市域社区治理治理大数据治理解决方案.docx

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1、市域社区治理治理大数据治理解决方案目录1. 数据管理系统41.1. 数据整合与处理51. 1.1.数据抽取52. 1.2.数据清洗51.1.3.数据对比71.1.4. 数据关联71.1.5. 数据加载81.2.数据存储组织管理81. 3.数据管理工具91.6.6. 数据质量管理91.6.7. 数据获取管理91.1.8.目录权限管理101.1.9.数据同步管理101. 1.10.数据告警服务102. 1.11.应用日志管理103. 可视化系统101.4. 应用支撑引擎101. 1.12.地理信息引擎102. 1.13.三维图形引擎113. 1.14.可视化图表引擎114. 1.15.可视化组件1

2、15. 1.16.监控视频组件116. 1.17.网络组件111.5. 服务支撑引孽111. 1.18.地理编码服务111.1.19.切片地图服务121.1.20.网络拓扑分析服务121.1.21.动态地图服务121.1.22.地理要素服务121.1.24.语义模型查询服务121.1.25.视频流传输控制服务123. *专题可视化展示121. 6.基本地图专题121.7. 一网统管视图12.1.11总体情况展示121.7.2.2 *情况展示151.7.2.3 综合评价视图161.7.2.4 监督指挥专题视图161.7.2.5 行业应用专题视图171.8. 一屏通览视图181.9. 一键联动视图

3、191.9.2.2 全局资源管理子系统191.9.2.3 可视化指挥调度子系统194. 辅助分析决策系统211. 10.建设目标212. 11.技术架构221.12. 数据分析工具221.13. 数据挖掘模块231.数据管理系统（一）统筹规划，深度融合以信息共享、互联互通为重点，做到统一顶层规划，统一架构，突破区划、部门、行业界限和体制障碍，充分整合基础设施资源、公共信息资源和终端资源，带动全社会信息资源的广度整合、深度开发利用，最大程度地发挥信息资源的价值和信息化效益。（二）业务引领，问题导向。以需求为依据，以问题为导向，紧密围绕市域自评、网格管理、安全监测、风险防范、辅助决策等工作需要，准

4、确把握现代信息技术在传统业务流程和工作模式改革创新的关键作用。以数据为关键要素，以应用为核心，促进技术与业务深度融合，最大限度发挥信息化效能。（三）三位一体，安全优先以解决社会治理“痛点”为主攻方向，做好相关信息系统建设，组织力量攻关。在建设业务系统的同时，以提升市民群众安全感为优先目标，针对重点安全风险领域，建设预测预警预防三位一体的安全风险防范体系。（四）创新驱动，社会参与通过创新技术手段与基础平台建设，完成社会治理顶层规划、项目建设、产品开发和应用研究，满足政府、企业和公众等多方面需求；发挥市场机制在资源配置中的决定性作用，构建政府、企业、市民等社会多方参与、政产学研用紧密结合的互动发展

5、格局。（五）标准先行，有序推进加强技术标准、法规规范、制度规则的创新，依据统一、开放、可操作的建设标准体系和评价指标体系，指导和规范各项工程建设，明确路线图、时间表、任务单，有计划、分层次地协调推进。（六）操作简便，基层减负市域社会治理强调的是应用为要，管用为王的价值取向，不能搞花架子，中看不中用。操作简便，符合基层人员使用习惯，让基层干部不需要培训，实现拿起来就能用、好用、想用。11数据整合与处理1.1.1. 数据抽取*数据中心抽取待清洗的数据，根据增量装载工作和初始完全装载的变化来抽取数据。数据抽取的要点：抽取方式：增量抽取；抽取频率：按需抽取，可每天一次、或每月一次；异常处理:产生异常时

