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1、大数据交易所并在数据资产登记、院私计算、数据跨境流通等领域勇闯“无人区”,探索培育数商、数据经济人等新市场主体,设立企业首席数据官等新角色。与此同时,国家在微观层面枳极推动企事业单位数据管理能力提升,不断完善数据管理能力评估体系,实施数据安全管理认证制度,稳步推进数据管理能力成熟度评估模型(简称DC加)、数据安全管理等国家标准贯标.数字技术工具高频迭代成为新常态大数据底层数据基础设施技术日益规范化、标准化,为产业的发展提供了坚实的计兑、存储、网络支探:大数据、人工智能、区块链、隐私计算、信息安全等数字技术加速集成,为各个细分应用场景提供更智能、更安全、更强大的工具箱。随着以ChatGPT为代表
2、的人工智能“大模型”的出现,多行业将步入“智能化”发展新阶段,经济社会对党力、算法、存储、网络、安全、系统集成的需求将迎来爆发式增长,数字技术迭代频率将进一步提高。产业应用的知识化转型引领新方向随着人工智能生成内容(AIGC)等数字技术的进步,大数据产业将通过更高的“信息密度”驱动人类社会变革,推动传统行业的数字化、智能化,乃至知识化转型。未来社会,农业、工业、教育、法律、健康医疗、公共服务、社会治理等诸多领域的专业知识将以“大模型”的新形态出现,开箱即用的“知识”将大幅降低人类的知识获取成本,深度变革产业组织形态,激发更多“知识化”的产业创新和升级。(-)大数据产业是数字经济稳定高速增长的重
3、要引擎我国数据量持续高速增长和频繁交互推升了大Sw服务制2023年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总产量10.5%,位居世界第二。截至2023年年底,我国存力总规模超K)OOEB,数据存储员达724.5EB,同比增长21.1乐占全球数据总存储量的14.4%.全国一体化玫务数据共享枢组发布各类数据资源15万类,累计支撑共享调用超过5000亿次。数据量的激增和频繁交互持续推升全社会对大数据技术服图22023年-2023年中国数字经济核心产业规模(单位:万亿元)数字经济WJMJ和MS子改务UiB业收入(万亿元,软杵业务收入(万亿元mJW5tC万亿元)数学产品Iwie业和根务业
4、i+.存储冏快驾碍!住冷僻窦虫IJ字技术应用业大的精技术数字要累要动业fwnw*-数字化我率摄开业大依羯技术与传将行”大数据产业2023中国大数据产业发展研究图1大数据产业发展的三个阶段救物源:互联网公开信儿.大数据产业生佥联S1tf1璃瞥理一、2023年中国大数据产业发展概述(-)大数据产业步入深度赋能经济社会高质量发展的新阶段数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源.大数据是数据的集合,以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征,是推动经济转型发展的新动力,是提升政府治理能力的新途径,是重型国家竞争优势的新机遇。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略
5、性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。“十三五”时期(2016-2023年),大数据产业实现了起步和快速发展,政策体系日益完善,产业联础日益巩固,产业应用不断丰富,产业生态持续优化。“十四五”以来,大数据产业步入“集成创新、快速发展、深度应用、结构优化”的新阶段,数据嘤素市场建设,技术集成创新,产业知识化转型成为发展重点,大数据深度赋能经济社会高质量发展的成效愈发显著.数据要素市场建设成为新发力点2023年以来,国家将数据作为新型生产要素,聚焦数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等核心环节,积极探索“三权分置”的数据产权运行机制,
6、推动公共数据的巾场化授权运营,设立新型图4国家和地方各级政府的大数据产业政策框架国内数据立法体系日益健全,数据要素治理向纵深发展,基础设施保护日益强化,数据生态与平台治理不断完善,数字技术立法持续探索.故据来源:互联网公开信。,大数琳产业生态联1调研整理省市紧跟时代步伐,结合地区实际发展情况,相继颁布了相关的数字经济类条例(包括大数据条例、数据条例、数字经济促进条例等)21项,不断推动区域数字经济发展。规划文本明确了数字产业建设主体思路,其中数字基础设施、数据要素市场、数字产业化、产业数字化、数字化治理、信息安全等6大类建设内容已成为行业共识。国内各省市的数字经济类条例设计茶本沿袭了规划文本的
7、整体框架,但是普遍更落地更务实,数字经济类条例的主要工作是数字经济相关概念澄清、结构化拆解,并逐条匹配相应的政府主管部门,基本理清了数字经济的各项工作内容,为在辖区内顺利推进数字产业发展,促进区域间数据经济协同,奠定了坚实的立法基础.具体来看,各地的“数据条例”通常从数据资源、数据流通、数据资源开发利用、数据安全4个维度展开,而“数据经济促进条例”更多从基础设施、数据要素、数字产业化、产业数字化、数字治理、数字经济安全、区域协同(如“浦东新区数据改革”“长三角数据介作”和“京津冀数字经济协同发展”)等维度展开。(四)国内的数据立法体系日益健全国内的法律、行政法规、部门规章、地方性规章和规范性文
8、件从不同层级支撑了数据立法体系的健全.数据要素治理纵深发展,基础设施保护日益强化,数据生态与平台治理不断完善,数字技术立法持续探索。数据要素治理的立法加快从基础立法向纵深发展,深度契合辘要素市场改革新趋势2016年以来,中华人民共和国国家安全法中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法的出台初步形成了国内数据要素治理的顶层制度设讨。在此背务的需求,数字中国发展报告(2023年)测算指出,2023年中国大数据产业规模达到157万亿元,同比增长18%。近三年我国数字经济核心产业规模持续高速增长国家统计局数字经济及其核心产业统计分类(2023)A明确了数字经济包含数
