车联网关键技术问题分析.docx

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1、车联网关键技术分析1.1 射频识别技术射频识别技术是利用射频信号实现目标识别的一种技术，具有非接触、双向通信的特点，自动识别等，对人体和人体物体有很好的识别效果，RFID不仅可以感知和跟踪物体的位置,还可以跟踪物体的运动状态。特别是在车联网技术中，应用广泛，高度依赖RFID技术，已成为车联网系统的基础技术，RFID技术一般与服务器、数据库、云计算等结合在一起，短途海运等技术的应用。大量的RF1D在物联网上代表了一个庞大的目标检测系统。1.2 传感器网络技术车辆服务需要大量的数据支持,这些数据的原始来源是由不同的传感器采集的，不同的传感器或者大量的传感器组成一个庞大的数据采集系统，网络所要求的动

2、态的所有车辆原始数据，如车辆位置、状态参数、交通信息等。盖满。目前，传感器的范围从一个或多个传感器到大量的传感器网络，它们可以根据不同的业务进行调整，为服务器提供数据源，并作为不同的业务数据对车辆进行分析和处理后提供高质量的服务。1.3 卫星跟踪技术随着全球定位技术的发展，车联网的发展开辟了新的历史可能性，传统的GPS系统已成为车联网技术的重要技术基础，为人们提供高精度、可靠的定位服务随着北斗导航系统在我国的发展和应用，车载互联网技术有了新的发展方向，并逐步实现了向本地化和自主权的过渡北斗导航系统成为中国车联网系统的核心技术之一，成为自主研发车联网核心技术的重要开端。1.4 无线电通信技术通过

3、传感器网络进行少量的处理，需要通信系统从云端进行传输，以便得到及时的处理和分析，分析的数据也必须通过通信网络进行传输，鉴于车辆的移动特性，无线通信技术只能用于数据传输，无线通信技术是车辆网络技术的核心组成部分之一，借助于各种无线传输技术，可以在服务器的控制下进行数据交换,实现业务数据的实时传输，通过传输指令实现对网络中车辆的实时监控。1.5 大数据分析技术大数据是指计算机技术和互联网所覆盖的大量结构复杂的数据或信息的集合，随着计算机技术和网络技术的发展，大量的大数据处理方法被采用。包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类分析等，已成为不断推动大数据在互联网上用于车辆的强大动力。1.6 标准

4、和安全体系作为一个庞大的物联网应用系统，车联网包含了大量的数据、处理和传输节点，其高效运行必须有统一的规范标准体系，为了保证数据的真实性和完整性，完成不同企业的应用，标准化已成为汽车互联网技术发展的迫切要求，也是一项复杂的管理技术。获得服务也提高了车辆安全驾驶的安全性，因此建立一个安全系统也非常重要。随着车辆互联网的发展，建立一个有效的标准和安全系统的问题是车联网技术的未来发展。2.4 信息安全2.4.1 安全威胁目前汽车拥有大量的外部信息接口：车载诊断系统接口（OBD）、加载控制接口、无线钥匙接口、导航接口、车辆无线通信接口（蓝牙、W1AN、DSRC.2.5g3G4G）,此外，汽车还被安装为

5、一个带有大型软件的信息系统，称为“软件集成商”，除了提高汽车的信息水平外，通过外部实施网络攻击使汽车控制系统失效，就是这种令人兴奋的形象在影片中才成为现实。综合分析近年来车联网的安全问题，车联网的信息安全存在三大风险：车内网络架构容易受到信息安全的质疑，无线通信面临着更加复杂的安全通信环境,在云平台的安全管理中存在着更多潜在的攻击接口。2.4.2 .安全（1）车辆服务平台的网络保护策略目前，车联网服务平台云计算技术和通过现有网络安全技术进行安全增强的手段，将采用网络防火墙、入侵检测系统、入侵防护系统、网络防火墙等安全设备、覆盖系统、网络，应用等层面，由专业团队运营，车辆服务平台的互联网功能逐步

6、加强，已成为数据采集和功能控制的核心平台，使用了多种类型的安全云服务，为加强智能互联网联网车辆的安全管理，主要包括：一是建立云安全检测服务,分析部分车型的云交互和车辆协议数据,确定车辆终端是否出现异常行为;无论数据是否泄露给私人部门，您都会做出安全安排。此外，云平台还具有远程删除恶意软件的能力；其次，它改进了远程OTA更新功能，加强了更新验证和签名认证，适合固件更新和软件更新，在发现安全漏洞时快速更新系统，显著降低召回成本和漏洞暴露时间；第三，车辆引入互联网认证机制，用于智能互联网联网车辆和用户身份验证、车辆制造商、服务提供商和政府机构之间的安全信息交换以及软件更新和故障修复。(2)车联网的通

