养殖物联网方案应用.docx

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1、养殖物联网方案应用，智慧农业自动养殖，科学喂养随着经济的不断发展，国民生活水平的提高，对肉类的需求与质量也提出了更高要求，吃得到、吃得好、吃得安心。目前，国内生猪养殖主要依赖于规模化养殖场，其满足了大部分肉类的市场供应，但需要达到规模化养殖，需要满足相应的环境和评定标准，同时规模化养殖是需要科技支撑的。规模化养殖的优势是有助于科学化饲养，提高养殖规模、稳定产量保证供给。不足之处是对资源需求大,对生态环境如大气、水、土壤的污染防治造成严重危害。此外，需要注意养殖密度的过度集中，禽畜发生疾病传播的速度快,防治难度大，直接或间接造成的经济损失更大。规模化养殖场作为动物生长的空间，其各项环境参数都直接

2、或间接影响着动物的成长，常见的如温度、湿度，二氧化碳、光照度，氨气、硫化氢等有害气体等参数，影响着禽畜生长，因此需要进行健康养殖，那就需要对养殖场的环境、个体进行精准的监测，也就是应用养殖物联网方案。对养殖场的环境数据进行实时监测，动态调控，有效并快速指导所需采取的措施，实现智慧农业自动养殖。传统的养殖场环境数据监测，通常是依靠壁挂式水银温度计测量，并通过人工手持设备现场测量有害气体，不仅需要依靠人工，而且耗时，实时性也不能得到最大保证，无法适应现有养殖场的需要。实现智慧农业自动养殖，一般做法是在养殖场内的不同点位布置传感器，24小时在线采集环境数据，用以指导控制设备的运行，比如温度过高，则反

3、馈养殖户做出下一步的降温处理，氨气浓度过高，则通风处理，这种监测方式监测数据不但是实时的，同时还可以联动控制设备自动运行，大大提高了环境数据监测的实时性和准确度。以氨气为例：一般来说，氨气的密度小于空气密度，会飘在上面，但是氨气产生于地上，所以氨气会混杂在空气里，由于氨气比空气要轻，通常氨气在上层，因为养殖场密闭才导致舍内氨气浓度高，因此要想保证养殖场环境监测的数据准确性，需要根据不同养殖场高度、设备安放、排污位置科学化布点。智能传感器集空气温湿度、光照度、二氧化碳、氨气(NH3)、硫化氢(H2S)传感器为一体，安装对养殖场环境数据进行实时采集、上传，实现对现场环境的远程监测，当环境数据超过设定上下限，远程报警。同时可根据用户具体需求，扩展指定参数，是理想的养殖管理系统。应用意义指挥调度：基于养殖场景内的装备调度，远程开关相应环境调控设备；自动控制：调控喂料机、自动饮水机等设备，实现养殖场的智能化管理;统计决策：数据挖掘和统计分析，提供科学决策支持的数据依据;