中层管理-上行干扰智能分析手段及精细化 精品.ppt

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1、上行干扰智能分析手段及精细化功控策略上行干扰智能分析手段及精细化功控策略广东公司广东公司20112011年年4 4月月汇报内容上行干扰智能分析手段专题上行干扰智能分析手段研究背景上行干扰智能分析手段技术内容上行干扰智能分析手段实现及应用上行干扰智能分析手段推广及建议上行干扰智能分析软件研究背景上行干扰日趋严重上行干扰日趋严重取取20102010年年1212月月2121日广州全网话统数据分析，日广州全网话统数据分析，共有共有26702670个小区上行干扰大于个小区上行干扰大于3 3级（其中级（其中GSM900GSM900小区有小区有26112611个，个，DCSDCS小区有小区有5959个），个

2、），占全网小区比例达的占全网小区比例达的13%13%，高上行干扰已成高上行干扰已成为影响网络上行质量和性能的重要原因。为影响网络上行质量和性能的重要原因。上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查方法，克上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查方法，克服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现准确、省力、全面准确、省力、全面的上行干扰分析和解决，是上的上行干扰分析和解决，是上行智能分析软件的研究背景。行智能分析软件的研究背景。上行干扰排查困难重重上行干扰排查困难重重定位困难：定位困难：上行干扰定性较

3、难，特别上行干扰定性较难，特别是象互调干扰或网内话务干扰等隐性是象互调干扰或网内话务干扰等隐性干扰定性困难。干扰定性困难。效率低下：效率低下：上行干扰排查效率低，往上行干扰排查效率低，往往需要到现场进行扫频等测试，耗费往需要到现场进行扫频等测试，耗费大量人力物力。大量人力物力。逐点排查：逐点排查：只能掌握点的上行干扰情只能掌握点的上行干扰情况，无法全面地了解全网的上行干扰况，无法全面地了解全网的上行干扰情况，从而无法从规划及资源投入阶情况，从而无法从规划及资源投入阶段就防治上行干扰。段就防治上行干扰。汇报内容上行干扰智能分析手段专题上行干扰智能分析手段研究背景上行干扰智能分析手段技术内容上行干

4、扰智能分析手段实现及应用上行干扰智能分析手段推广及建议FAS工具介绍FASFAS（Frequency Allocation SupportFrequency Allocation Support）是爱立信）是爱立信设备设备提供的一种用于频率优化的提供的一种用于频率优化的辅助优化工具，辅助优化工具，可实现可实现测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值。FASFAS与与ICMICM都反映无线信道上行干扰情况，但是它们都反映无线信道上行干扰情况，但是它们之间又有区别，其异同点如下表：之间又有区别，其异同点如下表：FASICM相同点都是对空闲信道

5、的上行电平进行测量不同点测量范围可以对GSM和DCS上行频段所有频点所有频点进行测试只对小区配置频点配置频点进行测试测量精度测量得到上行干扰电平值精确到精确到dBdB测量得到干扰等级，精确到干扰带精确到干扰带FASFAS反应了小区整个上行频段的干扰分布情况反应了小区整个上行频段的干扰分布情况上行干扰（相上行干扰（相对于对于-110dBm-110dBm）频点号频点号小区各频点干扰电平柱状图小区各频点干扰电平柱状图FAS工具介绍上图是一个典型干扰小区连续上图是一个典型干扰小区连续1010周的周的FASFAS测量值柱状图，从图形可测量值柱状图，从图形可看出，对于一个特定小区，其看出，对于一个特定小区

