软件工程开题报告.docx

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1、软件工程开题报告软件工程开题报告篇一毕业设计开题报告题目灯饰公司商品销售管理系统的开发学生姓名XXX学号082xxxx023所在院（系）数学与计算机科学学院专业班级信息管理与信息系统XXX班指导教师XX20xx年X月X日1234软件工程开题报告篇二论文题目：学生信息管理系统的设计与实现一、论文选题的理由或意义选题来源：随着我国高校不断扩招，学生数量急剧增多，有必要开发相关的学生信息管理系统来对学生信息进行数字化管理。使用计算机对学生信息进行存储与管理，具备传统学生信息管理所无可比拟的优点，例如：存储信息量巨大，占用空间少，查询方便、快捷，保密性好，信息可靠性高等，可以减轻学院教职员工的工作压力

2、。基于以上原因，我设计了本学生信息管理系统。选题意义：在高校直接对学生的管理工作一般是由高校辅导员来负责的。转变辅导员的工作方式、借助先进手段提高辅导员的管理水平可以有效地促进管理高校学生效率。辅导员对学生信息管理系统的要求一般有如下几点：以不同部门之间的信息传输为基础，建立范围波及全校的数据库的共享;摒弃曾经的手写登记的方式，利用现代化电子计算机进行办公。使用计算机对学生信息进行存储与管理，也具备很多优点，例如：存储信息量巨大，占用空间少，查询方便、快捷，保密性好，信息可靠性高等，这些优点可以说明使用学生信息管理系统能极大地提高管理学生信息的效率。学生信息管理系统可以对高校学生信息管理进行进

3、一步优化，使录入学生信息以及对学生信息进行编辑、查找等工作变得更加方便与简单，有力地发展了学生信息管理的方式，使其日臻完善。并且在当今大数据时代，我们需要分析更多的数据，有时甚至是需要单独分析与某一特别现象相关的所有数据，而不会再依靠随机取样，而存储了大量的学生数据的学生信息管理系统正是进行这一分析的良好平台。二、国内外关于该课题的研究现状及趋势衡量一个国家或地区民众受教育水平的重要指标之一是这个国家或地区高等教育和国民职业教育发展的程度。自改革开放以来，我国高等教育受到国家的大力扶持，高等教育水平也在全国持续发展与普及，高校教育工作的质量与效率变得越来越重要，在当今全球数字化和信息化的时代大

4、背景下，数字化校园即将成为一种必然的潮流。我们国家在推进教育信息化、数字化建设的过程当中，也越来越重视高等院校和高等职业职院校在信息管理过程中，自主研发综合性的信息管理系统。有自主知识产权的高效的信息管理系统，对我国的高等教育建设起到了重大的推进作用。学生信息管理工作是高校信息管理工作的重要组成部分之一，国内许多高校都根据自己学校的规模和特点，配备出自主研发的学生信息管理系统，国内不少软件公司也纷纷参与开发该软件项目，但是从已有的高校学生信息管理系统来看，存在的问题还有很多，主要有以下几点：(1)学生信息管理系统仅仅停留于管理层面，信息化程度不够；(2)功能单一，不同部门开发的信息管理系统仅仅

5、为了解决自己部门具体的问题而开发，各个原本应该相关的系统间却相互独立，没有有效的信息关联，学生在使用不同部门开发的系统时必须来回切换，这一点也从客观上导致了管理的信息流通不畅，影响信息的共享；(3)系统孤立，缺乏统一的规划，许多系统还处于仅限负责该项业务的管理人员一人使用，未能妥善地考虑横向以及纵向管理工作的信息关联性，而且各个信息系统之间交互性不高，信息被重复采集与统计，造成资源的浪费，同时，各个系统间的孤立也会导致查找到的信息不完整，使得信息的价值大大降低；(4)很多学生信息管理系统在设计和开发时未考虑到数据库的多样性问题；(5)很多学生信息管理系统还存在灵活性低和后续可扩充性差等问题，没

