校园数字化应用——数字XX学院项目建设需求说明.docx

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1、校园数字化应用“数字XX学院”项目建设需求说明一、建设内容序号设备名称数量功能技术参数要求（详见需求描述）1校园通行证1套管控设置、黑名单、通行证、鉴权接口。2移动应用场景1套会议管理（会议管理功能，会议签到设备设置，参会人员管理，生成签到大屏，生成签到统计，手动签到功能），活动管理（个人主页面，申请活动，活动审核列表，消息提醒，活动大屏，生成签到二维码，统计分析数据导出）。3数据治理服务（三期）1套数据标准规范化、数据管理脉络化、数据质量度量化、数据质量治理、数据质量评价体系。4数据应用1套年底考核（数据对接、业绩赋分、其余业绩补充、教学运行工作及业绩考核要求、团队业绩、审核流程、个人年度业

2、绩考核表、年度业绩汇总表）。5驾驶舱升级1套驾驶舱升级（毕业生就业数据大屏、预算执行率大屏、采购业务大屏、信息中心大屏）6会议签到终端机1台会议日程、会议详情、会议签到、签到记录、会议信息、语音播报、开机自启动。7活动签到终端机1台活动日程、活动详情、活动签到、签到记录、活动信息、语音播报、开机自启动。1、校园通行证为创建平安校园和学校安全管理提供相关的服务，需要支持管控规则的设置,和黑名单的设置，需要支持给学校现有门禁设备对接下发权限。2、移动应用场景针对学校签到一件事进行优化，对学校会议和活动两块的管理，通过硬件设备的整合实现老师和学生的相关签到。3、数据治理服务（三期）主要需要治理学校数

3、据的标准、规范。梳理数据的管理脉络，给予数据质量的度量标准，提升数据质量并提供数据质量解决方案和数据质量报告。4、数据应用提升需要实现年度考核，整合学校现有业务系统的数据通过系统自动计算出个人的年度业绩分数和业绩的汇总。5、驾驶舱升级需要根据学校需求针对毕业生、预算、采购、信息中心等多个部门的数据进行展现。二、需求描述系统的建设需要考虑各个层面的需求和特性，需采用多层架构实现，充分考虑整体架构设计的科学性、数据结构设计的合理性、核心算法设计的先进性、部署设计的灵活性，确保系统的整体性能优越，完全满足我校发展的要求。总体建设需遵循以下原则：总体技术要求：1具有优秀的数据承载、崭新、关联、流转、修

4、改、报表分析能力，能与其他异构系统实现集成。2 .系统须同时具有PC端与移动端运行能力。3 .具有严格的权限控制，根据不同级别和类别的用户进行访问。4 .人性化的操作界面，界面美观大方、操作简洁、明确、友好。5 .系统实现一定的容错性，在运行环境出现故障时仍能提供稳定、有序的服务，实现集群工作模式，能运行于多个节点实例，防止因某个节点异常而影响系统的整体运行，能实现多机热备和应用级负载均衡。6 .支持大规模用户的访问，系统用户数、在线用户数和并发量不限。7 .数据库与应用分开设计和部署，数据定义标准采用国标和学校基础数据库相关标准。8 .有完善的网络安全和数据安全设计，保证系统的安全稳定运行和

5、数据的安全使用，能达到等保测评二级以上安全要求。9 .实现与其他系统协同运行，与学校统一身份认证对接，与消息推送、代办事项的集成。10 .支持并实现第三方系统或平台的功能调用和流程调用，预留相应的接口，并提供技术文档。三、项目建设需求(-)校园通行证需求创建平安校园，关系到每个师生的利益，涉及到各个部门的工作。为此，学校要求部门配合，人人参与，要求全校教职员工进一步增强责任意识，育人意识、安全意识，时时、事事抱有安全第一”的宗旨，对学生负责、对学校负责、也对自己负责。所以校园通行证应运而生，为了方便学校的管理能更全面，更精准、更迅速的展现。1、管控设置需要支持设置相关的管控类型，管控规则，以及