6、，其FASFAS图形呈现一定的稳定特征，可以图形呈现一定的稳定特征，可以看成是一个看成是一个“统计频谱分析仪统计频谱分析仪”利用利用FASFAS得到的各频点柱状图可以看作小区的得到的各频点柱状图可以看作小区的“统计频谱分析仪统计频谱分析仪”5.5.算法验证算法验证4.4.形成算法形成算法3.3.测试验证测试验证2.2.特征匹配特征匹配1.1.理论分析理论分析对常见的典型干扰进行深入的理论分析，分析干扰成因和干扰特征。对常见的典型干扰进行深入的理论分析，分析干扰成因和干扰特征。上行干扰智能分析步骤正是因为正是因为FASFAS具有具有“统计频谱仪统计频谱仪”的功能，因此我们可以对的功能，因此我们可

7、以对FASFAS图形中包含的上行干图形中包含的上行干扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。将将FASFAS等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。对被定为某类疑似上行干扰的小区进行测试勘察验证。对被定为某类疑似上行干扰的小区进行测试勘察验证。通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法对通过算法判定的上行干扰小区进行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。对通过算法判定的上行干扰小区进

8、行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。思路步骤：思路步骤：上行干扰智能分析步骤举例举例：举例：CDMACDMA干扰定性分析干扰定性分析原理：原理：CDMACDMA干扰上行低端频干扰上行低端频点点FASFAS：干扰电平呈现由低端频点到高：干扰电平呈现由低端频点到高端频点逐步下降趋势（南岸村端频点逐步下降趋势（南岸村2 2）, ,初步定位初步定位CDMACDMA干扰疑似小区干扰疑似小区现场勘察和测试确认为现场勘察和测试确认为CDMACDMA干扰干扰构建特性直线构建特性直线:Si:SiSiSi将将SiSi看作是频点干扰看作是频点干扰电平的拟合直线计算电平的拟合直线计算可决系数可决系数R2R2设定设

9、定R20.6R20.6，SiSi斜率斜率-0.25-0.25的小区为的小区为CDMACDMA干扰小区干扰小区对满足对满足CDMACDMA干扰小区判干扰小区判定条件的小区进行验证，定条件的小区进行验证，进行算法精度分析和算进行算法精度分析和算法优化法优化1.1.理论分析理论分析2.2.特征匹配特征匹配3.3.测试验证测试验证4.4.形成算法形成算法5.5.算法验证算法验证CDMACDMA干扰小区判干扰小区判决条件决条件1. 1. 无源器件互调干扰无源器件互调干扰2. 2. 移动自身有源设备干扰移动自身有源设备干扰移动移动19M19M联通联通6M6M4. CDMA4. CDMA干扰干扰高相关性高相

10、关性5. 5. 私装直放站干扰私装直放站干扰6. GRRU6. GRRU干扰干扰3. 3. 网内话务干扰网内话务干扰几种常见干扰的典型特征如下：几种常见干扰的典型特征如下：常见干扰的典型特征高相关性高相关性上行干扰智能分析流程CDMACDMA干扰判定算法干扰判定算法 FASFAS无源互调干扰特性判无源互调干扰特性判定算法定算法GRRUGRRU干扰特性判定算干扰特性判定算法法内部直放站及有源设内部直放站及有源设备干扰判定算法备干扰判定算法外部强干扰特征判定算外部强干扰特征判定算法（含直放站及私装直法（含直放站及私装直放站干扰）放站干扰）典型上行干扰典型上行干扰小区判定结果小区判定结果用不同的典型

11、上行干扰的判定算法，对用不同的典型上行干扰的判定算法，对FASFAS、MRRMRR、NCSNCS等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析内部话务干扰特性判内部话务干扰特性判定算法定算法MRRMRRNCSNCS1.1.统计数据准备统计数据准备2.2.判定算法计算判定判定算法计算判定3.3.得到各种典型疑似干扰小区得到各种典型疑似干扰小区CDMA干扰判定算法pCDMACDMA干扰判定算法干扰判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：CDMA设备指标低下，导致较大的带外杂散信号干扰现象：干扰现象：杂散信号直接落入GSM上行频段形成杂散干扰，杂散信号过大引起阻塞干

