大数据营销教学大纲.docx

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1、大数据营销教学大纲一、课程基本信息课程名称（中文）：大数据营销（英文）：BigDateMarketing课程性质：专业基础必修课总学时（包括学时分配）：32（理论学时：32）学分：2适用专业：市场营销先修课程：市场营销学、智慧营销授课学院：商学院二、课程简介（本课程主要内容）大数据营销课程内容主讲通过大数据进行营销操作，课程主要内容包括：大数据基础与营销概述、大数据营销流程、大数据营销组合、消费者洞察与营销策略、大数据营销的行业应用、大数据营销伦理等内容。在营销的过程中，利用大数据技术和市场的情况施展不同的营销手段；同时对大数据的其他应用也略有涉及，如大数据的挖掘与分析，能够更好地帮助企业利用

2、大数据进行营销活动。课程目标具体内容课程目标1：能够掌握大数据的含义、特点和分类：了解大数据的产生与发展、机遇与挑战，作为营销专业的学生，能够将大数据与市场营销专业紧密结合，掌握大数据在市场营销中的发展方向，能挖掘大数据的商业价值，将数据挖掘应用于营销专业：课程目标2:掌握大数据营销的实施流程，能够采集需要的数据，并对数据进行脱敏以及教据资产管理，掌握大数据营销数据分析方法，应用大数据营销模型。课程目标3：根据消费者行为的演变，能够利用大数据洞察消费者需求；掌握大数据驱动的营销组合创新：灵活运用个性化营销、精准营销、关联营销的策略。课程目标4:熟悉大数据营销的行业应用及大数据营销伦理三、课程思

3、政:思想政治理论课是培养中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人，落实立德树人根本任务的主干渠道，是进行社会主义核心价值观教育、帮助大学生树立正确世界观、人生观和价值观的核心课程。按照教育部颁发的高等学校思想政治理论课建设标准，在大数据营销思政课程教学实践中，结合本专业学生的就业前景及后疫情时代的环境背景，培养树立学生的家国情怀与责任担当精神，引导学生立志将个人发展与前程同国家经济发展、国家命运紧密联系起来，将个人理想融入中华民族伟大复兴的中国梦，做一个有立场、有抱负、有才华的专业人才.四、课程目标及对毕业要求指标点的支撑序号数字经济专业毕业要求毕业要求指标点课程目标1专业素质(1)具有大数

4、据营销的思维能力；(2)具有运用数据获取及数据分析的专业知识，并解决相关问题的能力课程目标12自主学习能力(1)具有自主学习、终身学习和跟踪前沿的意识和习惯。(2)具有批判精神，对待专业学习有独立见解。课程目标2/33专业设计与实现能力(1)能够综合运用所掌握的大数据相关知识、方法和技术，进行问题分析与模型表达。(2)能够领导或独立设计大数据营销的解决方案，并能够实现大数据相关的营销任务与方案。课程目标2/34组织/f办调与项目管理能力(1)理解并掌握大数据获取与价值实现，并能在多行业环境中应用。(2)具备较强的组织协调或大数据项目管理能力、独立工作能力、团队称作能力和人际交往协调能力。课作目

5、标4五、教学内容及进度安排序号教学内容学生学习预期成果课时教学方式对课程目标的支撑说明1第一章认识大数据1 .什么是大数据2 .大数据的产生与发展3 .大数据的商业价值4 .大数据的支撑技术5 .大数据的时代变革1.掌握大数据的含义、特点和分类。2.掌握大数据发展的主要方向。3.能挖掘大数据的商业价值。4,掌握大数据的技术架构和关键技术。5.掌握大数据时代思维变革和管理变革方向。4课堂讲授案例教学对课程目标一的贡献：能够掌握大数据的含义、特点和分类；了解大数据的产生与发展、机遇与挑战。2第二章大数据营销概述1 .传统营销与大数据营销2 .大数据营销的产生与发展3 .大数据营销的机遇与挑战4 .

6、大数据营销的参与者1.明确传统营销与大数据营销的区别。2.了解大数据营销的产生与发展、机遇与挑战。3.通过案例了解大数据的具体运用。4课堂讲授案例教学对课程目标一的贡献：作为营销专业的学生，能够将大数据与市场营销专业紧密结合，掌握大数据在市场营销中的发展方向，能挖掘大数据的商业价值，将数据挖掘应用于营销专业：3第三章大数据营销流程1 .构建DMP2 .数据采集3 .数据处理4 .数据分析与营销模型1 .能够构建DMP,对数据进行采集与数据处理。2 .数据分析与营销模型。4课堂讲授案例教学对课程目标二的贡献：掌握大数据营销的实施流程，能够采集需要的数据，并对数据进行脱敏以及数据资产管理，掌握大数

7、据营销数据分析方法，应用大数据营销模型。4第四章消费者洞察1 .什么是消费者洞察2 .消费者行为演变3 .消费者洞察方法4 .消费者洞察流程1,了解大数据背景下消费者的演变趋势。2.学会洞察消费者的方法和流程。4课堂讲授案例教学对课程目标三的贡献：根据消费者行为的演变，能够利用大数据洞察消费者需求：掌握大数据驱动的营销组合创新；灵活运用个性化营销、精准营销、关联营销的策略。5第五章大数据驱动的营销组合创新1 .大数据驱动的产品创2 .大数据时代的定价策3 .基于大数据的渠道创4 .大数据时代的促销策1.掌握大数据驱动的产品创新方法。2.掌握动态定价、个性化定价策略。3.掌握大数据渠道创新方法。