6、重新执行抽取一次，如异常无法解决则记录异常日志，停止对出现异常数据的抽取。对标对表，建设标杆。通过建设某省域治理一体化智能平台，制定细化方案和行动计划，进行常态化、在线化、数据化评估考核，强化条线责任与属地责任，确保到2023年某省试点城市能够跻身全国市域社会治理现代化试点合格城市，探索具有东北特色的市域社会治理现代化标杆城市，为高水平推进省域治理现代化注入新动能。实用管用，赋能基层。省域社会治理强调的是应用为要，管用为王的价值取向，不能搞花架子，中看不中用。推动省级顶层规划、市级统筹主导、区县组织落实、镇街执行到位、村社联动化解、网格多网融合六级上下贯通联动，提升各级综治中心的实战效能，全面

7、构建跨层级综合治理、跨部门协同治理、基层社会精细化治理等新模式，奋力打造新时代“枫桥经验”的“某样本”。流程再造，提高三感。改变过去群众“跑断腿、磨破嘴”，“打不完的电话，盖不完的公章”的情况，坚持以人民为中心，以解决省域内影响国家安全、社会安定、人民安宁的突出问题为着力点，通过流程再造，实现“能减则减，能放则放，能改则改”，全面提高某省社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，不断增强市民群众的获得感、幸福感、安全感。1.1.2. 数据清洗数据清洗模块根据规则配置文件通过建立数据检验规则，调用规则引擎检查数据源、发现数据过程可能的错误，按规则对错问题数据进行修复，对无法修复的问题数据系统将

8、生成报告进行处理，以保证数据的正确性，避免数据错误造成分析偏差和错误扩散。（1）数据标准化系统应用相关行业标准和参考数据，对数据进行验证，当发现数据缺失时自动补全数据，同时，对非标准数据进行标准化处理。不符合标准或不完整的数据和算法的建议数据一起提交到缺陷跟踪模块管理。补全数据睑证数据自动引用参考标准自动验证和标准化E图5T3:数据标准化处理流程图（2）流式智能修复当数据检核者确认数据相关规则（无论是人工建立的还是自动发现的）已经有极高可信度时，可以采用流式智能修复以加快数据处理的时间窗口，实现一次性或者常态性的数据质量提升。主要流程如下：问题数据A发现问题优质数据提开关鲤数据自动学习问题识别

9、和数据修复规则，将各场景融入智能数据修复的流程中图574:数据智能修复流程图1.1.3. 数据对比数据对比实现数据碰撞、数据匹配、数据归一的功能，识别同一数据实体的不同描述方式。数据认责数据所有者数据生产者数据检核者数据使用者西规则诠释数据需求确认数据产生数据需求满足数据检核实施数据需求落实数触用数据需求提供匹配相似实体制定融合策略实体融合实体智能相似匹配自动数据修复融合审核匹配一三无冗余、无冲突的优质数据图5T5:数据对比流程图1.1.4. 数据关联数据关联探索是在特殊算法（字典规则算法和函数依赖算法）基础上，通过对列之间以及对列之间数据是否关联进行智能化探索，从而使得用户能够发现隐藏的列以

10、及列数据之间的关联，并对这些关联进行智能评估，使得用户对数据之间的依赖有较为深入的洞悉。图5T6:数据关联流程图(1)字典规则关联实现字典规则的探索，输出字典规则集。字典规则描述的是各字段的数据值之间的关联关系。(2)函数依赖关联实现函数依赖的探索，输出函数依赖规则集。函数依赖描述的是各字段之间的关联关系。1.1.5. 数据加载数据的装载有三种类型：初始装载、增量装载和完全刷新。数据准备好之后，把数据应用到数据仓库的。数据在初始装载完成后，可以通过更新和刷新两种方法对数据仓库的数据进行维护。1.2.数据存储组织管理根据数据的性质，系统数据划分为空间数据和非空间数据两大类。空间数据主要以城市基础

