课程要求与成绩评定】评定项目要求百分比平时成 绩课堂表现、出勤、作业60%期末考 试上机考试40%【使用教材及教学参考书】使用教材：Hadoop生态系统及开发，邓永生、刘铭皓等主编，西安电子科技大学出版社,2023年大纲执笔人：大纲审定人：年 月 日