财会经济-统计师-统计基础理论及相关知识-统计学基础知识-新版-回归分析.docx

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1、财会经济-统计师-统计基础理论及相关知识-统计学基础知识-新版-回归分析 单选题1.在总体回归直线E(Y)=BO+B IX中，Bl表示()。A.当X增加一个单位时, B.当X增加(江南博哥) C,当X增加一个单位时, D.当X增加一个单位时, 正确答案：BY增加P1个单位一个单位时，Y平均增加 1个单位Y减少Bl个单位Y平均减少 1个单位参考解析：在总体回归直线E(Y) = BO+B IX中，BI表示当X增加一个单位时，Y平均增加B1个单位单选题2.某种产品的单位成本y (元/件)对产量X (千件)的回归方程为 y=100-0. 2x,其中“-0.2”的意义是()。A.产量每增加1千件，单位成

2、本下降0.2元B.产量每增加1千件，单位成本平均下降0.2元C.产量每增加1千件，单位成本下降20%D.产量每增加1千件，单位成本下降0.2%正确答案：B参考解析：一元线性回归方程为y=b+blx, b是直线的截距，表示当解释变量 为零时y的平均值。回归系数bl是直线的斜率，表示解释变量戈每增加一个单 位，被解释变量将相应地平均变化bl个单位。单选题3.当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为OoA. 1B.-1C. +1 或-1D.大于T且小于+1正确答案：C参考解析：当所有观测值都落在回归直线上时，说明两个变量完全线性相关，所以相关系数为+1或即当两个变量完全正相关时，r=

3、l;当两个变量完全 负相关时，r=-lo单选题4.对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关 系数，则有()。A. se=0 时，r=lB. se=0 时，r=-lC. se=0 时，r=0D. se=0 时，r=l 或 r=-l正确答案：D估计标准误差)模型与样本V胸=层】笔匚Oai观测值完全拟合，自变里与因变里是完全正相关或者完全负相关的，即参考解析：E如单选题5.评价回归直线方差拟合优度的指标是()。A.回归系数BB.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数V正确答案：C参考解析：判定系数(又称可决系数、决定系数)该指标是建立在对总离差平 方和进行分解的基础上的，用来说明

4、回归方程对观测数据拟合程度的一个度量 值。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定 系数越高，反之则越差，判定系数越小。单选题6.根据某地区20062014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可 以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和 SSR=90,则估计标准误差为()。A. 1. 195B. 1. 291C. 3. 162D. 3. 586正确答案：A由 R；W =SSE+SSR, SST= 警=100, SSE=SST-SSR= 100 SSTR , 09-90 =10所以Se=屋E=唇倍19参考解析：单选题7.某公司员工基本工资

5、(Y)和年龄(X)之间的回归方程为：l4. 2769 -0. 2533必回归系数正确的经济含义是。A.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资减少0. 2538个单位B.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4. 2769个单位C.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0. 2538个单位D.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4. 2769个单位正确答案：C单选题8.某种产品单位成本y(元/件)对产量X (千件)的回归方程为y = 100-0. 2x,其中-0.2的意义是0。A.产量每增加1千件，单位成本下降0.2元B.产量每增加1千件，单位成本平均下降0.2元C.产量每增加1千

6、件，单位成本下降20%D.产量每增加1千件，单位成本下降0.2%正确答案：B参考解析：一元线性回归方程为y = a+bx, a是直线的截距，表示当解释变量为 0时，y的平均值。回归系数b是直线的斜率，表示解释变量X每增加一个单 位，被解释变量将相应地平均变化b个单位。单选题9.多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是()。A.-1R1B. 0RlC.-1ROD. 0小于R小于1正确答案：B参考解析：多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是OWRW1。单选题10.在一元线性回归分析中，若相关系数为r,回归方程拟合程度最好 的是()。A. r=0. 75B. r=-0. 97C.