6、有强大的不间断的后续维护支持，无法适应高校不断变化的发展需求，使得这些信息管理系统在运行了一段时间后就被停用甚至废弃，浪费了宝贵的高校资源。三、本人的研究计划，包括研究目标、内容、拟突破的难题或攻克的难关、自己的创新或特色、实验方案或写作计划等研究目的：设计一套学生信息管理系统。研究方案：第一章绪论。总论系统开发的意义，国内研究现状、设计方法概述等关于本学生信息管理系统的基本问题。第二章相关技术简介。对完成本系统所用到的数据库软件、编程平台等作以简介。第三章系统分析。首先确定系统的功能需求，基于UM1在学生信息管理系统体系结构建模中的应用，分别从用例图、时序图、状态图、活动图、组件图和部署图等

7、对学生信息管理系统进行描述，确定系统的.功能需求，在这一过程中可以体现出UM1在软件体系结构建模上存在着无可比拟的优势。此外本章也要讨论系统的安全性分析与可行性分析等内容。第四章系统总体设计。通过需求提炼参与此系统的9个实体，用E-R图表达各个实体之间的联系，并且进行数据库的设计与架构，为下一步编程作好充分的准备。第五章系统实现。设计每个功能模块的窗体以及界面，用文字和程序流程图说明各模块的相关算法。第六章系统测试。设计若干测试用例，并给出运行结果，检验系统运行情况，保证系统质量。第七章总结与展望。对整个毕业设计进行总结和展望。研究难点:系统实现快捷、方便的查询手段和内容丰富的信息资源。论文创

8、新点：使用面向对象方法（OOP）,使用Microsoft的SQ1Server20xx来设计数据库，并使用MicrosoftVisua1Basic6.0和JSP,基于B/S与C/S联合架构进行开发。木系统分为两个部分，为高校辅导员使用的部分采用VB,以C/S架构进行开发;为学生使用的部分采用JSP,以B/S架构进行开发。软件工程开题报告篇三一、选题背景与意义（一）选题背景作为国民经济发展的支柱和主导性产业，电信行业在推动国民经济信息化，拉动国民经济快速发展等方面，发挥着积极的重要作用。新时期我国电信行业取得了长足的发展由于3G牌照发放、电信重组等发展机遇，预计20xx年我国电信业将实现6%以上的

9、增长。20xx年第一季度，全国电信业务总量累计完成5867.8亿元，比上年同期增长10.8祝全国累计净增电信用户2360.7万户，总数达到100564.1万户，突破10亿户大关。预计到20xx年，工业和信息化部管理的工业行业的信息化投资可达500亿元，预计可为电信运营业提供一个可观的收入增长点（见图2）。20xx年1月7日重组后的中国移动、中国电信和中国联通分别获得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA3G牌照。3G将为中国电信产业带来更多机遇，促进移动新格局的形成。三大运营商20xx年仅在3G网络建设的投资就达到1350亿元至1650亿元，加上三张3G网络投入的手机补贴，20XX年3

10、G相关投资将达到1730亿元至20xx亿元。截止到20xx年8月，中国移动用户的总数已经突破了5个亿，单从用户的规模来看，中国移动已成为全球最大的运营商。同一年中，随着完成与中国铁通的重组工作，中国移动长期以来跛行的局面得以结束，实现了真正意义上的全业务运营。20xx年，在扩大原有移动通信市场优势的同时,中国移动还将在更多的领域竞争，从而维持其强势地位。目前中国移动的市场份额在新增用户市场上不断遭到竞争对手的蚕食。根据运营商披露的数据显示，截止到20xx年11月，在新增用户市场上，中国移动的份额降到了50.6%;同年11月新增移动用户458万户，同比下降了33.3机与此同时，中国联通在该月新增

11、了141万用户，中国电信则新增307万用户。这些数据都表明中国移动的优势地位也在不断面临挑战。（二）研究意义通过海量网络数据，分析把握客户行为特征，为企业决策提供可靠依据。网络系统积累的海量网络数据对于运营商而言无疑是一笔宝贵的财富，利用数据挖掘相关技术，从所积累的海量网络数据中提取有用信息，并在原有作业系统的基础上提炼与升华，以实现客户的细分和特征化，将大的客户群体划分成多个小的客户群体，实现市场的分割，以便针对不同群体的客户实现差异化服务，为企业决策提供可靠依据，从而提升企业利润或降低企业运营成本。通过数据挖掘技术有效的分析客户信息，不但可以扩大企业的经营活动范围，及时把握新的客户需求和市