8、4.能应用大数据时代的促销策略。4课堂讲授案例教学对课程目标一的贡献：能够将大数据与市场营销专业紧密结合，掌握大数据在市场营销中的发展方向，能挖掘大数据的商业价值，将数据挖掘应用于营销专业；6第六章大数据营销策略一个性化营销1 .个性化营销概述2 .消费者需求与个性化营销3 .个性化营销案例1.理解个性化营销的极念。2.能认知个性化营销的起源与发展趋势。3.洞察消毋者需求与个性化营销的关系。4课堂讲授案例教学对课程目标三的贡献：形成个性化营销观念；掌握预测消费者需求的方法与能力；能够对个性化营销有整体认识7第七章精准营销1 .精准营销概述2 .客户精准定住3 .精准营销的手段1.理解精准营销的

9、概念与过程。2.充分了解客户籍准定位的方法。3.掌握精准营销的手段。2课堂讲授案例教学对课程目标三的贡献：掌握精准营销理念；能够熟练使用新媒体进行精准营销：获取精准营销数据源并进行数据分析。8第八章关联营销1 .关联营销概述2 .关联营销的分析方法3 .关联营销的方式1.理解关联营销的概念与过程。2.充分了解关联营销的方式与方法。3,掌握关联营销的手段。2课堂讲授案例教学对课程目标三的贡献：掌握购物篮关联分析方法：能够熟练运用关联营销的方式；掌握关联营销的形式与商品选择。9第九章大数据营销的行业应用1 .零售业2 .餐饮业3 .金融业4 .传媒业1.了解大数据对各行业发展的影响及挑战。2.了解

10、各行业的大数据营销发展趋势。3.通过案例掌握各行业大数据营销方式。4课堂讲授案例教学对课程目标四的贡献：能够分析各行业的大数据发展现状；掌握各行业大数据营销的发展趋势：能够剖析大数据营销在各行业的应用情况。10第十章大数据营销伦理1 .伦理风险2 .伦理风险成因3 .伦理的治理1,充分了解大数据营销中的伦理风险。2.理解大数据营销伦理风险的成因。3.了解大数据营销伦理的治理。4课堂讲授案例教学对课程目标四的贡献：掌握4类伦理风险的概念、风险的关犍因素；能够根据风险的关键因素，剖析大数据营销伦理风险的成因：能够从外部约束与内部自律两个维度分析伦理风险的治理方法。六、基本要求1 .教学方法本课程教

11、学将结合大班讲授、小组研讨、项目开发以及交流与答辩的形式。大班讲授主要培养学生对大数据营销技术的掌握。小组项目研讨用来训练学生们沟通与交流的能力，同时提高对大数据案例的掌握与运用能力。通过指导学生实现课堂上讲授的内容，激发学生的研究和创新兴趣。2 .教学要求(1)教学重点：令大数据营销概述令大数据营销流程令行业应用与营销伦理(2)教学难点：大数据背景下的消费者洞察令大数据驱动的营销组合创新令大数据营销策略(3)教学建议及注意事项：结合理论与实际案例进行教学，将基本原理讲透；教师备课时不应拘泥于一本教材，要多参考几本教材；加强课堂互动，及时掌握学生学习状态并做出引导与调整。2 .作业要求：(1)

12、课内作业：组别汇报与相互评价。(2)课外作业：布置四次小组作业，组内协作完成互评。作业按完成情况分A、B、C、D四个等级。3 .辅导与交流(1)辅导答疑：由辅导老师每周安排一次辅导答疑，同时开通网络答疑，就学生在学习、作业中遇到的问题进行探讨交流,帮助学生解决学习中的疑难问题，是课堂教学的重要补充。(2)座谈：在授课期间，安排12次师生交流座谈，就学习过程中存在的问题、学习方法等内容进行沟通。七、考核方式及成绩评定考核方式：课外作业、期末结课报告。成绩评定：出勤情况10%,平时30%,期末结课报告60%。平时成绩：由课外作业构成。课程目标的考核和成绩评定如表4所示。表4课程目标考核和成绮评定表

13、序号成绩类别考核方式考核要求权重(%)备注1期末成绩期末考试大作业60百分制，60分为及格2平时成绮实战训练10次30优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程则无法获得学分八、教材与主要参考资料主要参考教材的名称、编著者、出版社：1大数据营销，胡涵清等主编，经济管理出版社，2023；参考书目名称、编著者、出版社：2文卡特森，法瑞斯，威尔科克斯.大数据营销分析与实战解析M.中国人民大学出版社，2016.3任昱衡.大数据营销从入门到精通M.清华大学出版社，2016.4卢泰宏等，消费者行为学：洞察中国消费者，中国人民大学出版社，2023.九、说明本大纲依据市场营销专业培养方案编写

14、。评分标准一、平时成绩（出勤10%、作业30%）平时成绩由出勤和课外作业构成。课外作业成绩评定等级与标准如下:课程作业评价标准作业等级ABCD作业成绩9010075906075600评价标准按时完成，概念清晰，正确完整率80%以上。按时完成，概念比较清晰，正确完整率60%以上。延时完成，念不够清晰，正确完整率40%以上。未按时完成，概念不清晰，正确完整率40%以下。未交作业。二、期末考试（占60%）期末考试为闭卷，详细评分标准参见试卷答案及评分标准。表4课程目标考核和成绩评定表序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业60百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次30优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程则无法获得学分附录1：推荐教材及阅读文献周必读文献参考文献1卢泰宏，消费者行为学50年:演化与颇覆.外国经济与管理,2017（06）:第23-38页.迈克尔所罗门（MiChae1R.So1omon）著杨晓燕等译消费者行为学（第12版）中国人民大学出版社仃限公司，20182万文海，王新新，共创价值的两种范式及消费领域共创价值研究前沿述评经济管理，2013(0