配电网大数据分析应用场景.docx

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1、配电网大数据分析应用场景近些年来，科学技术在日新月异的发展，大数据技术给人们的日常生活和工作带来了很多的便利。所谓大数据技术就是指对一些异于常规的，不能用正常的工具软件进行有效选择、整理、复制、粘贴、分享的一些数据的集合，这些数据结构比较复杂、数量比较庞大、人们比较难以应对。在当今社会，我国的智能配电系统有着自己的优势和特征，例如它具有操作过程方面快捷、分布广、类型多样、规模宏大、设备比较先进等优势。随着社会的进步和时代的发展，人们的用电需求在不断的上升，为了满足人们日益增长的用电需求，我国的智能配电系统在不断的升级和完善，一些中大型国家电网也在不断的增加。随着政府和人们对智能配电体系重视的加

2、强，一些智能化技术手段逐渐应用于配电系统，一些结构复杂、类型多样的数据也逐渐应用于当前的数据配电体系中，从而为更多的人提供更好的服务选择合适的电源接入网线后，需要向电网公司提供相关的数据资料，主要包括：1电源处于连网状态，电荷量、电功率都处于正常状态；2电源连接母线电压和无功功率；3选择合适的变压器，确认路由器、网线的状态。因此，在智能配电系统的运行过程中，我们一定要合理运用以上提及的事。同时也要注意一些数据资料的不完整性和精确性。通过上述介绍，想必大家对我国的智能配电系统有了一定的了解，然后进一步对配电系统运行的应用场景以及其他方面的发展进行总结，从而更好的促进大数据技术为社会的发展贡献自己

3、的力量。1面向有源配电网规划的负荷预测近些年来，随着人们对用电需求的不断增加，大数据技术在当前社会中的作用越来越显著。传统的网络配电系统已经逐渐不能适应时代的发展和满足人们多样化的需求。当今时代，随着现在科学技术的不断更新升级，应用于配电系统的科技手段越来越多，我国在电源预测领域做出的成绩越来越显著，一些遗传算法、量子算法与人工智能控制等广泛应用于配电预测中，不断完善以往的电荷预测、数据资料的搜集渠道、存储以及整合能力，从而使相关人员在工作中更得心应手。2配电网运行状态评估与预警配电网运行的状态评估与预警系统作为配电系统至关重要的组成部分，它的结构构成比较多样复杂。如下图所示，它主要分为以下几

4、部分:图1有源配电网运行状态评估和风险预警首先通过分析配电系统的各个方面，进而计算出配电运行的风险系数，预测在未来的某个时间段内可能出现的危险情况。然后根据风险造成的后果进行有效分类，由相关专家学者进行分析总结，对风险的类型以及程度进行定位和评估,最终形成一套行之有效的解决方案，尽可能的把配电系统运行中可能出现的风险降到最低。3有源配电网电能质量监测和评估随着分布式电源的不断发展和更新，我国的配电系统逐渐形成了不同规模的配电网。由于配电系统中的电压以及电功率的波动，使我国的配电网遭受不同程度的冲击。因此，我们可以尽量利用配电系统中拥有的电荷数据、运行数据等，从而制定一个科学化、系统化的配电构架和方案体系。4基于配电网数据融合的停电优化配电系统中的停电优化主要是在配电自动化、电功率系统、电量自动化系统、电量采集系统、电网维修和检查系统、地理信息处理和整合系统的基础上不断完善和发展起来的，利用当前社会中先进的科技手段对电网中的相关数据资料进行有效的分析，进一步对配电网中的设备检测信息、电网的运行过程等进行深入的了解，最终形成一套科学合理的停电方案。然后由工作人员根据指定的方窠进行相关的操作实施，争取以最小的成本、最小的停电范围等来提高配电系统运行的效率。