7、R2=0. 75D. R2=0. 90正确答案：B参考解析：R2越接近于L表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归 直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0, 回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的 回归方程拟合程度最好多选题L关于相关分析与回归分析的说法，正确的有()。A.两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系B.两者都可以测度线性依赖程度的大小C.在相关分析中变量的地位是对称的D.在回归分析中变量的地位是不对称的E.相关分析中的变量可以是随机变量，也可以是非随机变量正确答案：ABCD参考解析：E项，在相关分析中，两个变量之间

8、是线性关系，而且两个变量都是 随机变量。多选题2.判定系数R2的值越大，则回归方程()。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确正确答案：BE参考解析：判定系数R2的值越大，则回归方程拟合程度越高、用回归方程进行 预测越准确。不定项选择题L根据某地区1966-2015年的亩产量（公斤，y） /降雨量（毫 米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y? ?-834. 05? 2. 6869x? +59. 0323x? R=O. 9193, R2=0. 8451 调整 R2=0. 8269 请根据上

9、述资料回答下列问题：亩产量数据是0A.观测数据B.实验数据C.定性数据D.定量数据正确答案：AD参考解析：亩产量的外界条件不能控制，因此是观测不是实验数据；亩产量是 定量不是定性数据。不定项选择题2.根据某地区1966-2015年的亩产量（公斤，y） /降雨量（毫 米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y? ?-834. 05? 2. 6869x? +59. 0323x? R=O. 9193, R2=0. 8451 调整 R2=0. 8269 请根据上 述资料回答下列问题：最适合用于反应亩产量与降雨量关系的图形为（）A.折线图B.散点图C.直方图D.环形图正确答案：B参考解

10、析：最适合表达两个变量关系的图形式散点图。不定项选择题3.根据某地区1966-2015年的亩产量（公斤，y） /降雨量（毫 米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y? ?-834. 05? 2. 6869x? +59. 0323x? R=O. 9193, R2=0. 8451 调整 R2=0. 8269 请根据上 述资料回答下列问题：从二元回归方程可知（）A.bl=2. 6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2. 6869公斤B.bl=2. 6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增 加2. 6869公斤C.b2=59.03

11、23表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59. 0323 公斤D.b2=59. 0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增 加59. 0323公斤正确答案：BD参考解析：注意回归的结果是不确定的，而是平均而言。不定项选择题4.根据某地区1966-2015年的亩产量（公斤，y） /降雨量（毫 米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y? ?-834. 05? 2. 6869x? +59. 0323x? R=O. 9193, R2=0. 8451 调整 R2=0. 8269 请根据上 述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（）A.等于于

12、8451B.等于 0. 8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回 归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.6996可以由降雨量与气温的二元回 归方程所解释正确答案：AC参考解析：BD对应的是调整后的多重判定系数。不定项选择题5.根据某地区1966-2015年的亩产量（公斤，y） /降雨量（毫 米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y? ?-834. 05? 2. 6869x? +59. 0323x? R=O. 9193, R2=0. 8451 调整 R2=0. 8269 请根据上 述资料回答下列问题：对于回归方程来

13、说，（）A. t检验是检验解释变量Xi对因变量y的影响是否显著B. t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C. F检验是检验解释变量Xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性正确答案：AD参考解析：F检验是从回归方程的显著性；t检验是单个变量的检验。不定项选择题6.对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年 龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5-K年龄受教育年限关Ii周数相关系额0. 58O. Ol相关系数检蛉概率D. OOO3. 96表5 -2值临界值F检验概率失业周数与年龄24. Ol4. 08D. 00又已知n=50,

14、F=43.36, T=34.6, Y=2168, X=173O, XY=80083,表5-2所示。表5-1 x2=6388,试计算与回答下列题目由相关分析表5-1可知()。A.失业周数与年龄有显著的相关关系B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系C.年龄和受教育年限有显著的相关关系D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系正确答案：A参考解析：失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0. 000说明两者有显著的 相关关系；失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值二0 96说明两者无显 著的相关关系；无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。不定项选择题7.对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周

15、数、失业者年 龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5-1、年龄受教育年限关Ii周数相关系额0. 580. 01相关系数检蛉概率D. OOO3. 96表5 -2值临界值F检验概率失业周数与年龄24. 014. 08D. 00又已知n=50, F=43.36, T=34.6, Y=2168, X=173O, XY=80083,相关表5-2所示。表5-1 /;6388。，试计算与回答下列题目。系数检验的假设是()。A. H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B. H0：相关系数二1, H1：相关系数WIC. H0：相关系数二0, H1：相关系数0D. H0：相关系数0, H1：相关系数=0正确答案：C参考解析：相关系数检验