《多元统计分析》课程教学大纲.docx

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1、多元统计分析Mu1tivariateSatisticaIAna1ysis一、课程基本信息学时：40学分：2.5考核方式：闭卷考试，平时成绩占30%,期末考试成绩占70%。中文简介：随着电子计算机的普及和软件的发展，信息储存手段以及数据信息的成倍增长，多元分析的方法己广泛运用自然科学和社会科学的各个领域。国内国外实际应用中卓有成效的成果，已证明了多元分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具，并日益显示出无比的魅力。多元分析是现代统计学中重要而活跃的学科。二、教学目的与要求多元统计为专业必修的技术课程。通过本课程的学习，使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元统计思想和

2、统计方法，学会处理常见的多元统计问题。三、教学方法与手段1、教学方法（一）课堂讲授本课程是一门应用性较强的专业理论基础课程，每章在讲述理论的同时注意相应典型问题背景，尽量联系生产生活中的实际例子，重视模型的建立，每章内容结束后借助案例分析帮助理解模型的建立和方法的应用，重视培养学生解决实际问题的能力和应用计算机求解的计算能力。精心设计多媒体电子教案，充分、恰当使用多媒体教学手段，算法步骤呈现出直观、形象、动态的特点，帮助学生更好地理解课程内容，利用课件呈现足够的案例及其建模、分析求解过程，开阔了学生的思路。（二）课外作业课外作业的内容选择基于对基本理论的理解和熟练相关算法，培养建模能力和分析计

3、算能力，平均每次完成课后24道题习题。（三）考试考试采用闭卷的形式，考试范围应涵盖所有讲授内容，主要考查学生对基本概念,基本理论的理解，相关计算掌握程度，建模能力及综合运用能力。题型由选择题和填空题计算题构成。总评成绩：平时成绩（课外作业情况）占30%期末闭卷考试占70%2、教学手段在教学中采用多种教学手段。（1）多媒体课件：本课程已制作了相应的多媒体演示课件，与传统板书相结合进行讲授。（2）教学网站：目前校外有很多优秀的程序设计网站，可以指定学生在相关网站注册学习，既增加学生兴趣又可以提高学生在课外自主学习能力。（3）网上答疑：学生可以通过QQ或者邮件等方式和老师交流，老师及时解答学生问题。

4、四、教学内容及目标教学内容教学目标学时第一章绪论2第一节多元统计分析方法概述了解0.5第二节预备知识理解1.5重点与难点：掌握多元统计方法。重点在于把握多元统计分析方法的应用范畴与作用，熟悉多元统计分析中基本问题。衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问的方式掌握学生学习的效果，可以量化为平时成绩。第二章多元正态分布6第一节多元分布的基本概念理解2第二节多元正态分布及其参数估计掌握2第三节多元正态分布的假设检验掌握2重点与难点：掌握多元正态分布的有关内容，多元统计分析主要方法是建立在多元正态分布的假设之上的。而多元正态分布又是多元分布中应用最广泛的一种。衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问

5、及上机测试的方式掌握学生学习的效果，可以量化为平时成绩。第三章聚类分析8第一节聚类分析概述理解2第二节系统聚类分析掌握6实验一聚类分析掌握2重点与难点：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问及上机测试的方式掌握学生学习的效果，可以量化为平时成绩。第四章判别分析8第一节判别分析的基本原理和模型掌握4第二节逐步判别分析理解4实验二判别分析掌握2重点与难点：（1）判别函数的建立；（2）判别准

6、则的应用；（3）费歇尔判别准则；（4）逐步判别思想；本章要求熟悉的内容是：（1）判别思想；（2）两组判别的思想及应用；本章要求了解的内容是：（1）多组判别思想、判别函数的建立及应用式。衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问及上机测试掌握学生学习的效果，可以量化为平时成绩。第一节主成分分析的原理及模型性理解3第二节主成分的导出及主成分分析的步骤掌握5实验三主成分分析掌握2重点与难点：本章要求掌握的重点是：（1）主成分的基本思想；（2）主成分的概念；（3）主成分的生成；（4）主成分个数的选取；（5）主成分的统计含义及性质；衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问及课后习题的方式掌握学生学习的效果

7、，可以量化为平时成绩。第六章因子分析6第一节因子分析的原理与模型理解2第二节因子载荷矩阵的估计方法掌握2第三节因子得分及因子分析步骤掌握2实验四因子分析掌握2重点与难点：本章要求掌握的重点是：（1）因子分析的基本思想；（2）因子载荷矩阵的性质；（3）因子分析模型求解的方法（主成分法）；（4）方差最大正交旋转；衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问及课后习题的方式掌握学生学习的效果，可以量化为平时成绩。第七章其他多元分析方法2第一节对应分析的基本思想了解1第二节典型相关的基本原理了解1重点与难点：本章要求掌握的重点是：（1）对应分析的基本思想；（2）典型相关分析的基本思想衡量学习是否达到目标的标准：本章为选修内容.第五章主成分分析8实验教学内容本课程以验证性实验教会学生如何运用统计软件熟练进行多元统计分析。实验项目实验类型学时分配实验一聚类分析验证性实验2实验二判别分析验证性实验2实验三主成分分析验证性实验2实验四因子分析验证性实验2合计8五、推荐教材和教学参考资源1 .推荐教材1于秀林，任雪松多元统计分析，北京：中国统计出版社，1999年8月2何晓群，多元统计分析，北京：中国统计出版社，2004年8月2 .参考资源：1王斌会，经济管理模型的多变量统计方法及分析系统QStat，北京：中国统计出版版社2005年8月2傅德印，多元统计分析，北京：中国统计出版社，2007第一版。