数智化供应链参考架构.docx

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1、前言3引言5数智化供应链参考架构61范围62规范性引用文件63术语和定义64缩略语75数智化供应链基本原则85.1 数智化战略驱动原则85.2 数智化系统设计原则85.3 数智化运营驱动原则85.4 决策智能化原则85.5组织生态化原则86数智化供应链整体参考框架86.1总体框架86.2基础设施层96.3业务运作层96.4 生态协同层96.5 管理保障层106.6 价值创造层107数智化供应链基础设施107.1 智能设备107.2 网络与连接107.3 数智化供应链工业互联网应用平台117.4 数据治理与智能算法127.5 信任与安全128数智化供应链业务运作141.1 数智化计划141.2

2、数智化采购151.3 数智化生产151.4 数智化履约161.5 数智化逆向171.6 韧性供应网络171.7 端到端数智化供应链智能运营189数智化供应链生态协同189. 1企业内协同189.2企业间协同1910数智化供应链管理保障2110.1数智化供应链战略设计2110. 2数智化供应链组织创新2210. 3数智化供应链企业人才建设23H数智化供应链价值创造2411. 1经济价值2411.2 韧性价值2411.3 可持续价值25参考文献26数智化供应链参考架构1范围本文件提供了数智化供应链的基本原则和整体参考架构，对数智化供应链的基础设施架构、业务运作、生态协同、管理保障、价值创造等给出指

3、导性意见。本文件适用于致力于数智化供应链建设的企业以及提供第三方服务的咨询机构。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。3术语和定义GB/T25013-2010,3.1.1、GB/T25013-2010,3.1.4、T11/AII001-2017,3.11界定的以及下列术语和定义适用于本文件。供应链supp1ychain围绕核心企业，从采购原材料开始，到制成中间产品、最终产品，直至由销售网络把产品和服务送到消费者手中的流程，是包括供应商

4、、制造商、分销商、零售商、直到最终客户的一个网链结构。数智化供应链digita1andinteIIigentsuppIychain以用户为中心且有效连接供应商、制造商、服务商、经销商、零售商等主体的网链结构体，应用数字化和智能化技术赋能计划、采购、制造、服务、履约、逆向等全流程的业务数字化、决策智能化，实现降本增效、安全稳定、绿色低碳等价值创造。工业互联网平台industria1internetpIatform可集成工厂内部和/或工厂外部的各种数据、服务、用户等各类资源的平台，在此基础上提供工业数据集成分析、应用支撑能力和基础应用能力，以支撑各种工业互联网应用，是构建产业生态重要基础。供应链业

5、务参考模型suppIychainbusinessreferencemodeI一套标准化的流程及流程定义体系，用于描述供应链，使供应链管理的相关业务标准化。数智化供应链利益相关方digita1andinte1Iigentsupp1ychainstakeho1ders指参与或涉及数智化供应链的组织主体，包括但不限于供应商、制造分包商、物流服务商、经销商和客户等关键利益相关方，以及第三方数据服务商、工业互联网平台服务商、政府、金融机构、行业协会及其他生态合作伙伴等其他利益相关方。数智化供应链人才digita1andinteIIigentsuppIychaintaIent指具有数智化供应链管理理念、理

6、解数智化供应链的本质、拥有数字化和智能化技术的专门人才，包括数智化供应链战略管理人才、技术创新人才、建模优化人才、数据分析人才等。4缩略语下列缩略语适用于本文件。AGVAMRCRMERPMESRGVSCMSRMWMS自动导引小车自主移动机器人客户关系管理企业资源计划制造执行系统有轨制导车辆供应链管理供应商关系管理仓库管理系统AutomatedGuidedVehic1eAutonomousMobi1eRobotCustomerRe1ationshipManagementEnterpriseResourceP1anningManufacturingExecutionSystemRai1Guided

7、Vehic1eSupp1yChainManagementSupp1ierRe1ationshipManagementWarehouseManagementSystem5数智化供应链基本原则1.1 数智化战略驱动原则从企业总体战略和供应链战略出发，制定与之相匹配的供应链数智化战略；以数字化战略为底座，以智能化战略为指引，绘制供应链数字化和智能化愿景蓝图；分阶段制定关键步骤、分析步骤优先级和关系，从而实现供应链数字化和智能化转型，支撑企业达成战略目标。1.2 数智化系统设计原则规划供应链数字化和智能化顶层架构，深化系统设计的业务架构、信息架构、应用架构和技术架构，促进供应链内部的职能集成、企业内部

8、营、销、服、供、财等领域的价值链集成、以及跨企业的生态合作伙伴产业链集成。1.3 数智化运营驱动原则以客户价值为导向，全面采集、处理、传递、存储供应链上下游关键环节数据，用数字化、智能化能力重塑业务，及时、有效地感知、评估与应对供应链潜在波动和风险，实现可预测、可追溯、可实时响应的供应健运营管理。通过提供差异化的供应链数据服务能力，实现供应链运营业务全流程对接和端到端集成；通过业务数字化和数字业务化提升供应链运营管理透明可视，实现数字化运营驱动供应链闭环。1.4 决策智能化原则采用人工智能、数字李生等技术，精准采集工业互联网与消费互联网的数据，预测客户个性化需求，在供应链多主体的计划、采购、生

