数字民政体系建设之数智养老、社救系统建设意见.docx

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1、数字民政体系建设之数智养老、社救系统建设意见全面落实省市数字化改革工作决策部署和全省数字化改革重大应用“一本账S1”建设要求，以数字化改革撬动民政领域共同富裕、推动民政事业高质量发展为总体目标，重点聚焦养老服务、困境未成年人关爱保护、困难群体救助、移风易俗、公益慈善等五个领域，通过建设“善XX”数智民政民生治理项目，推进数字民政体系建设，实现多跨协同、两端赋能，形成政府主导、居民共享、社会参与的“智共体”,积极助力XX成为高质量发展建设共同富裕示范区的城市范例，为“数字社会”建设切实扛起民政担当。通过打造“善XX”数智民政民生治理，建设形成“善养”“善助”“善治”“善亲，“善举，五善数字治理。

2、本期项目范围为“善养”-数智养老，“善助”-社救子系统。1、建设目标在善助方面，建设低收入人口监测系统主要是为了落实“一本账”省民政厅“X里救助应用”平台低收入人口动态监测场景试点任务，打造统筹城乡、分层分级、上下联动、部门协同、定期更新的数字救助体系，实现对低收入人口的信息汇聚、常态监测、快速预警、主动发现，做到即时干预、精准救助、综合帮扶，切实织密兜牢困难群众基本生活保障底线，做到应救尽救、应帮尽帮，助力困难群众“杭向共富”。在善养方面，聚焦养老服务领域，通过建设“善XX”数智养老项目，推进数字民政养老服务体系建设，实现多跨协同、两端赋能，形成政府主导、居民共享、社会参与的“智共体”，积极

3、助力XX成为高质量发展建设共同富裕示范区的城市范例，为“数字社会”建设切实扛起民政担当。落实“一本账”省民政厅“X里养老综合服务应用”试点任务和数字社会“老有所养”应用场景建设任务，优化XX特色的大养老服务体系，主要是迭代升级“互联网+养老”XX平台，构建覆盖全域的“幸福颐养”智慧服务。2、建设原则从管理角度来讲,坚持整合资源、节约高效的建设原则,做好项目建设工作，对现有的系统资源进行资源共享整合，为将来的建设预留足够的发展空间。从技术措施角度来讲，在系统的设计和实现中，严格遵守以下原则：(1)先进性基于快速协同响应技术，实现与横向部门的信息交换，方便的实现数据与业务集成的需求，各级部门必须优

4、化调整自己的业务模式和再造自己的业务流程,同时，由于各级部门协同工作，实施难度大，因此业务流程的设计、优化和管理是成功实施信息平台的一个关键。(2)开放性即在遵循标准性原则的基础上，采用开放的技术、结构、系统组件、用户接口，采用开放的通信协议和技术标准，保障系统在互联或以后的扩展过程中能够稳定有效的运行，以满足业务应用需求。(3)可靠性对设计方案、应用技术和产品进行严格的可行性论证,把风险降至最低限度。采用的先进技术应是成熟的经过实践证明是成功的技术，保证系统运行稳定，有很强的防错、抗错能力；有很强的故障恢复和应急措施，保证日常事务不间断地正常运行。(4)安全性通过建立一套完整、合理的认证体系

5、，实现系统分级分层授权，数据分级分层管理，保证业务信息安全和保密。采用岗位化(角色化)界面设计，保障工作人员“各司其职”防止执行超越权限的操作。在敏感信息的传送中采用加密技术，防止重要信息的泄漏。同时，对重要操作要进行日志记录，并可对这些操作日志进行审计和内容过滤。(5)兼容性系统的体系架构应具有兼容性，此次招标的技术偏向于国产化，促进我国在信息技术领域的发展。(6)创新性基于软件构件技术的开发平台，是运用J2EE技术基于构件开发模式而全新开发的一个软件平台，运用此平台，使得应用开发更直观、更简单、更方便。3、建设内容3.1 善助场景3.1.1 建设框架整体架构以省大救助为基础,运用省大救助的