12、场机会，有针对性地制定营销策略，从而占领更多的市场份额，还可以帮助企业更好的保留原有老客户，同时吸引更多的新客户。针对性地实施战略，实现利润最大化。借助客户细分服务，运营商便能针对不同客户的需求进行差异化服务，同时进行有效地成本控制，从而最大限度的提升客户价值，以确保企业的盈利最大化，因此本项目选题基于数据挖掘的湖南移动精准营销平台优化研究进行研究和分析。二、文献综述目前，数据挖掘技术及知识发现已经成为计算机科学界的研究热点。1999年，亚太地区在北京召开的第三届会议PAKDD共收到158篇论文，反映空前热烈。美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会及数据库、信息处理、人工智能、知识工程等领域的

13、国际学术刊物都开辟了知识发现专刊，IEEE的KnoW1edgeandDataEngineering会刊最先在1993年出版了KDD技术专刊，其发表的5篇评价、KDD系统设计的逻辑方法，并且集中讨论了数据库的动态性冗余、高噪声和不确定性、空值等问题，KDD系统与其它传统的机器学习、人工神经网络、专家系统、数理统计分析系统的联系和区别，以及相应的基本对策。6篇论文摘要展示了KDD在从建立分子模型到设计制造业方面的具体应用。国外很多计算机公司非常重视数据挖掘的开发与应用，Informix公司于1998年底收购了当时在数据挖掘技术上卓有成效的RCdBriCk公司。RedBriCk数据挖掘在关系引擎中通

14、过创建模型完成，这些模型在数据库中表现为相应的表，并且这些模型可以通过结构查询语言(SQ1),能像普通表一样被访问和操作。向模型中插入数据的时候，数据挖掘计算就被执行了，然后建立含有计算结果的表。后者可以被观察，用于对计算结果的理解，并且在其它数据集中进行预测。除此之外，IBM公司和微软公司也成立了相应的研究中心进行这方面的工作，一些公司也已经提出了基于数据挖掘技术的商业智能解决方案。此外，相关软件也开始在国内销售，如SASSPSS、P1atinumBO以及IBM等。三、研究内容和方法本文研究内容首先针对湖南移动目前的运营现状提出实现精准营销的理念，湖南移动已经具备了实施优化精准营销的条件并已

15、经开始逐步实施，通过具体的案例分析证实基于网络数据分析的客户细分等方法适用于增值业务的精准营销。本文根据提出问题、分析问题、解决问题的逻辑顺序，采用理论研究与实证研究相结合、定性分析与定量分析相结合的方法展开研究。(1)系统分析法本文在对相关理论和国内外研究现状进行梳理总结的基础上，构造本文的分析框架。(2)定性与定量相结合本文先采取定性与定量相结合的分析方法分析湖南移动精准营销平台优化研究的现状，并对基于数据挖掘的湖南移动精准营销平台优化设计提出了系统方案，为完善湖南移动精准营销平台优化提供支持。软件工程开题报告篇四一.研究背景、概况及意义1研究背景随着科学技术的飞速发展,越来越多的大规模科

16、学和工程计算问题对计算机的速度提出了非常高的要求。在图像处理方面,大规模的地形匹配、神经网络计算及其他计算量大的任务都需要计算机具有强大的计算性能。近年来,微处理器的性能不断提高,高速局域网的不断发展,可以利用相对廉价的微机通过高速局域网构建高性能的并行集群计算系统。与传统的超级计算机相比,并行集群计算系统具有较高的性价比和良好的可扩展性,可以满足不同规模的大型计算问题。在数字图像处理中，图像匹配是根据已知一幅图像在陌生图像中寻找对应子图像的过程，它在计算机视觉、航空遥感、医学图像、飞行器制导等领域具有广泛的应用。目前，图像匹配算法很多，基于灰度匹配算法简单、精度高，但计算量大、对旋转形变等敏感。基于特征匹配方法计算量小，对灰度变化、形变及遮挡等有较好的适应性，但它取决于特征提取的质量，匹配精度不是很理想。基于神