03-广东茂名幼儿师范专科学校2023级统计与大数据分析专业人才培养方案.docx

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1、广东茂名幼儿师范专科学校统计与大数据分析专业人才培养方案学院理学院专业统计与大数据分析年级2023制定人简艺审定人（院长）签名（盖章）鞫扒（耨部长）签名（）主管副校长吴东2023年10月广东茂名幼儿师范专科学校2023级统计与大数据分析专业人才培养方案一、专业名称（代码）统计与大数据分析（专业代码:530401）.二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力三、基本修业年限三年四、职业面向表1：本专业职业面向所属专业大类所属专业类对应行业主要职业类别主要岗位群或技术领域财经商贸（53）统计类（5304）政府机关、企事业单位等行业、领域。统计专业人员、评估专业人员、行政业务办理人

2、员、数据咨询服务人员。从事统计调研；数据分析员；信息咨询人员；财务管理人员；信息管理人员；办公文员。五、培养目标本专业面向粤西及周边地区企业，培养德、智、体、美、劳全面发展，适应经济建设、科技进步和产业结构变化，掌握扎实的科学文化基础和统计核算、大数据分析、数据库及相关法律法规等知识，具备统计数据资料采集与整理、统计分析软件应用、统计分析报告撰写等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事数据预处理、统计数据和资料分析、数据可视化、数据咨询服务、数据库应用与维护等工作的高素质技术技能人才。六、培养规格（一）素质1）坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，

3、践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。4）掌握法律意识，基本技能，思维能力（能有新想法、发现并解决问题、分析事物规律并运用规律解决问题），个人品质（有责任感、敬业精神、能正确评价自己、正直、诚实、遵守社会道德行为准则）。5）具有应用统计方法分析与处理企业经济问题和社会经济问题的能力，能为企业管理层的有效决策提供支持，能为政府、企事业单位的决策提供服务。6）遵守统计人员的职业道德，坚守统计人

4、员的职业信念，坚持实事求是原则，保持持续学习的态度和素质。7）政治素质过硬，坚持中国共产党的统一领导，身心健康等。（二）知识1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。2）熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识。3）掌握经济、财政、金融、企业管理、社会调查与分析等基础知识。4）掌握财经职业素养、经济与管理基础、统计法规、会计基础、统计基础与实务、EXCe1与统计分析、统计分析软件。5）统计预测与决策、银行管理、营销与策划、国民经济核算、企业成本核算、互联网金融与创业、大数据统计分析、企业经济统计、新媒体营销等。6）个人理财、金融市场、消费心理学、投资与理

5、财、风险管理等。7）大数据统计分析、职业礼仪、工作交流与有效沟通、EXCE1与统计处理、信息管理等。（三）能力（1）具有根据国民经济统计资料计算基本统计指标，以及对国民经济运行状况进行初步分析的能力；（2）具有应用统计软件（如Exce1、SAS、SPSS等）、计算机语言（如R、Python等）对数据进行清洗、整理、挖掘、分析和可视化输出的能力；（3）具有数据库应用能力，具有数据库存储、优化、迁移、查询等能力；（4）具有数据采集与预处理以及数据动态分析、评估和预测的能力；（5）具有数据整理、实现文字图表可视化、撰写统计分析报告的能力；（6）具有统计质量控制、数据安全、环境保护等能力，具备与本专业

6、从事职业活动相关的统计法律法规知识；（7）具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。七、课程设置及学时安排（一）课程设置本专业课程设置主要包括公共基础课程和专业课程。1公共基础课程一般包括思想政治理论课、军事课、大学英语、体育、心理健康、就业指导、创新创业、职业素质等方面的课程或专题讲座（活动）。2 .专业课包括专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程，并涵盖有关实践性教学环节。专业基础课程：概率论与数理统计、统计学基础、统计法律法规、国民经济核算、经济学基础、统计预测和决策、大数据技术基础、数据库基础（mysq1数据库）。专业核心课程：统计调查方法及应用、PythOn语言智能应用、EXCe1

7、在统计中的应用、企业经济统计、SPSS统计软件分析及应用、数据挖掘与分析。专业拓展课：综合统计分析实训、会计技能训练、统计实务、职业素养与礼仪。3 .专业核心课程名称及主要教学内容表2：专业核心课程内容序号专业核心课名称主要教学内容1统计调查方法及应用统计理论、统计调查和统计整理的方法、描述性指标、时间序列统计指数、抽样推断、运用统计方法对统计数据进行整理和分析。2Python语言智能应用词法部分、数据模型、执行模型、导入系统、表达系统、表达式、简单语句、复合语句。3Exce1在统计中的应用数据处理的基本技巧、利用EXCE1进行描述性统计分析、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归

8、分析。4企业经济统计企业统计组织工作、企业产品统计、企业产值统计、企业产品统计、企业品种与质量统计、企业劳动工资统计、企业原材料与能源统计、企业固定资产统计、企业财务成本统计、企业经济效益统计5SPSS统计软件分析及应用SPSS的简介；数据文件的建立；数据的编辑；描述性统计；图表制作与编辑；撰写调查报告等6数据挖掘与分析数据挖掘软件的使用方法、基本原理、一般程序和基本方法，具备一般的数据统计分析以及总结的能力。实践性教学环节主要包括顶岗实习、软件开发项目实训、社会实践、毕业项目综合实训、创新创业实践等。（二）学时安排本专业总学时为2508学时，其中实践性教学学时为1261学时，占总学时的50.

