传统企业的数字化转型项目怎么做?.docx

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1、传统企业的数字化转型项目怎么做?一诗以蔽之:老板支持不可少项目定调要起高一二三期排起来一期落地要趁早权力大腿必须抱一期落地见成效管他功能繁与简基层用了得说好成功经验往上报总结大会吃到饱旁线部门来相求二期就有希望了传统企业推动数字化核心难点,在于经营模式的不同。不像那些烧钱的互联网公司,花大价钱砸数据不心疼。那些还在靠买东西挣毛利的传统企业,是经不起大把烧钱的。一个项目要吃掉一个分公司一年利润,那它能挣多少钱? 是永恒的问题。另一个永恒的问题是权力分配。传统企业不像互联网企业,组织架构扁平。传统企业往往经营了很多年,政治关系复杂,权力分配讲山头。导致了新项目本身就难落地。如果是数字化渠道类的项目

2、,就一定牵扯到线上线下销售关系。如果是数据化管理项目,就一定牵扯到现有的流程规范。反正都要动现有的东西,就一定有人不同意。有些刚做传统企业项目的人,会幻想着只要大老板支持”不就好了?传统企业不都是老板说了算吗?打个不恰当但是形象的比方。只幻想大老板支持,很容易遭遇杀晁错,清君侧的事。在具体落地的时候被执行部门PK死:老板说得对,不代表做项目的人说的对,不代表做项目的人给的方案是对的。其他部门想攻击肯定从执行人和执行方案入手。所以有一些条件是必要的:1 .大老板支持:这是必须品2 .立项要高深:什么大数据、人工智能、阿尔法狗一起放出来,越高深越好。立项太接地气的话会被现有的部门指责:这我们不已经

3、有了吗?这个不就是换汤不换药吗?3 .落地速度快:立项高深不代表做的复杂。一期落地一定要,不然越拖得久,老板们期望值越高,最后摔得越惨。4 .落地要见效:早期落地的东西越要接地气。最好一线能马上用上,马上见效果。这样哪怕一开始没有多少人看好项目,至少在小部分人可以做出口碑5 .见效要推广:有了效果,就可以包装成功经验推广了。没有人会拒绝成功,大家只是怕背失败的责任而已。所以有了先例,一般就会有大量的合作进来,后期项目就顺利了。这就是开头那首诗的来源。在我10年从业生涯中,传统企业是重要的客户群体,毕竟传统企业的开发能力弱,需要我们这些乙方提供服务。他们不缺改变的意愿,经常缺的,是改变的环境、氛

4、围、思想准备。过往的成功往往会成为未来继续发展的阻力。所以在做项目的时候才得讲究战术,规避一些执行上的风险。这里成功和失败的例子都太多了。说成功的,往往是抓住了一线的痛点做突破口,快速打造出成功标杆的。比如给某个建材企业做项目期间,就从一线导购能力弱,不懂专业知识入手,做一个金牌导购电子手册。导购们很轻松查到专业的材料知识还有销售话术,就很快速用起来。然后还做了小答题功能,答专业问题有奖,以大区为单位,答对的排行前10的领红包。又把基层积极性调动起来。渠道部看到门店的专业度提升,销量增加喜笑颜看。后边二期三期的项目就顺利成章往下做。是滴,这些玩意一点都不大数据人工智能。然而却是突破的关键点,因

5、为速度快,管用,所以一线愿意使用。一线愿意使用,就有机会收集更多数据,有机会把跟进提醒,信息推送落地。有了数据,有了愿意执行跟进信息的一线,后台的数据分析,算法,用户画像才能落实到业务开展上。不然就指望传统企业那个数据质量,直接上什么大数据,就是把地基打在烂泥里。说失败的更多。比如某集团IT部想推一套精准营销系统,刚立项就被业务部门迎头痛击。顾问在台上讲大数据精准营销,用户标签,推荐系统价值。Blabla半天,底下业务部门开始开火了 :我们的SKU很少,不像天猫京东那么多,为什么要用这种系统?用户标签采集需要一线做多少事情,要动现在的流程,培训/落地/执行/督导的成本哪里出?谁来出?全部落地完

6、了要至少2年才能见效。到时候产品线布局有调整你的算法要不要改,又得多久才能见效?你基于旧产品线训练的算法凭什么可以用在新产品线?你推荐的东东和我们一线执行不会卖怎么办?为了执行你的推荐,话术/辅销品/产品展示流程谁来配合?台上的顾问被喷的体无完肤,一脸茫然不知道从哪里答起。是啊,你问一个写代码的人如何卖货,他肯定回答不上来。但是卖货却是传统企业最核心关注的问题。抛开问题去谈技术,真的就会被怒的这么惨。一一啊哈哈哈,好在那个被怒的人不是我,但是惨案发生时我确实在场。会后有高人帮我点破真相:业务部门只是单纯的不想多一个IT审批流程而已,在方案里真正激怒他们的,是基于系统统一管理营销资源这一句话,只是人家没有直接攻击这一点而已。他们明知道程序员不会卖货,就故意刁难怎么卖货,一定会把人问死。所谓:做事情既要低头看路,又要抬头看天,还得左右看人,就是这个道理。数据分析的方法是固定的,但如何发挥效果,还得结合具体企业需求来看。说了半天传统企业,其实互联网企业推项目照样一堆坑,不过那是另一个话题了,有空再分享。

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