6、云资源、安全防护等基础设施,数据资源层与省大救助系统数据同源，构建低收入人口库（在册对象库、持续监测对象库、主动发现对象库），应用支撑层沿用省大救助的账户体系、已建技术支撑体系等，业务应用层主要包含：低收入人口采集系统、低收入监测模型、在册对象监测、持续监测对象预警、主动发现对象处理等。3.1 .2建设清单按照建设目标及业务需求，建设功能清单明细如下:序号一级功能二级功能三级功能简要描述1低收入人口数据库低收入人口资源库低收入业务生产库存放社会救助对象以及横向部门业务系统所产生的业务数据，包括低收入家庭信息、低收入人员信息、救助享受信息、资金发放信息等。用于支持各级行政单位的业务经办、业务联动

7、。2低收入业务规则库根据低收入对象的类别，整理和归集不同的监测指标、监测规则，便于各类救助对象进行动态预警。分为在册对象预警规则、持续监测对象预警规则、政策救助规则等。3低收入人口基础库基于XX本地特色，对民政局在使用系统或者在册的低收入人员名单等文件进行梳理，按照相应的字段进行数据收集、数据清洗、数据整理等步骤，完成低收入对象、人口基础库的建立。4多部门数据库对接市住保房管局、市应急管理、市医保局、市人力社保局、市教育局、市建委补贴等基础内容。5在册对象库低保在册对象建设低保在册对象数据库，通过收集、清洗、整合等方式将XX市当前低保在册人员信息进行管理，主要字段包括姓名、性别、身份证号码、低

8、保类别、致贫原因、联系方式、家庭住址等。实现对XX市低保在册人员信息的统一管理。6低边在册对象建设低边在册对象数据库，通过收集、清洗、整合等方式将XX市当前低边在册人员信息进行管理。实现对XX市低边在册人员信息的统一管理。7特困在册对象建设特困在册对象数据库，通过收集、清洗、整合等方式将XX市当前特困在册人员信息进行管理，主要字段包括姓名、性别、身份证号码、申请类别、致贫原因、联系方式、家庭住址等。实现对XX市特困在册人员信息的统一管理。8持续监测对象库退出民政救助对象（近3年）建设退出民政救助对象（近3年）数据库，收集整合XX市近3年已退出低保、低边、特困、临时救助对象等信息，主要字段包括姓

9、名、性别、身份证号码、救助类别、退出时间等。实现对XX市退出民政救助对象（近3年）信息的统一管理。9新申请未通过对象（上年度+本年度）建设新申请未通过对象（上年度+本年度）数据库，收集整合XX市上年度+本年度新申请救助但未通过的对象信息，主要字段包括姓名、性别、身份证号码、申请救助类别、申请时间、致贫原因、联系方式、家庭住址等。实现对XX市新申请未通过对象（上年度+本年度）信息的统一管理。10临时救助对象（近1年）建设临时救助对象（近1年）数据库，收集整合XX市近1年的临时救助对象信息，主要字段包括姓名、性别、身份证号码、救助类别、申请时间、联系方式、家庭住址等。实现对XX市临时救助对象（近1

10、年）信息的统一管理。11其他部门救助对象（近1年）建设其他部门救助对象（近1年）数据库，收集整合XX市近1年其他部门救助对象的信息，主要字段包括姓名、性别、身份证号码、救助类别、申请时间、来源部门、联系方式、家庭住址等。实现对XX市其他部门救助对象（近1年）信息的统一管理。12主动发现对象（近1月）建设主动发现对象（近1月）数据库，收集整合XX市近1个月主动发现对象（主要为高额医疗费用对象）的信息，主要字段包括姓名、性别、身份证号码、救助类别、发现时间、联系方式、家庭住址等。实现对XX市主动发现对象（近1月）信息的统一管理。数据数据采集整合系统是指采用图形化的数据处理软件（ET1工具），用以实