11、地形图和*专题图的形式存在。非空间数据主要是以文档、案卷和多媒体等形式存在，包括结构化数据和非结构化数据。表5T8：数据类别及存储方式图序号数据类别存储方式1空间数据空间数据库管理系统或Shp文件序号数据类别存储方式2结构化数据关系数据库管理系统3非结构化数据文件存储设备1.3.数据管理工具1.1.6.数据质量管理数据质量管理是对支持业务需求的数据进行全面的质量管理。依据数据在数据生命周期的各个阶段的特性，建立数据质量控制机制，及时发现数据质量问题，不断改善数据的使用质量，从而提升数据的可用性，实现数据更大的商业价值。1.1.7.数据获取管理(1)采集和检查规则管理采集和检查规则管理模块提供业

12、务系统各类实体的数据质量信息采集和检查规则的配置管理和查询功能。这些实体可以划分：指标、维度、文件、数据库表、作业。采集和检查任务是指根据采集和检查规则定时生成的任务，或者人工触发指定的采集和检查规则执行所生成的任务。这些任务在执行过程中利用内置的数据采集和数据质量检查模板进行处理，并生成相关事件。1.1. 8.目录权限管理平台采用开放式的技术实现信息元的维护操作，在目录服务模块中，平台首先提供一个标准的元数据分类方式，并根据当前城管局数据库内容提供默认的信息元素，在此基础上相关用户可以对目录树进行维护操作。1.2. 9.数据同步管理与各部门以及各业务数据的数据定时进行同步更新管理，对数据的实

13、时性进行有1.2.10. 数据告警服务告警类事件可根据业务系统中触发的环节以及数据质量问题的严重程度进行分类，如按告警发生的数据处理环节分类可分为：外部数据源质量告警、ET1过程数据质量告警等。如果按告警级别分类，可分为：提示(Ir1fOrmation)、一般告警(Warning)、重要告警(SeriOus)、严重告警(CritiCa1)。数据质量检查产生的告警类事件，需要通过系统自动或手工方式进行后续处理，告警处理环节包括：告警通知、告警升级、告警过滤和提交数据质量申告单。其中告警通知、告警升级和告警过滤由系统自动完成，提交数据质量申告单支持人工或者系统自动完成。1.2.11. 应用日志管理

14、对于数据的调取人员、时间、次数等的工作日志进行管理直观有效的管理，包括日志查询、统计等功能。2.可视化系统通过运用3D可视化、城市数据模型，利用可视化技术与设计思维技术，以三维地图、图形、可视化图表等支撑擎，大幅提升数据的价值洞察和易用性，为*的决策、指挥提供可视化支撑。1.4. 应用支撑引擎1.4.12. 地理信息引擎运用最先进的3DGIS引擎，基于对接多元数据的关键技术，将地理信息GIS数据、数字正射影像DOM、数字线划地图D1G数据、卫星遥感影像等将多样化数据进行有机融合，快速构建出包含多级交通路网、城市楼宇建筑、绿地、水系等地图要素的三维数字化城市。1.4.13. 三维图形引擎采用最先

15、进的3D图形化建模技术、实时渲染算法等技术，实现对城市楼宇、景观、部件设施、绿地、河湖等城市要素做真实化展现。1.4.14. 可视化图表引擎采用先进的可视化引擎系统，拥有多种数据图表形式，并支持各类动态演变效果，以及各种动画效果。将数据内涵、价值通过可视化，变为最容易理解、最生动直观的图形化信息。可视化图表支持条形图、柱状图、饼图、环形图、线性图、面积图、散点图、雷达图、列表图、圆形图、热力图、关系图等各种图表组件,及支持展示各类业务数据，并与GIS地图、3D模型等融合一体化展示。1.4.15. 可视化组件支持常用的基础组件库：色块图，弹出式标牌，道路线效果，投影线，广告牌，楼宇虚化，镂空，模型标注，屏幕图片，屏幕文字，普通区域线，迁移线，视频标牌，贴地线，贴图标牌，贴图线，