9、字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业及数字化效率提升业。其中,前四类被定义为数字经济核心产业,主要包括计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等,是数字经济发展的基础。依据工信部公布的数据,2023年数字经济核心产业对应的收入总规模达到29.25万亿元,2023年-2023年的平均增速达到117%,持续助推经济社会的数字化转型。大数据技术服务在支撑数字经济发展中起到了重要作用。大数据产业对存储、计算、网络、终端信息采集等的带求,支撵了计算机通信和其他电子设备制造业的发展,间接引致数字产品制造业、数字产品服务业的繁
10、荣。大数据产业对数字技术的集成创新支撑了数字技术应用业的蓬勃发展,间接带动了软件、互联网、信息技术服务等数字技术应用业的繁荣。互联网、数字内容等大数据“数据原生”行业的发展持续丰富数字经济的新模式、新业态,推动要素驱动业发展。大数据技术与传统行业的融合则推动了多个行业的数字化效率提升,加速了传统行业的转型升级,以及政府社会治理能力的提升。(三)国家和地方各级政府的大数据与数字经济政策协同推进2023年以来,国务院发布的G“十四五”数字经济发展规划3和工信部发布的“十四五”大数据产业发展规划(以下简称“规划文本”)勾勒了数字产业发展的主基调。中共中央、国务院印发的关于构建数据基础制度更好发挥数据
11、要素作用的意见进步为探索数据要素应用指明了方向。在此背景下,国内各图3国家和地方各级政府的大数据产业政策框架十四五数字经济相关规划勾勒的框架信息安全PS金s*B34治理地区数字条例公共IR18/B据资充:推进公用Bag共享开放和开发利用BS*B%:定价.BiE.交恩.第三方第务*Wf资21开发利用:数字产业化.产业数字化.数字化涉fInHe金:分类分级.评估、监测.应急处置好数属要需取字市场产业化检制度数字技术败据开放数字产品数据共宁Img务开发利用新模式交窈流通w产业Ii字化数字化治理数字衣业Cmt会数字工业数字政务金旗;技bthth包你遭Kff发效字推油音收忒市地区数字经济促进条例故字整批
12、设施数据资亚/的据要素信息阿培赃tiSi公共数比开放其学口力基础设施BSC资产电记评估5SKW敦据交S8瀚S新投木”础设施ftsseussR字经济安全-TAttSn处设施SG,千兆光网、工业与蝴T化大ISaR中心(ttC*BW4Mj)数字产业发履支持农业.Sifi.数字技术创新次筑.金融.数据安全煦务医疗.KW.流通等领域新gfi业态效字化转型Sf1R处泮平台治理城市也加紧推动出台相关的地方性法规(如深圳经济特区智能网联汽车管理条例等),探索提出准入登记、使用管理、道路运输、交通事故及违章处理、法律资任等全链条立法规范,助力行业快速发展。网络+算力+通用创新平台大数据基础设施架构基本成型大数据
13、基础设施是数据技术服务和融合应用的由要支撑,现已初步形成“网络+算力+通用创新平台”的架构,分别对应了“新基建”中信息网络基础设施、算力基础设施、新技术基础设施。信息网络基础设施国家着力打造高速泛在、天地一体、云网融合、安全可控的网络服务体系。其中,5G移动通信网络、千兆光网是推进部署的主要网络,北斗卫星、工业互联网、感知物联网、车联网是当前的发展热点,卫星互联网、量子通信等则是国家布局发展的前沿方向。算力基础设施国内的数据中心机架总规模保持30%的高速增长.2023年总机架数量达到650万。在通用算力高速增长的同时,国家同步推动F化算力网络”建设,重点在京津冀、长三角、与港澳大湾区、成渝、优
14、州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设枢纽节点,井布局实施“东数西算”工程,提升跨区域算力调度能力,推动云网砸合发展.此外,随着人工智能和基础研究对密集计算需求的增长,以及海量数据传输带来的网络压力,智克中心、超算中心、边缘计算成为新热点。截至2023年年底,国内已建的智能克力规模达期68EH.0PS,超过通用算力180EF1oPS,超算中心累计落地11座,支撑高性能计算和人工智能计算能力不断增强。通用创新平台国家统筹推进人工智能、区块链、大数据、隐私计算等通用竟法和底层技术平台,推动软硬件开源社区成为主线。这些新技术平台的建设将大幅降低数字应用创新的壁垒,推动产业生态繁荣。以人工智能为例,202
15、3年底以来,随制hatGPT的流行,超大规模预训练模型(AI大模型)成为新热点。北京枳极抢抓新技术机遇,发布北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施,围绕五大方向提出21项具体措施,包括“开展大模型创新算法及关键技术研究”“加强大模型训练数据采集及治理工具研发”和“拓展政务服务、圆T、科学研究、金曲、自动驾驶、城市治理等领域应用场景”等,加速整合创新资源.营造创新生态,推动北京在通用人工智能领域实现创新引领,打造形成力施用的工具和场景应用。(六)我国数字经济人才队伍不断壮大,创新环境不断增强大数据技术服务和融合应用的发展,离不开持续的技术革新,更离不开人才、创新环境,以及资本市场投资的支持。将体上,2023年我国的人才和创新环境持续优化,尽管资本市场遭遇下行调整,但行业长期增长可期.人才梯队建设面对上千万的数字人才潜在缺U,教育部积极引导高校加快培养数字经济急需人才.2023年的6普通高等学校本科专业目录显示,数字经济专业和大数据专业大信涌现,147所“双一流”高校中有87所开设了相关