11、现大数据资源池形成过程采集数据采中数据抽取、转换、装载、清洗、比对等功能。用整合集整合户从数据源抽取出所需的数据，经过数据加工处理系统系统平台的处理，最终按照预先定义好的数据模型，将13数据加载到应用数据库中去。14数据交换支撑系统共享任务管理调度参数维护，对调度的公共参数：期数、进程数、数据日期、本期开始日期和本期结束日期进行设置和修改。调度异常处理，对调度过程中出现的异常情况进行处理，提供错误查找、出错重跑功能。交换配置多个服务器，可根据服务器的运行的任务实例系统服务器情况和空闲情况，自动将批量采集任务实例在空闲15管理的服务器上运行，达到服务器的负载均衡。16业务配置管理员在资源库配置中

12、设置数据库表相关信息，如：数据库表名、实例名、服务器IP、用户名、密码等。支持各类数据库的连接，如：Orac1e、MySQ1、SQ1SerVer等，能够适应目前大数据的需求。17系统日志系统支持查看用户的操作日志。18API服务接口系统用户管理工具实现基于角色的用户管理，可以增加、删除用户和设置用户的操作权限。19应用管理工具实现对要连接到数据交换平台的应用系统信息的管理，这些信息包括应用ID、应用名称、应用类型、应用描述、应用连接的业务接口网关等信息。20业务注册中心业务注册中心提供远程业务注册和查询服务，应用系统可以把自己的对外服务封装成业务单元和业务单元集并发布到业务注册中心。21权限管

13、理中心实现平台管理资源的访问权限分配和与业务接口系统之间的权限信息同步。22身份认证服务根据登入应用的签名验证应用的身份，保证登入应用的合法性，拒绝非法应用的登入。23数据信息交换应用系统的信息能够从源应用系统通过业务接口系统和信息交换机可靠地传送到目的应用系统。为每个连接到它上面的应用系统分配应用ID,信息交换机依据应用ID而非网络地址实现不同应用系统之间的信息交换。24应用服务接入支持接入WebService、Http服务或把本地传统服务程序封装成服务发布出去，实现应用到服务的自动生成和标准化。25低收入人采集系低收入人采集助低收入人口采集助手相关工作人员根据实际情况，去到实际家庭现场，打

14、开低收入数据采集系统（移动端），根据相应需要填报的数据进行查看、询问、填写等操作，完成低收入助手的数据上报，返回给大数据比对。统手26移动端自主申报移动端自主申报按照低收入人员的自行意愿，低收入人员可以通过移动端进行低收入的上报，完成相应信息的填写后，自动上报到大数据比对。27低收入人口大数据比对低收入人口大数据比对根据低收入收集助手和低收入人员自行申请的内容，反馈到大数据数据库，根据医保、教育、人社等多方面的相关部门信息，根据指标体系进行识别判断，明确其可以享受的政策，然后反馈到民政工作人员处，进行预警处理等步骤。28梳理数据维度/规则/清单基础指数基础指数对低收入人口监测的数据维度中基础指

15、数的管理，主要包括户籍人口数量、劳动力情况分析、文化程度、赡抚养人情况等。实现对基础指数内容的管理。29动态指数动态指数对低收入人口监测的数据维度中动态指数的管理，主要包括婚姻状况变化、残疾等级变化、人口数量变化、年龄结构变化、支出变化（高额医疗费用支出）等。实现对动态指数内容的管理。30指标规则设计监测基本模型基于XX市本地特色以及需要监测的内容，构建一套人员监测的模型，如人员状态、财产情况、支出情况、残疾情况、其它状况。31对象数据预警规贝IJ基于以上低收入人口监测的模型及赋分情况，根据人员状态、支出情况、残疾情况等方面进行多维度的评估，将不同的分值进行不同的预警分类。首先进行等级赋值，按照指定规则进行指标计算，最后根据指标进行预警。32对象预警规则库管理基于监测指标体系的各类指标类别，