9、30%。其中，顶岗实习为6个月，约420学时。理论与实践教学分配及比例表项目学时占总学时的百分比学分占总学时的百分比备注必修课综合素质课理论28210.78%4328.50%实践48418.01%专业课理论74527.72%7348.30%实践60522.51%选修课综合素质课理论1605.95%1711.30%实践1244.61%专业课理论602.23%64.00%实践481.79%技能训练602.23%85.30%其他实践活动1204.46%合计2688100.00%151100.00%理论实践教学比理论教学124749.70%实践教学126150.30%总计2508100%制表人：简艺八

10、、教学基本条件（一）教师队伍1.专任教师表4：专任教师览表序号姓名职称、职务学历学位是否双师1简艺高级讲师本科学士学位是2刘峥蛛副教授研究生硕士学位是3罗庆仙讲师本科学士学位是4吴健松副教授博士学位是5曾春燕副教授研究生硕士学位是6马磊副教授研究生硕士学位是7杨萃讲师本科学士学位是8陈锦玲讲师本科学士学位是9蒋雪英讲师本科学士学位是10徐苏柳讲师研究生硕士学位是11梁会讲师研究生硕士学位是12涂康讲师研究生硕士学位是13黎艺婵助理讲师本科学士学位否14吴星幻助理讲师研究生硕士学位否15杜玉坤讲师研究生硕士学位是16孙营讲师研究生硕士学位是17梁大成助理讲师研究生硕士学位否18钟妮珊助理讲师研究

11、生硕士学位否19杨婷梅助理讲师研究生硕士学位否20龙能助理讲师研究生硕士学位否21廖媛媛助理讲师研究生硕士学位否22张颖助理讲师研究生硕士学位否23黄晓玲助理讲师研究生硕士学位否24黄奕为助理讲师本科学士学位否表5：教师结构表职称结构高级中级初级人数比例人数比例人数比例520.8%937.5%1035.7年龄结构35岁以下35-45岁45岁以上人数比例人数比例人数比例937.5%833.3%729.2%学位结构博T硕士（含在读）学士人数比例人数比例人数比例13.6%1666.7%729.2%双师素质是否人数比例人数比例1458.3%1041.7%行业企业经历有无人数比例人数比例312.5%21

12、87.5%（二）教学设施本专业有校内实训基地两个，分别是ERP沙盘演练实训室和统计与大数据分析实训室，可以提供所有上机实训。具有稳定的校外实训基地，能够开展各类调研、数据处理和报告撰写等实训活动，实训设备齐全，可以提供学生校外真实项目实训。表6：校内实训基地一览表序号实训室名称位置教学科目实验设备教学项目1统计与大数据分析实训室师训楼508统计与大数据分析、SPSS统计软件分析及应用、数据挖掘与分析、Python语言智能应用、电脑60台以上、办公软件、SPSS软件、投影仪、服务器和交换机、空调Exce1在统计中的应用。2智能财务云共享中心师训楼418企业经济统计、统计实务、综合统计分析实训1、

13、会计技能训练配备电脑、投影仪、空调、扩音设备、电脑等硬件设施，互联网接入有线和WIFI环境；同时配备有财会商圈、财务决策等教学件。支持财务会计基础、管理会计基础、出纳业务操作、大数据财务分析、企业内部控制、会计信息系统应用、企业纳税实务、税费计算与申报等课程实训。（三）教学资源1 .教材选用基本要求按照国家规定选用优质教材。教材由专业教师、行业专家和教研人员等参与选用。学校有完善的教材选用制度，优先从国家和省两级规划教材目录中选用教材，鼓励与行业企业合作开发特色鲜明的专业课校本教材。2 .图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书主要包括：统计法规、行业标准、行业规范、市场调查与分析、会计学原理、财务会计等；SPSS软件应用、统计基础、EXCe1在统计中的应用、预测与决策和大数据分析等专业技术类图书和实务案例类图书。3 .数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的专业文献、音视频资料、数字电子教材、教辅材料、应用软件、教学课件、案例库、行业政策法规资料、就业创业信息等数字专业教学资源。资源应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态