电力大数据产品赋能智慧能源城市发展.doc

《电力大数据产品赋能智慧能源城市发展.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电力大数据产品赋能智慧能源城市发展.doc（3页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、电力大数据产品赋能智慧能源城市发展随着大数据在城市发展中的应用范围越来越广泛，国网天津市电力公司不断挖掘数据价值，深化应用电力大数据，辅助政府决策，为居民生活提供便利第五届世界智能大会于5月23日在天津落幕，国家电网有限公司参加了此次大会展览，并举办了城市能源革命高峰论坛。在论坛上，国网天津市电力公司发布全国首个政企合作能源电力碳达峰、碳中和先行示范区实施方案，成立全国首个碳达峰、碳中和产业联盟。当天，国网天津电力向天津市工业和信息化局报送制造业相关分析报告3期，为政府决策提供支撑辅助。分析报告基于用电量、业扩净增容量等电力数据，构建了津电制造指数、津电重点行业指数、津电200强指数等能体现城

2、市发展的数据指标。在天津，电力大数据产品在城市经济发展、能源低碳转型、数字化生活等领域中扮演着越来越重要的角色，推动智慧能源城市的发展。津电制造指数为经济发展把脉最新报告显示，今年4月份，天津市累计津电制造指数为121.23，不仅体现出远超去年同期的电力消费水平，也说明了制造业经济呈稳步上升态势。制造业与电力关系紧密，根据指数可以看出天津市先进制造业对用电增长的贡献率逐年增加，高耗能行业的用电量逐年降低，制造业转型升级成效显著。2020年12月，国网天津电力与天津市工信局签订政企战略合作框架协议，贯彻落实把制造业做实、做强、做优的目标，基于电力数据与制造业产值数据的强关联性，推出津电制造指数。

3、为辅助政府深入推进制造业高质量发展，国网天津电力持续开展制造业电力消费专项研究，从电力视角展现制造业经济发展走势，以支撑政府决策分析。该公司选取用电量、业扩净增量等数据，构建津电制造指数模型，并从区域、行业等维度分析制造业运行情况。“从近几年制造业增加值增速和津电制造指数增速变化情况来看，两者呈现了较强的相关性，相关性系数达0.97。津电制造指数这个数据可以准确地反映出制造业经济发展态势。”国网天津电力互联网部监测分析处负责人王旭东说。截至目前，国网天津电力所属天津市能源大数据中心已经与天津5个委办局签署了政企合作协议，下一步将继续围绕政府重点工作、社会关注热点等方面，深挖能源大数据价值，打造

4、好用、易用的大数据产品，服务天津市经济发展。电力数据助力城市能源转型4月13日，国网天津电力上线能源电力低碳转型分析系统。该系统可监测并分析天津市能源结构、终端能源效率走势，辅助政府科学制订低碳转型的路径及方案。国网天津电力通过分析天津地区能源行业碳排放情况总体趋势、组成结构、关键要素，绘制贯穿能源生产、转换、消费各环节的城市能流图、碳排放轨迹、能效地图等，多维度常态监测天津市能源电力系统碳排放情况，深入剖析一次能源结构、城市行业结构等因素对电力领域碳排放产生的影响，量化分析低碳转型与经济转型之间的关系。国网天津电力互联网部监测分析处专责王洋介绍：“利用电力数据实时、准确、与生产相关性强的特性

5、，我们开展工业企业生产情况监测，实现了对不同行业、不同区域工业企业生产情况的统计分析，支撑了天津市大气污染物排放量的精准核算。”近年来，在天津发改委、网信办的指导帮助下，国网天津电力持续深化天津市能源大数据中心建设运营，聚焦政府重点工作和社会热点问题，陆续推出涵盖生态环境、社会治理等6大领域的大数据产品。该公司通过挖掘电力数据实时、客观、精准的特性，自2020年6月起，每月定期向天津市生态环境局提供关于工业企业用电与大气污染相关性的分析报告。2020年7月，国网天津电力上线挥发性有机物（VOCs）排放企业监测数据产品，实现22个行业3000余家企业用电数据的实时监测分析，可快速定位异常用能波动

6、，为有关部门精准治污提供数据支撑，还在同年11月13日，与天津市生态环境局签署天津市电力大数据助力打好污染防治攻坚战战略合作协议。通过不断完善提升能源电力低碳转型分析系统，国网天津电力将持续探索创新“环保+电力大数据”的模式，服务天津市实现碳达峰、碳中和目标。数据归集让居民生活更温暖“感谢社区服务中心人员的关心，我在这个社区住得非常踏实。” 5月10日，家住中新天津生态城的73岁独居老人王大娘去外地看望亲戚。由于2天没在家，家中用电数据有些异常，她接到了社区服务人员的问候电话。目前，“特殊群体关爱”场景正在中新天津生态城试点应用，为280名老人的生活带来便利。为老年群体，特别是独居老人提供精细

7、、便捷的服务是社会管理的重要一环。天津网信办联合国网天津电力共同开展了“生态城重点关爱群体”场景开发工作。数据归集的精度决定了大数据应用的效果。为了更加精准，国网天津电力研发攻坚，解决了数据物理归集难题，探索从“单一”建模到“多维”建模的实施路径。“我们利用能源电力大数据，使用长短期记忆网络（LSTM）等深度学习算法，按日预测老人家中正常用电量，一旦对比程序发出高度偏差报警，社区网格员将快速定位老人居住地点，降低独居老人的意外风险。”王旭东介绍。截至目前，国网天津电力已在20多个小区实现了近200户老人用电情况的实时监测预警，用智慧化手段让老年人感受到关爱。“在联合自来水、天然气等公司打破数据鸿沟后，我们实现了不用物理数据的归集，也可以对来自不同数据源的数据开展综合分析，通过水、气、电等数据实现多维建模，提高了预警数据的精度与可用度。”天津市生态城智慧城市局负责人王喆说。3