6、时间管控的能力。可以通过人员的类型，学生的请假等方式控制师生和其他人员的进出校园。2、黑名单需要支持设置黑名单功能，可以将加入黑名单的人员移除所有设备通行权限。3、通行码需要支持用户可通过钉钉或者企业微信等手机应用单点登录进入通行证应用，通行二维码为用户个人信息的凭证,记录了个人身份、防伪等信息。用该二维码可在设备扫码处进行二维码识别,识别通过后则可以正常进出。4、鉴权接口需要支持设备进出识别的鉴权接口，接口用于判断人员进出的通行权限验证,返回人员进出是否可通行的信息。需要支持对接学校现有进出校设备。(二)移动应用场景1、会议管理(1)会议管理功能系统需要支持管理员进行新增，编辑，删除会议基础

7、信息。默认显示当年所有会议，同时支持可查询历年会议；可通过会议名称查询己经结束或是正在进行中的会议。(2)会议签到设备设置系统需要支持管理员对每个会议进行设备配置，在之后的统计中，只有在对应时间段内的会议配置的设备上签到的人员，才会被计入已签到人员。(3)参会人员管理系统需要支持管理员对每个会议的参会人员进行增删改查及导入操作，参会人员要提供基础信息；管理员在会议开始前可对参会人员信息进行调整。(4)时间段设置系统需要支持管理员设置每个会议的开始结束时间，同时允许同一会议配置多个时间段，如一场会议分为上午及下午场，人员及签到设备一致则仅需增加会议时间段即可，无需新增会议。(5)生成签到大屏系统

8、需要支持在配置完毕会议基本信息，签到设备，参会人员及时间段后，管理员可以生成签到大屏，根据会议的不同时间段可以生成不同的会议大屏，如上午生成一张下午生成一张，两张大屏的签到信息不通用。(6)生成签到统计系统需要支持在配置完毕会议基本信息，签到设备，参会人员及时间段后，管理员查看该会议的签到信息，如签到时间，签到设备等，允许管理员导出留档。(7)手动签到功能系统需要支持在会议开始前，若某些人员人脸未录入系统，需提供一个手动签到功能，允许在会议现场的工作人员为参会人员手动签到（手动签到需计入签到并展现在大屏及在后续的统计中），需根据允许操作人通过工号或姓名查询，及允许手动查找需签到会议。2、活动管

9、理（1）个人主页面系统需要支持用户可在此页面查看可自己可申请的活动，并可点击查看该活动的具体信息；可查询自己参与过的活动，并可点击查看该活动的具体信息；可查看自己发起的活动，并可点击查看该活动的具体信息。（2）申请活动系统需要支持用户发起活动申请，填写基本信息，提交之后进入审核，审核通过后，允许参与人员可申请参加活动。（3）活动审核列表系统需要支持审核人在此查看需要自己的活动列表，可点击查看该活动的详细信息，在审核通过后，可参与该活动的人员可以查看和预约该活动；审核人可以查看由自己审核通过的活动详细信息。（4）消息提醒系统需要支持管理员可设置会议审核通过后是否需要对可参与人员发送消息提醒；可以

10、设置在活动开始前是否对申请参与活动的人员发送消息提醒。（5）活动大屏系统需要支持管理员在活动大屏上，查看本学期的活动申请，审核通过情况，各学院活动发起数，各学院活动等基本信息。（6）生成签到二维码系统需要支持活动发起人在申请的活动通过后，自行生成签到二维码，活动开始后，活动预约人员可以登陆扫码后签到，并生成活动签到数据，系统自动统计签到人员，签到率。（7）统计分析数据导出系统需要支持管理员查询每一场活动的详细信息，签到信息等数据，并提供所有活动的预约签到人数信息统计；可下钻查看每一个活动的具体信息及签到时间等；以上数据均允许管理员导出。（三）数据治理服务（三期）1、数据标准规范化数据标准是在学