9、产、交付、退回等业务引入智能决策机制，实现供需两端精准智能匹配，供应链多主体在物流、资金流、信息流等方面高效协同，提升供应链相关决策的智能化水平。5. 5组织生态化原则供应链生态网络合作伙伴共同创造价值，共同建设数智化供应链平台作为生态系统形成发展的基础纽带，连接并协调各种类型参与者在供应链各环节协同联动、共生共存，共畅生态系统中的信息流、物流和资金流，形成共享自治、能力互补和价值共创的供应链生态系统。6数智化供应链整体参考框架6. 1总体框架数智化供应链整体参考框架如图6.1所示，以数智化供应链基础设施为支撑，以数智化供应链业务运作为核心，制定数智化供应链管理保隙，赋能数智化供应链生态协同，

10、实现数智化供应链价值创造。图1数智化供应链整体参考框架6 .2基础设施层数智化供应链基础设施层包括智能设备、网络与连接、数智化供应链工业互联网应用平台、数据治理与智能算法、信任与安全。智能设备是具备自感知能力的仓储、运输、质检等设备，网络与连接层提供网络互联、数据互通、标识解析服务，数智化供应链工业互联网应用平台通过网络与连接层将存在于智能设备和业务系统的数据进行采集、汇聚、处理与利用，赋能供应链的数智化。数据治理与智能算法从数据底座的建设出发，多维度连接智能设备、关键工序，构建设备、工序、人员多方的知识图谱框架，实现数据与管理人员的实时交互，进而有效提升数据质量。信任与安全层是整个基础设施体

11、系有效、可靠运行的保障。6.3 业务运作层数智化供应链业务运作层包括数智化计划、数智化采购、数智化生产、数智化履约、数智化逆向、韧性供应网络和端到端数智化供应链运营。数智化计划对物料、人力、设备、场地、运力等资源的供需进行优化配置和调整；数智化采购进行供应商管理和采购流程优化；数智化生产应用智能制造装备、智能系统、智能算法和系统工程技术提升制造业务效率；数智化履约对订单全生命周期进行数字化管理；数智化逆向对逆向源的识别、逆向业务执行、实物报废和价值恢复过程进行精准和有效的管理；韧性供应网络为企业各环节业务提供有效的供应网络决策支撑；端到端数智化供应链赋能供应链业务转型，实现端到端数智化供应链运

12、营。6.4 生态协同层数智化供应链的生态协同层包括企业内协同和企业间协同两类。企业内协同是企业内各机构部门在供应链业务、规划、资源、财务等方面协调运行的一种模式，以进度、质量、成本的数字化和可视化为特征，共享企业内部资源，实现企业内部灵活调整。企业间协同是供应链各部分整合业务范围内价值、产业、产品、创新、知识的一种模式，建立数智化战略目标、组织架构、业务流程、信息共享以及物流支撑为一体的新型组织体系，实现供应链上下游企业业务统筹衔接、供应链跨区域资源集聚和资源调配。6.5 管理保障层数智化供应链的管理保障层包括战略设计、组织创新和人才转型三部分。战略设计要求企业立足于自身实际状况，建立战略执行

13、保障体系，为数智化供应链战略目标的有效实施创造有利条件、提供有力保障。组织创新需要供应链企业审视自身战略、找到战略薄弱点及未来突破口，不断创新数智化运营的组织功能，推动数智化战略落地。人才转型需要企业组织培训和考核，培养员工的数智化供应链理念、技能及业务能力。6.6 价值创造层数智化供应链的价值创造层包括经济价值、韧性价值、可持续价值三部分。数智化供应链的经济价值主要体现在企业自身经济价值、生态伙伴经济价值两方面，降低成本、提高收入，从而创造利润；数智化供应链的韧性价值主要体现在计划韧性价值、寻源韧性价值、制造韧性价值、物流韧性价值四方面，从全业务流程防控风险，保障安全稳定；数智化供应链的可持

14、续价值主要体现在绿色环保价值、产业创新价值、社会发展价值三方面，促进环境、产业、社会层面的可持续健康发展。7数智化供应链基础设施6.7 智能设备智能设备是指运用于从供应商、制造商、分销商、零售商到用户以及逆向的物资流通过程中的各类具有自感知和自执行能力的设备，包括但不限于以下设备：a）智能仓储设备：如立体货架、堆垛机、移动货柜、箱式仓储机器人、盘点机器人等设备；b）智能运输设备：如无人货车、无人传送站、无人配送车、无人机、AGV.RGV、搬运机器人、AMR等设备；C）智能包装设备：如包装机器人、自动贴标机等设备；d）智能分拣设备：如智能亮灯拣选设备、直线分拣机、环形分拣机、分拣机器人等设备；e

15、）智能加工设备：如智能剪切等设备。6.8 网络与连接7. 2.1网络互联网络互联，即通过有线、无线方式连接数智化供应链上人、机、料、法、环等多要素，支撑业务发展的多要求数据转发，实现端到端数据传输。网络互联根据协议层次由底向上可以分为多方式接入、网络层转发和传输层传送。a）多方式接入包括有线接入和无线接入，通过现场总线、工业以太网、TSN等有线方式和5G、WiFi,WIA等无线方式，将人员、机器、材料、环境等工厂内的各种要素接入工厂内网，将用户、协作企业、工业互联网平台、安全系统、标识系统等工厂外的各要素接入工厂外网。b）网络层转发实现工业实时和非实时数据转发、网络控制和管理等功能。c）传输层的端到端数据传输功能实现设备到系统的数据传输。管理功能实现传输层的端口管理、端到端连接管理、安全管理等。7. 2.2数据互通数据互通实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递，使得异构系统在数据层面能相互连接，从而实现数据互操作与信息集成。数据互通应包括但不限于以下功能：a）应用层通信通过OPCUA、MQTT、HTTP等协议建立、维持、关闭数据信息传输安全通道，管理支持工业数据资源模型的装备