12、扰干扰特点：干扰特点：杂散干扰只对杂散干扰只对GSMGSM上行频段的低上行频段的低端频点形成干扰，且越低端频点干扰越强端频点形成干扰，且越低端频点干扰越强算法算法典型典型CDMCDM干扰电平柱状图干扰电平柱状图S S 两点 (5，A1)和（25，A2）确定一条干扰直线S，其中A1为1-10号频点FAS干扰电平均值，A2为20-30号频点FAS干扰电平均值。 用S用来拟合1-30号频点FAS干扰电平 计算可决系数R2222)()(iiiiFSFSR 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 直线S的斜率为k，K0.6上面两个条件同时成立则可判断为上面两个条件同时成立则可判断为CDMACDMA干扰

13、疑似小区干扰疑似小区强外部干扰判定算法p 强外部干扰判定算法强外部干扰判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：私装直放站设备多数为宽带设备，且指标较差，放大底噪，从而形成全频段的底噪抬升；军用、民用无线设备、干扰系统等也会产生较强上行干扰干扰现象：干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时都有强干扰。干扰特点：干扰特点：全频段都受到干扰（包括联通全频段都受到干扰（包括联通频点）频点）算法算法典型小区典型小区FASFAS干扰电平柱状图干扰电平柱状图 分段计算上行频段内各频点FAS干扰均值 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 大于25 3上面两个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区上面两个条件同

14、时成立则可判断为强外部干扰疑似小区从FAS图来观察，上行频段内所有频点都有较高干扰，各频点干扰值离散程度较小。iiiiFNF1),(4321NNNNNi 计算上行频段内各频点FAS干扰标准差2)(1iiiFFN其中 表示将上行频段分平均分为4段，每段30个频点iN内部直放站及有源设备干扰判定算法p 内部直放站及有源设备干扰判定算法内部直放站及有源设备干扰判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：内部直放站或有源设备上行干扰指标恶化、上行增益设置不当都会引起较强上行干扰；干扰现象：干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时都有强干扰。干扰特点：干扰特点：在移动频段内都存在较高干扰，在移动频段内都存在较高干

15、扰，而在非移动频段干扰较小而在非移动频段干扰较小。算法算法典型小区典型小区FASFAS干扰电平柱状图干扰电平柱状图 计算上行频段内各频点FAS干扰均值 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 大于25 小于10 3上面三个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区上面三个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区该典型900小区从FAS图来观察，在移动分配上行19M带宽内都存在较高干扰，而在联通分配6M频段干扰下降。iiFNF111)94.3 . 2 . 1 (N1)124.97.96(N2 计算移动频段内干扰标准差21)(1iiFFN移动移动19M19M联通联通6M6MiiFNF2211F2F

16、互调干扰（5阶）判定算法p互调干扰（互调干扰（5 5阶）阶）判定算法判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：无源器件、天线非线性导致互调指标恶化，产生互调干扰干扰现象：干扰现象：900频段5阶互调以及1800频段7阶互调都有可能落入上行频段，且集中于中高端频点。干扰特点：干扰特点：干扰通常与话务相关，与载频干扰通常与话务相关，与载频配置、频点配置相关，载波配置越多、频配置、频点配置相关，载波配置越多、频点配置间隔越大，干扰越严重，干扰和五点配置间隔越大，干扰越严重，干扰和五阶互调模拟分量分布相关阶互调模拟分量分布相关算法算法 计算5阶互调落入上行频段的分布密度（只考虑频率，不考虑幅度） 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 相关系数大于0.45 采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度8 2上面两个条件同时成立则可判断为上面两个条件同时成立则可判断为GRRUGRRU干扰疑似小区干扰疑似小区)(3111iiiiFFFfjjFNg1241该小区配置频点号）(i 计算非该小区配置频点及邻频的频点FAS干扰电平均值。该小区为新中轴广场，带GRRU设备，频点配置为频频点号）非该小区配置频点及邻(j