11、校数据平台框架下，保障学校内、外部使用和交换数据的一致性和准确性，具有行业特点且共同使用的一种规范性约束。数据标准是学生数据平台数据治理的基础，亦是数据治理建设中的首要环节。一方面，数据标准为学校数据平台提供统一的数据标准定义和平台逻辑模型；另一方面，数据标准是学校数据平台进行数据治理的依据和根本。数据标准是衡量学校数据平台数据资产运营和管理的评估依据。数据标准规范化的管理内容包括：构建基于校情的数据管控制度及数据标准管理组织、制定基于数据流程的规范性文件、实现信息项数据字典标准的规范化定义。2、数据管理脉络化通过对数据流的梳理，可以看出数据管理的任务是构建元数据进行集中式的管理。在学校数据范

12、围内，元数据主要描述了各业务系统的数据范围、数据类别、数据定义、数据表之间的关系以及数据流等信息。数据管理是元数据的创建、存储、整合以及控制的一整套流程的集合，用以辅助在学校场景内开展各类元数据应用。通过对元数据的管理，数据治理与运维达到如下目标：提供校级数据字典，便于内、外部准确掌握学校的数据概况；提供全局元数据查询检索，便于快速定位元数据；提供元数据详细描述，便于快速了解数据组成、数据结构及数据流向；提供血缘/影响分析功能，便于进行分析判断、问题定位；提供元数据接口服务，便于其它系统或模块使用元数据，实现数据交互与共享服务；提供元数据应用，方便终端使用元数据。学校元数据的特点在于逻辑相对趋

13、于集中，即将元数据管理作为统一的发布源，采用集中式的元数据管理模式，提供元数据的集中创建、维护、查询功能，不断趋于脉络化。3、数据质量度量化数据质量深度反映了数据的“适用性”，即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及时性、合法性等多类维度进行度量。数据质量的度量化工作旨在定义数据质量标准、建立数据质量审核机制、跟踪数据质量的全生态过程，为数据平台提供洁净、结构清晰的高质量数据，是数据平台开发数据产品、提供数据服务、发挥大数据价值的必要前提，是高校数据资产管理的关键因素。数据质量度量化的目标是：为学校内、外部用户提供平台化的数据质量监控，通过扩充和优化公共规则库、增强

14、后台对不同类型数据仓库和非结构化数据的兼容性，提升用户使用感受，并提供数据质量应用满足个性化需求。4、数据内容精简化业务数据、系统数据、机器数据、日志数据等形成了学校的结构化数据和非结构化数据集合。数据源的多样性，严重制约了数据交换与共享。数据内容的精简化工作旨在消除重复数据、修正错误数据、实现数据的多次清洗、完成基于数据标准的转化等，以降低数据维护成本。5、数据质量治理学校已经建设数据治理平台，需在数据治理平台上配置数据质量监测，并根据UC矩阵规划,将数据治理结果反馈给数据生产方，由生产方改进数据质量，提高数据应用率。（1）完善数据质量根据UC矩阵规划，将需要治理的数据集配置到学校数据治理平

15、台，数据集需配置分管部门，负责人，新旧数据验证等。（2）提供数据质量解决方案根据不同数据集属性、应用场景，自定义建立数据质量检测规则。根据规则定时生成数据监测结果，将数据集问题进行归纳，反馈给数据负责部门并给负责部门提供解决方案，由数据负责部门决定数据完善方式。6、数据质量评价体系依托于学校现有的数据中台可提供数据集的数据量、存量变化、数据集数据根据配置的校验规则进行校验后的完整率、错误率等信息，以这些信息进行质量分析。基于数据中台中统计计算得到的数据，如数据行数，校验表数，校验错误问题数，校验正确个数，整改数量，完整率，错误率等统计方法，并区分全校，部门、系统、主题、表等评分对象，对各个对象配置如何进行评分计算的规则指标和指标对应的分数权重，最终通过配置的所有指标计算后的分数相加后得到该对象的质量评分,如全校则是对所有表的数据量、校验后的正确个数、错误个数，整改数量等方法统计后的数据，根据全校对象配置的分数指标的计算规则，进行运算后得到各个指标的分数，最后相加得到最终的全校评分，部门则对表进行部门分组，对部门所属的数据集，按照该对象中配置的分数指标的计算规则和分数权重，运算得到对应指标的分数，将所有指标的分数相加最终得到各个部门自己的评分，同样对系统、主题和表也是按系统、主题