7、信防护策略为了加强安全管理，符车辆控制和信息服务区域隔离，一是网络隔离，apn1和apn2之间的网络完全隔离，形成两个不同安全等级的安全区域，二是系统在车内的绝缘，将车内网络中的控制单元和非控制单元安全隔离，以实现对控制设备更强的访问控制策略；三是数据绝缘。四是加强网络访问控制，车辆控制只能访问可信白名单中的IP地址，一些车型还限制了信息服务的访问地址，以加强网络控制。(3)数据保护策略汽车制造商的互联网为用户数据提供了分级保护，对与驾驶员信息、驾驶习惯、车辆信息、位置信息等相关的敏感数据提出了更高的管理要求。聚会。只有车辆制造商签署和批准的应用程序才能读取相关数据,其他没有签名的认证应用程序

8、只能读取敏感数据。为避免泄密，加强对数据使用的限制，部分车企仅将车联网数据作为车辆故障诊断的内部数据，拒绝与第三方共享用户数据并尝试，保证用户私有数据的安全和控制，在车联网的数据保护和可靠性方面，分块hain与云计算技术的有机结合是缓解冲突的一种方式,将一些功能和数据与安全紧密结合在整个车联网的块上，把相对次要的技术放在云计算平台上，利用大量的云计算存储资源来保护私有数据。2.5 车联网的特点车联网是在移动自组织网络的基础上发展的专用于道路交通环境下的网络,作为特殊的移动自组织网络,不但具备一般无线网络固有的问题,例如信道捕获、隐蔽站和暴露站等，也具备了自身独有的特点：(1)节点高速移动性该特

9、性导致通信网络拓扑结构不稳定，车辆节点与节点之间、车辆节点与固定设施设备之间的链路通信周期由于节点的移动性而大大缩短，影响了数据传输的稳定性与连续性。例如，两辆车以30m/S的速度背道而驰，假设车辆节点的通信半径为300m,那么两个节点之间的无线通信时长仅仅持续5秒。此外，当通信半径设置为250m,在平均时速为100kmh的双向车流中，两车之间能够保持持续通信15s的概率仅为57%1Mo因此，对于通信时长要求较长的算法和协议不适用于此网络。(2)节点移动规律性由于交通场景的特殊性，每个节点的移动是有迹可循的,都是按照一定的轨道按顺序依次移动,对于未来的节点位置也是可以预测的,因此，这是一种有序

10、的移动轨迹。(3)节点信息私密性车联网中移动的节点是车辆，车辆内部的信息除了与当前车辆行驶状况有关的信息外,还涉及到驾驶员的隐私信息例如驾驶员身份信息(如姓名、身份证、电话)、车辆静态信息(如车牌号、车辆识别码)、车辆动态信息(行驶路径、习惯停车地点)、驾驶习惯、个性化服务需求等信息，因此，在信息传输时应考虑这些移动节点的隐私信息的保护。(4)信息交换频繁在车联网场景中，要求车辆平均每隔300ms间隔发送一次信息，该信息是关于车辆节点本身的状态信息集成，因此综合来看，整个动态网络中的信息交换快速且频繁，要求每个节点具备更快的处理信息的能力。(5)交通场景差异性由于交通环境中场景的不同，车辆节点

11、分布不均匀，车流密度变化较大，路边单元RSU所承担的任务也不同，例如在车辆节点繁多的城市场景，在车辆节点拥堵的交叉路口场景等，尤其是在高峰阶段，RSU必须同时处理很多交通信息，因此需要考虑RSU的能耗问题。此外，在高速公路场景中，车辆速度较快且数量较少，RSU通常布置在无人监控的场景中，因此除了要考虑铺设成本问题，对于RSU节点自身的安全也需要保障，防止RSU被捕获等攻击形式。(6)节点携带资源充足车联网中的移动节点比一般无线传感网中的节点所携带的计算资源、电源与存储空间资源更充足，例如车辆内部安装的GPS可以提供节点当前准确的地理位置信息，OBU也可以适当的满足较复杂的车联网相关协议的设计。