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1、11 pags 110-122.qxp:07 Ar102 An lisis 16-24.qxd4/12/0815:24 Pdgina 111LX A REV1SI6N DE LOS ESTUDIOS META-AN AL1T1COS DE GENEKAL1ZACI6N DE LA H ABI LI DAD / JULIO SAXCII BZt JOS A. L6,KZ-PINA Y JOS A. LOPEZ-LOPEZUna de las hemimientas fundamentales en la pncticaprofesional y en la investigacion psico
2、logica es el uso detestse instrumentos de medida para cuantificar el nivelexhibido por las personas en bs constructos psi16gicosdad se est promoviendo desde diversos foros cienticosla necesidad de que 1( investdores reporter! estima-ciones origindes de la abilidad de 1( instrumentos demedida utiliza
3、dos con los propios datos de la uestraConocer la calidad metrica de los instrumentos de medic Prueba de ello son las neco mendaciones que en este serrtales mo la fiabilidad y la valid% constituye una tareaesenciaL tanto para el profesional de la psicologa co mopara el investigador en las cicncias de
4、l mportamientUna de las propiedades psicometricas que debe pose-er un instrumento de medida psicologica es la fiabilidadLos tests psicol6gicos debi dam onto baicmados ofrcccnestimaciones de su calidad metrica de forma que es muycomun que los profesionales y los investigaclores asunanque la fiabilida
5、d de las puntuaciones en la muestra queolios han analizado sea la miana quo la obtenida en elproceso de baremacion original del test Elio hace queresulte muy irecuente encontar finses del tipo ad coefi-cientc de fiabilidad del test cs. 8( Sin embargo la fia-bilidad no cs una propiedad del tcs sino d
6、e las puntua-ciones obtenidas cada vez que se aplica el test a unam uestra (Crker y lgina, 1986; Gronlund y Linn,1990; Traub, 1994). De hcchq la fiabilidad puede variarostensiblemente de una aplicacion a otra dependiendode diversos factored tales cono la variabilidad de laspuntuaciones on la muest l
7、a poblaci6n de proccdenciade las personas que la componen, el prop6sito de la apli-cacion del test o el contexto donde se aplicaEsta pr6ctic generalizada entre los investigadores yclinicos de asumir parasu propia muoste la fiabilidadobtenida en aLguna aplicacin prcda del test, ha sidodenominada por
8、Vacha-HaasQ Kogan y Tho mpson(2000) co mo indccin de la fiabilidad (reliability induc-tion), donde el t6rmino lnducci6l hace rcfcrencia alhecho de que el investigador atribuye a las puntuacionesde su muestra la fiabilidad obtenida en alguna aplicacionprevia del test a ote muostru de sujetos n caiHct
9、isticaspresu mi bio mente si ilars cano si la iiabilidad obteni-da en clicha aplicacion del test, fuera extapolable a otasaplicacioncs del niismo. Diversos cstudios han demostra-do lo aaigada quo cstd csta pr6ctica on la co in uni dadcientifica Asi, Vac ha-Haase yNess (1999), al revdsar losestudios
10、empricos publicados en las revistas Journal(Counseling Psychology; lcholqgy and Aging y !MonaIPsychology: Research and Practice cncontraron que slo el35.6% de los articulos aportaron alguna estimacion de lafiabilidad a partir de los propios datos analizados nierrtins que el rest。induca la fiabilidad
11、 a partir de aplicacio-nes predas del tcs o bion no hacan alusin alguna a lafiabilidad Asi mis mo, Whittington (1998) revis losestudios empiricos publicados en 22 rdstas del dmbitode la educacin y enconti que el 54% de estos induje-ron la fiabilidad desde otas aplicacioncs de los testsContra esta ex
12、tendi da ptctica de inducir la fiabili-tido ha propuesto la APA Task Fow on Statistical Infe-rence (Wilkinson y APA Task Force on Statistical Infe-rence 1999), asociaciones cientcas tales co mo la A nerican Educational Research Afficriation y el NationalResearch Council on Measurement in Education,
13、asco mo desde las polticas editoriales de algunas rvistatales mo Educational and Psychological Measuremenl(Thompson, 1994) o Jounalof Experimental Education(Heldref Foundation, 1997).En lugar de asumir que lafiabilidad de un test esho mogenea q lo que es lo misn o, generalizable ade las diferentes a
14、plicaciones del miso a diierentesmuestiBs de penona la cuestion de la generalizacionde la abilidad es una cuestion empirica que puedeabordae mediante la integracion cuantitativa de loscoecientes de fiabilidad que las aplicaciones de undeter mi nado test ha dado lugar en estudios empiricosrealizados
15、por diferentes invest!即dog con dilntesmuestiBs yen diierentesntextos de aplicacion Nohace mucho que Vacha-Haase (1998) ha propuesto unametodologia capaz de llevar acabo esta (area de integra-cion cuantitativ que se ha denominado el enfoquemeta-analitico de generalizacicr de la abilickd (reliabi-lity generalization). Gracias a este metodo de revision esposible com probar si la fiabilidad exhibida por las apli-caciones de un test en multiples muestras es generaliza-ble o si, por el contraries las esti maciones de la abili-d